Співзаснов ник Bankless розкрив стартові ціни для часткових токен-свопів: HYPE близько $45, ZEC близько $560
BlockBeats News, 4 червня, співзасновник Bankless Девід Гоффман відповів на запит користувача щодо своїх цін входу для NEAR, HYPE, ZEC і LIT, зазначивши: "NEAR близько $1.40, HYPE близько $45, ZEC близько $560, LIT близько $1.35".
Раніше повідомлялось, що Девід Гоффман зазначив, що після продажу своїх активів ETH він одразу виділив приблизно 50% коштів на придбання VVV, NEAR, ZEC, HYPE; решту 50% коштів він залишив у вигляді готівкового резерву для поступового входу за стратегією DCA (dollar-cost averaging), які наразі повністю використані для придбання LIT.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
LVMH знизився на 37% протягом року, колись найбільша компанія за ринковою капіталізацією в Європі, зараз вибула з то п-10.
У вівторок акції LVMH знизилися на 2,6%, а ринкова капіталізація скоротилася до 201 мільярда євро (близько 232 мільярдів доларів), що трохи нижче за L'Oréal, — вперше з 2017 року компанія вибула з першої десятки Європи. З початку року акції LVMH впали на 37%, опустившись до рівнів, зафіксованих під час глобального закриття магазинів через пандемію. При зменшенні попиту на предмети розкоші декілька інвестиційних банків вже понизили рейтинг LVMH.

Бесент: прагнемо зберігати стабільність та глибину ринку державних облігацій США
Meta розгорне власні AI-чіпи в першій половині наступного року, з метою зниження витрат і зменшення залежності від Nvidia.
Третє покоління власного AI-чипа Meta, MTIA 450, почне використовуватись у дата-центрах у першій половині наступного року; четверте покоління очікується до кінця 2027 року. Протягом наступних 12 місяців Meta зобов'язалася впровадити власні чипи із загальним енергоспоживанням, що вже перевищує еквівалент 1 гігавата. За словами віцепрезидента з інженерії Meta, Yee Jiun Song, власні чипи компанії ефективніші та споживають менше енергії при роботі з AI-моделями у порівнянні з поточними продуктами, які постачає Nvidia.
