Співзасновник Runestone планує запустити клієнт биткоїна DOG Mode для обходу обмежень BIP 110 на нефінансові дані
ChainCatcher повідомляє, що згідно з CoinDesk, співзасновник Runestone Leonidas оголосив про запуск нового відкритого клієнта Bitcoin під назвою DOG Mode, метою якого є обхід обмежень BIP 110 щодо нефінансових даних. DOG Mode підвищить максимальну вагову одиницю стандартної транзакції з 400 000 до 3 900 000, майже до повної місткості блоку, а також знизить ліміт dust з 294 та 546 Satoshi до 1 Satoshi. Leonidas заявив, що скасування обмежень dust дозволить вивільнити близько 25 мільйонів доларів незадіяних коштів.
BIP 110 пропонує обмеження довільних даних через soft fork, активований користувачами, і потребує 55% підтримки майнерів, наразі рівень підтримки майже нульовий. DOG Mode не вимагає ні консенсусу, ні голосування — він працює шляхом зміни правил ретрансляції одного вузла. Якщо достатньо вузлів працюють із цим режимом і майнери приймають його, транзакції можна підтверджувати. Leonidas зазначив, що DOG Mode відходить менше від Core, ніж Knots; наразі кодова база та версія відсутні, він закликає розробників долучатися до написання коду, а майнерів — додавати підтримку. Ціна DOG токена за 24 години знизилася на 1.2%.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити

Бесент: прагнемо зберігати стабільність та глибину ринку державних облігацій США
Meta розгорне власні AI-чіпи в першій половині наступного року, з метою зниження витрат і зменшення залежності від Nvidia.
Третє покоління власного AI-чипа Meta, MTIA 450, почне використовуватись у дата-центрах у першій половині наступного року; четверте покоління очікується до кінця 2027 року. Протягом наступних 12 місяців Meta зобов'язалася впровадити власні чипи із загальним енергоспоживанням, що вже перевищує еквівалент 1 гігавата. За словами віцепрезидента з інженерії Meta, Yee Jiun Song, власні чипи компанії ефективніші та споживають менше енергії при роботі з AI-моделями у порівнянні з поточними продуктами, які постачає Nvidia.
