Bitget App
Cмартторгівля для кожного
Купити криптуРинкиТоргуватиФ'ючерсиEarnAIЦентрБільше
Влада на переговорах у дата-центрів змінюється: раніше все вирішували хмарні компанії, а зараз CoreWeave та подібні стають "жорсткішими"

Влада на переговорах у дата-центрів змінюється: раніше все вирішували хмарні компанії, а зараз CoreWeave та подібні стають "жорсткішими"

华尔街见闻华尔街见闻2026/09/08 01:51
Переглянути оригінал
-:华尔街见闻

Позиції гігантів хмарних обчислень на переговорах щодо оренди AI-центрів обробки даних починають послаблюватися. Через поспіх із запуском серверів Nvidia такі хмарні провайдери, як Microsoft, дають CoreWeave та іншим операторам більше можливостей для перемовин — умови угод про рівень обслуговування (SLA) стають більш гнучкими, вимоги до оплати посилюються, а Nvidia та AMD навіть долучаються до торгів для надання клієнтам кредитних гарантій.

Гіганти хмарних обчислень раніше були непохитною стороною у переговорному процесі оренди AI-центрів даних. Раніше такі великі хмарні провайдери як Microsoft і Google, завдяки потужному капіталу та найвищому кредитному рейтингу, домінували у переговорах з CoreWeave, Nebius, Nscale та іншими новими хмарними сервісами й операторами центрів даних.

Але, згідно з повідомленням The Information від 7 вересня, ситуація змінюється — оскільки такі компанії як Microsoft прагнуть якнайшвидше запустити серверні стійки Nvidia, оператори центрів даних на кшталт CoreWeave отримують більше аргументів у переговорах і вагу контрактних умов зміщується до сторони постачальників.

Ця зміна перебудовує всю структуру інтересів ланцюга AI-інфраструктури — від гнучкості угод про рівень сервісу до ціноутворення на закупівлю електроенергії та участі виробників чипів, старі правила переписуються.

Зростає переговорна сила операторів центрів даних, і платіжні умови стають жорсткішими

Угода про рівень сервісу (SLA) — основне поле суперечок.

Раніше великі хмарні провайдери починали переговори з вимоги майже 100% часу роботи кожної серверної стійки і встановлювали надзвичайно суворі стандарти для температури й вологості в дата-центрі.

Один із керівників центру даних розповів, що бачив такі умови контракту: якщо серверна стійка виходить з ладу через відключення електроенергії, перегрів або збій комутатора, хмарний провайдер може анулювати орендну плату за шість місяців. Якщо порушення SLA накопичуються до певної межі, хмарний провайдер може навіть відразу розірвати контракт.

Цей керівник зазначив, що переговори щодо SLA по суті — компроміс між "найкращою ціною" та "стійкістю контракту": чим суворіші умови, тим вища ціна, але й ризики теж збільшуються. "Якщо вдається отримати SLA з меншими штрафами, навіть за трохи нижчу ціну — це варто того."

Зараз, із зростанням переговорної сили операторів, такі екстримальні умови поступово пом’якшуються.

Не лише SLA, але й платіжні умови зміщуються на користь операторів.

Як повідомляє джерело серед кредитних менеджерів, він зустрічав такий випадок: клієнт орендував тільки невелику частину великого центру даних, але контракт передбачав, що якщо клієнт не платить вчасно, він повинен покрити орендну плату за цілу будівлю на певний період.

Власник центру даних визнає суворість вимог: "Він сказав: 'Слухай, ми знаємо, що це абсурдно... але ми можемо це зробити.'"

Nvidia і AMD на ринку: виробники чипів стають гарантійними кредиторами

Ще одним рушієм збільшення переговорної сили операторів є активна участь виробників чипів.

За словами іншого керівника дата-центру, щоб забезпечити успішне будівництво центрів даних з використанням їхніх чипів, Nvidia і AMD іноді змагаються за один і той же проєкт, пропонуючи гарантію клієнтам.

"Nvidia поводиться агресивніше, бо має потужніший баланс," зазначає інформатор.

Завдяки таким домовленостям розробники центрів даних отримують додаткові переваги: Nvidia і AMD готові підтримати орендні угоди кредитними гарантіями терміном до 15 років, а раніше Nvidia повідомляла, що контракти з деякими новими хмарними провайдерами мають термін лише 6 років.

