Bitget App
Cмартторгівля для кожного
Купити криптуРинкиТоргуватиФ'ючерсиEarnAIЦентрБільше
Hyperliquid зазнав 13 великих ордерів на купівлю за короткий період часу, при цьому кит з адресою 0x15df ліквідував коротку позицію на 3300 ETH, щоб вийти в нуль.

Hyperliquid зазнав 13 великих ордерів на купівлю за короткий період часу, при цьому кит з адресою 0x15df ліквідував коротку позицію на 3300 ETH, щоб вийти в нуль.

BlockBeatsBlockBeats2026/01/22 05:22
Переглянути оригінал

BlockBeats News, 22 січня, згідно з моніторингом Hyperinsight, Hyperliquid зазнав 13 великих ордерів на купівлю понад $2 мільйони за короткий проміжок часу. Кит з адресою, що починається на 0x15df, розмістив 13 ордерів на купівлю, щоб закрити коротку позицію на 3300 ETH за ціною беззбитковості, що еквівалентно приблизно $9.98 мільйонам, отримавши прибуток близько $32,000. Згодом ця адреса використала частину коштів для подальшого збільшення довгої позиції в AXS.


На даний момент ця адреса утримує довгу позицію з кредитним плечем 5x по AXS, розмір позиції становить 530,000 токенів, вартість близько $1.42 мільйона, з нереалізованим прибутком близько $5,973 та ціною ліквідації приблизно $2.107.

0
0

Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.

PoolX: Заробляйте за стейкінг
До понад 10% APR. Що більше монет у стейкінгу, то більший ваш заробіток.
Надіслати токени у стейкінг!

Вас також може зацікавити

Meta розгорне власні AI-чіпи в першій половині наступного року, з метою зниження витрат і зменшення залежності від Nvidia.

Третє покоління власного AI-чипа Meta, MTIA 450, почне використовуватись у дата-центрах у першій половині наступного року; четверте покоління очікується до кінця 2027 року. Протягом наступних 12 місяців Meta зобов'язалася впровадити власні чипи із загальним енергоспоживанням, що вже перевищує еквівалент 1 гігавата. За словами віцепрезидента з інженерії Meta, Yee Jiun Song, власні чипи компанії ефективніші та споживають менше енергії при роботі з AI-моделями у порівнянні з поточними продуктами, які постачає Nvidia.

华尔街见闻2026/09/15 14:51