На Robinhood Chain зростає популярність американських meme-акцій, ринкова капіталізація meme-токена «AI» на короткий час перевищила 17 мільйонів доларів, встановивши новий рекорд.
За даними BlockBeats, 23 липня згідно з GMGN, на Robinhood Chain спостерігається зростання популярності американських акційних meme-токенів. Станом на момент публікації, ринкова капіталізація meme-коїна «AI» короткочасно перевищила 17 мільйонів доларів США, наразі становить 15.01 мільйона доларів, встановивши новий рекорд. Обсяг торгів цього токена за останні 24 години досяг 9.8 мільйона доларів.
Meme-койн «AI» був випущений за допомогою платформи запуску екосистемних токенів Robinhood Chain під назвою long.xyz. Цей meme-койн торгується у парі з токеном акції NVIDIA, що узгоджується з концепцією Robinhood Chain та баченням CEO Vlad щодо поєднання «meme+RWA» у ланцюзі.
Раніше в аналітиці BlockBeats зазначалося, що американські акційні meme-токени можуть стати новим популярним трендом ланцюга Robinhood, потенційно перетворившись на унікальний козир платформи та суттєво оновивши наратив meme-койнів.
Крім того, після стрімкого успіху meme-коїна «AI», платформа long.xyz нещодавно запустила кілька nieuwe meme-токенів із різними акціонерними токенами у парах. Більшість з них мають ще невелику ринкову капіталізацію та відзначаються значною ціновою волатильністю, тому користувачам слід інвестувати обережно.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Бесент: прагнемо зберігати стабільність та глибину ринку державних облігацій США
Meta розгорне власні AI-чіпи в першій половині наступного року, з метою зниження витрат і зменшення залежності від Nvidia.
Третє покоління власного AI-чипа Meta, MTIA 450, почне використовуватись у дата-центрах у першій половині наступного року; четверте покоління очікується до кінця 2027 року. Протягом наступних 12 місяців Meta зобов'язалася впровадити власні чипи із загальним енергоспоживанням, що вже перевищує еквівалент 1 гігавата. За словами віцепрезидента з інженерії Meta, Yee Jiun Song, власні чипи компанії ефективніші та споживають менше енергії при роботі з AI-моделями у порівнянні з поточними продуктами, які постачає Nvidia.
Американська нафта перейшла до зниження
