Goldman Sachs переглядає прогноз ціни на нафту вгору через дефіцит пропозиції
BlockBeats News, 27 квітня – Під впливом скорочення виробництва на Близькому Сході Goldman Sachs підвищив свій прогноз ціни на нафту Brent на четвертий квартал до 90 доларів за барель, а на нафту WTI — до 83 доларів за барель. Аналітична команда Goldman Sachs зазначила у звіті від 26 квітня: "Через чистий зростаючий ризик цін на нафту, аномально високі ціни на нафтопродукти, ризик дефіциту пропозиції нафтопродуктів і безпрецедентний масштаб цього шоку економічний ризик є більшим, ніж показує наш окремий сценарій еталонної ціни нафти". За оцінками Goldman Sachs, видобуток нафти на Близькому Сході скоротився на 14,5 мільйона барелів на добу, що призвело до рекордного зниження глобальних запасів сирої нафти в квітні на рівні 11–12 мільйонів барелів на добу. (FX678)
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Besent: підтримуємо "чек на 5000 доларів", це не збільшить дефіцит бюджету; спікер Палати представників: для реалізації плану потрібен час
Міністр фінансів США Бейсент зазначив, що "є способи" впровадити цю програму без збільшення дефіциту, але не розкрив конкретних варіантів компенсації витрат; заявив, що Міністерство фінансів вивчало це питання "досить тривалий час" і підкреслив, що "метою всіх має бути покласти більше грошей до кишень американців". Спікер Палати представників Майк Джонсон повідомив, що минулої ночі обговорював це питання з Президентом, однак конкретні деталі ще не визначені, і для реалізації програми потрібен певний час.
BTC відновився, подолавши позначку 76,000 USDT, а добове падіння звузилось до 4.06%
Huang Renxun: Безпека AI не потребує нового законодавства, ринкові сили вже достатні.
Генеральний директор Nvidia, Дженсен Хуанг, на конференції Salesforce Dreamforce заявив, що інновації в галузі AI та безпека не є протилежними поняттями; ринковий механізм уже достатньо стримує безпеку AI-продуктів, і тому спеціальне законодавство не є необхідним. За його словами, підприємства можуть ефективно поєднувати розвиток AI з дотриманням вимог безпеки — ключовим є контроль над темпами запуску, поки не буде впевненість у прийнятті продукту ринком.

