WalletConnect запускає сервіс платежів стейблк оїнами через POS-термінали
BlockBeats News, 19 січня, CEO WalletConnect Джесс Хоулгрейв оголосила про партнерство з Ingenico для запуску функціоналу платежів у стейблкоїнах на POS-терміналах. Початковий етап запуску дозволить WalletConnect Pay використовувати на терміналах Ingenico установами-еквайрами та постачальниками платіжних послуг, починаючи з січня 2026 року. Очікується, що перша група торговців поступово приєднається у першому та другому кварталах 2026 року в Європі, оскільки PSP поступово впроваджуватимуть цю послугу у своїй мережі торговців, а подальше розширення відбудеться згодом.
Запровадження "прямих платежів у ланцюжку" дозволяє обійти традиційні банківські та кредитні карткові мережі. Сервіс інтегрується у наявні POS-системи як додатковий "тег/додаток": користувачі можуть сканувати, а потім обирати ланцюг (наприклад, SOL, ETH) у гаманцях на кшталт MetaMask для завершення підпису, що спрощує платежі у ланцюжку. Деякі вважають це значним проривом у перенесенні активів у ланцюжку до офлайн-сценаріїв споживання, однак поточний процес все ще значною мірою залежить від того, що користувачі самостійно інформують касирів і виконують багатокрокові ручні операції.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Бесент: прагнемо зберігати стабільність та глибину ринку державних облігацій США
Meta розгорне власні AI-чіпи в першій половині наступного року, з метою зниження витрат і зменшення залежності від Nvidia.
Третє покоління власного AI-чипа Meta, MTIA 450, почне використовуватись у дата-центрах у першій половині наступного року; четверте покоління очікується до кінця 2027 року. Протягом наступних 12 місяців Meta зобов'язалася впровадити власні чипи із загальним енергоспоживанням, що вже перевищує еквівалент 1 гігавата. За словами віцепрезидента з інженерії Meta, Yee Jiun Song, власні чипи компанії ефективніші та споживають менше енергії при роботі з AI-моделями у порівнянні з поточними продуктами, які постачає Nvidia.
Американська нафта перейшла до зниження
Ціни на криптовалюти
Більше
