Anthropic лише за 3 дні адаптував свою AI-модель до графічних процесорів AMD, викликаючи виклик захисту NVIDIA CUDA.
Glonghui, 12 листопада — Згідно з IT Home, провідна перевага екосистеми NVIDIA CUDA може опинитися під дедалі більшим викликом. На одному зі слайдів роуд-шоу до IPO Anthropic показано, що у міру того, як високопродуктивні AI-моделі поступово набувають здатності автономно адаптуватися до різних обчислювальних платформ, GPU все більше перетворюються на взаємозамінні універсальні ресурси обчислювальної потужності. Дані свідчать, що модель Claude Mythos Preview від Anthropic усього за приблизно 3 дні змогла з'ясувати, як запустити іншу модель на GPU AMD MI355X. Для порівняння, традиційно для повної адаптації під нову обчислювальну платформу для виконання інференційних задач зазвичай потрібно від 6 до 12 місяців. Це означає, що зараз Anthropic може розглядати GPU різних виробників як відносно універсальні ресурси обчислювальної потужності, а технічний бар'єр для перемикання між різними платформами значно знизився. Саме тому з'явились думки про те, що захисний рів, яким довго пишалась NVIDIA для екосистеми CUDA, насправді міг уже втратити своє початкове значення.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити

Ринкова капіталізація BTC тимчасово вибула з топ-15 світових активів

Від 617 доларів до 350 доларів: CVS встановлює «рівень беззбитковості» для препаратів для схуднення, заявляючи, що фармацевтичні компанії все ще можуть отримувати прибуток
Аналіз даних щодо страхових виплат показав, що якщо ціна препаратів класу GLP-1, які використовуються для зниження ваги та лікування діабету, становитиме менше ніж 350 доларів на місяць, платники — такі як роботодавці та організатори програм — отримають чисту економію коштів завдяки зменшенню використання пов’язаних медичних послуг.

UNI впала нижче 5 доларів

