Фонд Fabric: будується інфраструктура чотирьох основних стовпів роботизованої економіки
За повідомленням Foresight News, фонд Fabric Foundation, що належить до OpenMind і є відкритою мережею універсальних роботів, написав у Twitter, що він створює базову інфраструктуру для економіки роботів, зосереджуючись на чотирьох основних стовпах: фінансування роботів (надання виробникам оригінального обладнання для роботів фінансових угод про майбутні доходи, заснованих на підтверджених замовленнях, користувачі можуть отримати орієнтовну доходність близько 10%, керується реальними комерційними контрактами); агентські платежі (створення для роботів нативного шару платежів і ідентичності, підтримка автономного прийому та здійснення платежів, програмованих транзакцій, реалізація високочастотних платежів між машинами в реальному часі); дата-флайвіл (створення якісних даних реального світу для роботів через ринкову платформу даних, що управляється попитом та зворотним зв’язком додатків у реальному часі, забезпечуючи позитивний цикл); фреймворк поведінки роботів (створення ончейн-фреймворку поведінки роботів для забезпечення їхньої безпеки, відповідності людським цінностям та спільного управління багатьма зацікавленими сторонами).
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Бесент: прагнемо зберігати стабільність та глибину ринку державних облігацій США
Meta розгорне власні AI-чіпи в першій половині наступного року, з метою зниження витрат і зменшення залежності від Nvidia.
Третє покоління власного AI-чипа Meta, MTIA 450, почне використовуватись у дата-центрах у першій половині наступного року; четверте покоління очікується до кінця 2027 року. Протягом наступних 12 місяців Meta зобов'язалася впровадити власні чипи із загальним енергоспоживанням, що вже перевищує еквівалент 1 гігавата. За словами віцепрезидента з інженерії Meta, Yee Jiun Song, власні чипи компанії ефективніші та споживають менше енергії при роботі з AI-моделями у порівнянні з поточними продуктами, які постачає Nvidia.
Ціни на криптовалюти
Більше
