Anything Labs та UXUY досягли стратегічного партнерства, щоб інтегрувати AI-стейблкоїн в екосистему ончейн-трейдингу
ChainCatcher повідомляє, що 26 лютого Anything Labs оголосила про стратегічне партнерство з ончейн біржею UXUY. Як перший у світі крипто-інкубатор, що фокусується на напрямку AI-стейблкоїнів, Anything Labs використає мультичейн-екосистему UXUY для прискорення розвитку та застосування AI-стейблкоїнів, а також для дослідження нових AI-трейдингових парадигм, орієнтованих на високочастотні та асиметричні торгові сценарії.
Відомо, що AI-нативний стейблкоїн UUSD, випущений Anything Labs, був запущений лише тиждень тому, але вже швидко привернув увагу ринку. Команда UUSD повідомила, що наразі активно інтегрується у спільноти AI-розробників, включаючи OpenClaw, та вирішує проблему недостатньої нативності AI-активів на основі протоколу X402.
Засновник Anything Labs Patrick зазначив: “Сценарії застосування AI Agent постійно розширюються, а нещодавній вибуховий успіх Elsp ще раз підтвердив величезні можливості AI у соціальній сфері. Соціальні сценарії поступово породжують попит на платежі, який далі розширюється до торгових потреб. Основна цінність UUSD полягає в тому, що стейблкоїн більше не обмежується лише транзакціями між людьми, а може використовуватися і для ончейн-взаємодії AI, створюючи систему електронних готівкових розрахунків у добу AI.”
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
BTC відновився, подолавши позначку 76,000 USDT, а добове падіння звузилось до 4.06%
Huang Renxun: Безпека AI не потребує нового законодавства, ринкові сили вже достатні.
Генеральний директор Nvidia, Дженсен Хуанг, на конференції Salesforce Dreamforce заявив, що інновації в галузі AI та безпека не є протилежними поняттями; ринковий механізм уже достатньо стримує безпеку AI-продуктів, і тому спеціальне законодавство не є необхідним. За його словами, підприємства можуть ефективно поєднувати розвиток AI з дотриманням вимог безпеки — ключовим є контроль над темпами запуску, поки не буде впевненість у прийнятті продукту ринком.


