VelaFi заверш ила раунд фінансування серії B на 20 мільйонів доларів, XVC та Ikuyo виступили співлідерами.
BlockBeats повідомляє, що 12 січня, згідно з Coindesk, постачальник фінансової інфраструктури для стейблкоїнів VelaFi завершив раунд фінансування серії B на суму 20 мільйонів доларів, який очолили XVC та Ikuyo. Alibaba Investment, Planetree, BAI Capital та інші глобальні інвестиційні установи також взяли участь у цьому раунді, що дозволило компанії перевищити загальний обсяг фінансування у 40 мільйонів доларів.
VelaFi, заснована у 2020 році, спочатку будувала платіжну інфраструктуру в Латинській Америці, а зараз розширила свою діяльність на ринки США та Азії. Платформа дозволяє підприємствам здійснювати міжринкові грошові перекази швидше та дешевше, ніж традиційні системи, завдяки інтеграції місцевих банківських каналів, мереж транскордонних платежів і основних протоколів стейблкоїнів.
Компанія надає фіатні та криптовалютні шлюзи для введення та виведення коштів, рішення для прийому та здійснення платежів, транскордонні платежі, мультивалютні рахунки, інструменти для обміну валют і послуги з управління активами, з можливістю підключення як через платформу напряму, так і через API.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити

Бесент: прагнемо зберігати стабільність та глибину ринку державних облігацій США
Meta розгорне власні AI-чіпи в першій половині наступного року, з метою зниження витрат і зменшення залежності від Nvidia.
Третє покоління власного AI-чипа Meta, MTIA 450, почне використовуватись у дата-центрах у першій половині наступного року; четверте покоління очікується до кінця 2027 року. Протягом наступних 12 місяців Meta зобов'язалася впровадити власні чипи із загальним енергоспоживанням, що вже перевищує еквівалент 1 гігавата. За словами віцепрезидента з інженерії Meta, Yee Jiun Song, власні чипи компанії ефективніші та споживають менше енергії при роботі з AI-моделями у порівнянні з поточними продуктами, які постачає Nvidia.
