BIT Official: Плече ліквідовано, bitcoin чекає вибору напряму
8 квітня BIT Official опублікував графік, згідно з яким відкритий інтерес до ф'ючерсів на Bitcoin суттєво знизився з $42 мільярдів у жовтні 2025 року до поточних $21 мільярда, що свідчить про проходження ринком глибокої фази скорочення кредитного плеча. Наразі рівень кредитного плеча на ринку помітно низький, і навіть незначний приплив капіталу може суттєво вплинути на ціни. Тенденція ставок фінансування також демонструє подібні сигнали; нещодавно ці ставки різко коливалися у діапазоні від -12% до +7%, більше не зберігаючи позитивних значень, які спостерігалися раніше, а сила «биків» і «ведмедів» швидко змінюється. Згідно з даними про ліквідації, попри триваючу геополітичну напруженість, ринок не зазнавав масштабних ліквідацій. Остання значна примусова ліквідація відбулась 6 лютого, понад два місяці тому, і попереднє кредитне плече було здебільшого очищене, що призвело до відносно здорової структури позицій. У короткостроковій перспективі Bitcoin не сформував чіткого напрямку тренду, але ринок перебуває у стані високої чутливості. Будь-який новий каталізатор, чи то приплив капіталу чи зміна наративу, може спровокувати цінові коливання, що перевищуватимуть очікування.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Бесент: прагнемо зберігати стабільність та глибину ринку державних облігацій США
Meta розгорне власні AI-чіпи в першій половині наступного року, з метою зниження витрат і зменшення залежності від Nvidia.
Третє покоління власного AI-чипа Meta, MTIA 450, почне використовуватись у дата-центрах у першій половині наступного року; четверте покоління очікується до кінця 2027 року. Протягом наступних 12 місяців Meta зобов'язалася впровадити власні чипи із загальним енергоспоживанням, що вже перевищує еквівалент 1 гігавата. За словами віцепрезидента з інженерії Meta, Yee Jiun Song, власні чипи компанії ефективніші та споживають менше енергії при роботі з AI-моделями у порівнянні з поточними продуктами, які постачає Nvidia.
Американська нафта перейшла до зниження
Ціни на криптовалюти
Більше
