Synopsys уклала партнерство з OpenAI щодо використання AI для проєктування чипів, акції компанії зросли більш ніж на 7%

Виробник програмного забезпечення для проектування чипів Synopsys уклав багаторічне стратегічне партнерство з OpenAI з метою революціонізувати робочі процеси проектування напівпровідників. Сторони спільно розроблять спеціалізовані моделі штучного інтелекту для проектування чипів.

30 вересня Synopsys оголосила на саміті для інвесторів про співпрацю з OpenAI, в межах якої розроблятимуть AI-моделі для бізнесу з проектування чипів.

Модель буде називатися GPT-Synopsys. Вона пройде спеціальне навчання та налаштування для виконання задач проектування чипів — від опису схем чипів мовою, схожою на код, до визначення способу розташування мільярдів транзисторів на маленьких шматках кремнію.

Згідно з угодою, OpenAI платитиме Synopsys абонплату за ліцензію на інструменти, а також сторони ділитимуть доходи залежно від ефективності вдосконалень проектування чипів клієнтами. Після оголошення новини акції Synopsys піднялися протягом торгової сесії більш ніж на 7%, а під завершення дня залишилися в плюсі з приростом 4.78%.

Співзасновник OpenAI Greg Brockman зазначив, що GPT-Synopsys допоможе інженерам скоротити тривалість проектування чипів з кількох тижнів чи навіть місяців та сприятиме швидшому виходу нових чипів на ринок.

Генеральний директор Synopsys Сассін Ґазі підкреслив, що структура угоди не призведе до поглинання існуючого бізнесу, а надасть компанії додаткову цінність.

Як розповів Ґазі у інтерв’ю Reuters, на початковій стадії співпраці OpenAI сплачуватиме абонплату за навчання користуванню інструментами електронної автоматизації проектування (EDA) від Synopsys.

Після офіційного запуску GPT-Synopsys для клієнтів, сторони ділитимуть доходи пропорційно покращенням ефективності проектування чипів, які забезпечить модель.

Ґазі пояснив: угода спеціально структурована так, щоби новий продукт не конкурував з існуючим бізнесом Synopsys. "Це буде приріст нашої діяльності, адже ми пропонуємо клієнтам більше цінності."

GPT-Synopsys працюватиме на власній інфраструктурі OpenAI та буде глибоко інтегрований із Synopsys.ai і платформою Autopilot від Synopsys.

Сторони повідомили, що провідні клієнти з напівпровідникової галузі вже беруть участь у ранніх технічних етапах співпраці. Дані щодо проектування клієнтів захищатимуться корпоративною безпекою, не використовуватимуться для навчання моделі, а їх передача і зберігання буде повністю зашифрованою.

Ключова ідея GPT-Synopsys — перетворити передову AI-модель із універсального інструмента на професійного експерта у сфері проектування чипів.

За словами розробників, сучасні AI-агенти вже здатні підключати загальні моделі до інструментів EDA для запуску робочих процесів, а нинішнє партнерство — це важливий крок до того, щоби модель могла працювати з EDA-інструментами як досвідчений інженер: інтерпретувати результати, оптимізувати проєкти на ітераціях.

На практиці інженери зможуть доручати AI-агенту задачі оптимізації енергоспоживання, продуктивності та площі (PPA), забезпечення сходження таймінгу та верифікації — модель самостійно запускатиме інструменти, тлумачитиме результати, вноситиме зміни й ітеруватиме до досягнення верифікаційних результатів для інженерного розгляду.

Однак Ґазі підкреслив: результати GPT-Synopsys мають обов'язково проходити перевірку традиційними обчислювальними інструментами Synopsys. Він пояснив:

Модель потребує таких "рейок" для перевірки фізичних принципів з найвищою точністю — це те, що ми називаємо підписом або еталонною істинністю, і це невід'ємна частина процесу.

На саміті інвесторів Synopsys одночасно підвищила прогнозні показники. Компанія зараз очікує, що зростання виручки у 2027 фінансовому році становитиме 15%, тоді як, за даними LSEG, середній прогноз аналітиків раніше складав лише 11.19%.

Ґазі на презентації повідомив, що співпраця з OpenAI розширить сфери застосування передових технологій Synopsys та посилить охоплення ринку складного проектування чипів.

З боку OpenAI Greg Brockman визначив це партнерство як покращення власної інфраструктури AI за рахунок передових AI-технологій:

Допомагаючи інженерам створювати кращі чипи, ми можемо побудувати кращий AI та передати його більшій кількості людей.