Вартість електроенергії: розбіжності в межах одного місяця сягають 400%

Електроенергія — це найбільша стаття витрат у центрі даних, інколи вона становить понад п’яту частину загальних витрат, а інколи і більше.

Вищезгаданий кредитний менеджер спостерігав, що в межах одного місяця ціни на електроенергію для різних клієнтів можуть відрізнятися на цілих 400%.

Парадокс в тому, що кожен клієнт вважає, що отримав гарну ціну, але насправді найбільші хмарні провайдери часто платять найвищу ціну — адже вони можуть це дозволити.

Тиск через дефіцит електроенергії продовжує зростати. Як повідомляло The Information раніше, Ілон Маск прогнозує значний дефіцит електроенергії у 2027 році й планує створити завод із виробництва турбінних лопатей. Водночас деякі розробники центрів даних купують газові турбіни за величезною премією у компаній-"одноденок", що ще більше збільшує витрати на страхування і фінансування.

Усі ці фактори роблять прогнозування витрат центрів даних надзвичайно складним.

Згідно з повідомленнями, за останні декілька років вартість будівництва дата-центру потужністю 1 гігават зросла більш ніж удвічі. Якщо витрати продовжать зростати, це посилить тиск на настрої інвесторів великих світових публічних компаній.

Фрагментація обчислювальної потужності: ще один стратегічний хід Nvidia

У ситуації з браком великих дата-центрів, CEO Nvidia Jensen Huang на конференції клієнтів Equinix окреслив альтернативний шлях.

"Обчислювальна потужність фрагментується," заявив він на конференції, "Світ AI фундаментально стане децентралізованим та надзвичайно розподіленим."

Nvidia, Equinix і Together AI оголосили на конференції про спільний план: Together AI закупить апаратне забезпечення Nvidia й розгорне його в існуючих дата-центрах Equinix, пропонуючи малим і середнім підприємствам сервіс інференсу відкритих AI-моделей.

Huang пояснив логіку цієї архітектури: ті частини AI-завдань, які чутливі до затримок, виконуються у найближчому до користувача дата-центрі Equinix; а робота з пам’яттю та інференс може проходити на більш віддалених локаціях.

Вищі менеджери Google, Cisco та нових хмарних провайдерів Lambda Labs також на конференції висловили схожу думку: інференс AI все більше децентралізується, і розподілена мережа з тисяч невеликих майданчиків може стати основною моделлю майбутнього.

0
0

Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.

PoolX: Заробляйте за стейкінг
До понад 10% APR. Що більше монет у стейкінгу, то більший ваш заробіток.
Надіслати токени у стейкінг!

Вас також може зацікавити

Напередодні 5% порогу, буря розпродажу держоблігацій США поставила перед ринком і Федеральною резервною системою серйозну проблему

Розпродаж на ринку облігацій вже підштовхнув ключову дохідність американських державних облігацій до майже 5%, що посилює занепокоєння від Уолл-стріт до Вашингтону щодо впливу зростання вартості запозичень на економіку США.

智通财经2026/09/13 23:01
Напередодні 5% порогу, буря розпродажу держоблігацій США поставила перед ринком і Федеральною резервною системою серйозну проблему

Уся увага прикута до Волша: чи принесе наступний тиждень “супертиждень центральних банків” хвилю підвищення ставок серед країн G7?

На тлі зростання інфляції, геополітичної напруженості та подолання нафтовими цінами позначки у 100 доларів, центральні банки G7 виходять на ключовий тиждень рішень щодо ставок. Під впливом більш високої, ніж очікувалося, базової інфляції, Федеральна резервна система США, ймовірно, здійснить перше підвищення ставки за три роки; Банк Японії, ймовірно, підвищить ставку до 1,25%, що стане найвищим рівнем за останні 30 років; водночас Банки Англії, Європи та Канади також активізують свій яструбиний підхід. Світова грошово-кредитна політика переживає важливий етап колективного посилення.

华尔街见闻2026/09/13 05:46

Чи буде Федеральна резервна система "безперервно підвищувати ставки"? Чи повториться "цикл жорсткої монетарної політики" кінця 1980-х років?

Звіт Citigroup зазначає, що поточна макроекономічна ситуація дуже схожа на період циклу жорсткої монетарної політики 1988-1989 років, коли економіка залишалася стійкою, інфляційний тиск поступово зростав, а потім економічна активність уповільнювалася і політика переходила до пом’якшення. Під час того циклу Federal Reserve підвищила процентні ставки 16 разів поспіль.

华尔街见闻2026/09/13 03:11