Суперцикл штучного інтелекту спричиняє дефіцит обчислювальних потужностей, а Render та Bittensor стають ключовими бенефіціарами
BlockBeats News, 30 травня — зі зростанням попиту на навчання та інференцію моделей штучного інтелекту глобальна пропозиція високопродуктивних GPU залишається обмеженою, а термін поставки топових чипів NVIDIA продовжився до кількох тижнів. На думку аналітиків ринку, криптовалютні проекти, здатні інтегрувати незадіяні обчислювальні потужності й надавати децентралізовані GPU-сервіси, очікувано стануть основними бенефіціарами під час циклу розширення обчислювальної потужності AI. Наразі серед найпомітніших криптовалютних проектів виділяються:
· Render (RENDER): Спочатку фокусувався на рендерингу, нині розширився у сферу інференції AI, пов’язуючи попит на обчислювальні ресурси з вартістю токена через механізм Burn-and-Mint.
· Akash Network (AKT): Децентралізована платформа хмарних обчислень. Витрати на обчислювальні потужності в першому кварталі 2026 року сягнули нового рекорду — $5 мільйонів, надає дешеві послуги оренди GPU для AI-компаній.
· io.net (IO): Агрегує десятки тисяч GPU по всьому світу, стверджує, що здатен знизити витрати на AI-обчислення до 70% та став ключовим інфраструктурним проєктом у сфері DePIN AI.
· Bittensor (TAO): Заохочує учасників, що надають моделі, дані та обчислювальні потужності, через механізм «інтелектуального доказу» для побудови децентралізованої AI-мережі.
На думку аналітиків, зі стрімким зростанням попиту на AI Agents, автономних агентів та інференцію децентралізовані мережі обчислювальних потужностей здатні взяти на себе частину запитів, які традиційні хмарні провайдери не можуть задовольнити. У порівнянні з централізованими сервісами, такими як AWS та Azure, ці платформи зазвичай пропонують перевагу у вартості від 50% до 90% і залучають до мережі глобальні незадіяні GPU-ресурси через токен-інцентиви.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити

VIX злетів до 18, обсяги опціонів подвоїлися: трейдери ставлять на те, що “AI-ризики страшніші, ніж підвищення ставок Федеральної резервної системи”.
Американські трейдери опціонів вважають, що спір щодо темпів розвитку AI є більш руйнівним фактором, ніж підвищення ставок Федеральною резервною системою США. Обсяги опціонів на VIX подвоїлися, й інвестори масово хеджують ризики сильних коливань технологічних акцій.

GLJ присвоїла GE Vernova (GEV.US) рейтинг "продавати" з цільовою ціною 470 доларів — найнижчою на Wall Street, прямо зазначивши: "циклічні промислові акції оцінюються як програмні компанії".
GLJ Research присвоїла GE Vernova рейтинг "продавати" і встановила цільову ціну в 470 доларів, що є найнижчою оцінкою на Уолл-стріт. Аналітики вважають, що компанія є "циклічним виробником газотурбін, який оцінюють як акцію з довгостроковим складним зростанням".

Дані: загальний чистий добовий приплив ETF на XRP у США склав 11,25 мільйона доларів
