Bitroot оголосив про завершення раунду фінансування екосистеми для африканської спільноти за ціною 2 долари за кожен токен BRT
BlockBeats повідомляє, що 20 липня, згідно з офіційними даними, африканське ком'юніті Bitroot завершило раунд екосистемного фінансування. Ціна підписки цього раунду становила 2 долари/BRT, і він був спрямований переважно на будівельників спільноти в африканському регіоні та учасників екосистеми, з метою стимулювання розвитку спільноти Bitroot на африканському ринку, локальної операційної діяльності та впровадження прикладних сценаріїв.
Bitroot позиціонується як високопродуктивний паралельний EVM AI публічний блокчейн, орієнтований на забезпечення інфраструктурної підтримки для AI Agent, RWA, децентралізованої обчислювальної потужності, Physical AI та високочастотних додатків на блокчейні. Згідно з відкритими даними, тестова мережа Bitroot демонструє TPS понад 100 тисяч, час формування блоку — приблизно 0,3 секунди, а кількість адрес у тестовій мережі перевищила 1 мільйон.
Крім того, Bitroot активно просуває інтеграцію золота у блокчейн у рамках RWA-сценаріїв та нещодавно провів бізнес-зустріч із Tencent Cloud, обговорюючи напрямки співпраці щодо хмарної інфраструктури, AI потужностей, Web3 технологічних сервісів і глобальної підтримки екосистеми. Ця африканська стратегія розглядається як важливий етап глобальної стратегії Bitroot та розгортання екосистеми AI публічного блокчейна.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
BTC відновився, подолавши позначку 76,000 USDT, а добове падіння звузилось до 4.06%
Huang Renxun: Безпека AI не потребує нового законодавства, ринкові сили вже достатні.
Генеральний директор Nvidia, Дженсен Хуанг, на конференції Salesforce Dreamforce заявив, що інновації в галузі AI та безпека не є протилежними поняттями; ринковий механізм уже достатньо стримує безпеку AI-продуктів, і тому спеціальне законодавство не є необхідним. За його словами, підприємства можуть ефективно поєднувати розвиток AI з дотриманням вимог безпеки — ключовим є контроль над темпами запуску, поки не буде впевненість у прийнятті продукту ринком.


