Суперцикл штучного інтелекту спричиняє дефіцит обчислювальних потужностей, а Render та Bittensor стають ключовими бенефіціарами

BlockBeats News, 30 травня — зі зростанням попиту на навчання та інференцію моделей штучного інтелекту глобальна пропозиція високопродуктивних GPU залишається обмеженою, а термін поставки топових чипів NVIDIA продовжився до кількох тижнів. На думку аналітиків ринку, криптовалютні проекти, здатні інтегрувати незадіяні обчислювальні потужності й надавати децентралізовані GPU-сервіси, очікувано стануть основними бенефіціарами під час циклу розширення обчислювальної потужності AI. Наразі серед найпомітніших криптовалютних проектів виділяються:

· Render (RENDER): Спочатку фокусувався на рендерингу, нині розширився у сферу інференції AI, пов’язуючи попит на обчислювальні ресурси з вартістю токена через механізм Burn-and-Mint.

· Akash Network (AKT): Децентралізована платформа хмарних обчислень. Витрати на обчислювальні потужності в першому кварталі 2026 року сягнули нового рекорду — $5 мільйонів, надає дешеві послуги оренди GPU для AI-компаній.

· io.net (IO): Агрегує десятки тисяч GPU по всьому світу, стверджує, що здатен знизити витрати на AI-обчислення до 70% та став ключовим інфраструктурним проєктом у сфері DePIN AI.

· Bittensor (TAO): Заохочує учасників, що надають моделі, дані та обчислювальні потужності, через механізм «інтелектуального доказу» для побудови децентралізованої AI-мережі.

На думку аналітиків, зі стрімким зростанням попиту на AI Agents, автономних агентів та інференцію децентралізовані мережі обчислювальних потужностей здатні взяти на себе частину запитів, які традиційні хмарні провайдери не можуть задовольнити. У порівнянні з централізованими сервісами, такими як AWS та Azure, ці платформи зазвичай пропонують перевагу у вартості від 50% до 90% і залучають до мережі глобальні незадіяні GPU-ресурси через токен-інцентиви.