ARC ning eng yirik 4 egasi o'z pozitsiyalarini 2,41 million AQSh dollariga oshirdi, o'rtacha narxi 0,2431 AQSh dollarini tashkil etdi
Zanjir ustidagi tahlilchi @ai_9684xtpa ma'lumotlariga ko'ra, ARC Top 4 kit 10 soat ichida o'rtacha $0.2431 narxda $2.41 million qiymatidagi ARC tokenlarini qo'shdi. Ushbu manzil ai16z uchun ham eng yaxshi 5 egadan biri bo'lib, hozirda: 17.06 million ai16z tokenlarini $6.44 million qiymatida, $3.59 million suzuvchi foyda bilan; va 9.76 million ARC tokenlarini $2.33 million qiymatida, $2.84 million suzuvchi zarar bilan ushlab turibdi.
Mas'uliyatni rad etish: Ushbu maqolaning mazmuni faqat muallifning fikrini aks ettiradi va platformani hech qanday sifatda ifodalamaydi. Ushbu maqola investitsiya qarorlarini qabul qilish uchun ma'lumotnoma sifatida xizmat qilish uchun mo'ljallanmagan.
Sizga ham yoqishi mumkin
LVMH bu yil 37% ga pasaydi, ilgari Yevropada eng katta bozor qiymatiga ega bo‘lgan kompaniya hozir eng kuchli o‘ntalikdan chiqib ketdi
Seshanba kuni LVMH aksiyalari 2,6% ga tushdi va uning bozor qiymati 201 billions yevroga (taxminan 232 billions dollar) kamaydi, bu L’Oreal'dan biroz past va 2017-yildan beri birinchi marotaba Yevropaning eng yaxshi o‘nta kompaniyalari safidan chiqib ketdi. LVMH aksiyalari bu yil jami 37% ga tushdi va hozirda pandemiya blokirovkasi natijasida dunyo bo‘ylab do‘konlar yopilgan davrdagi darajaga qaytdi. Hashamatli mahsulotlarga bo‘lgan talab pasaygani sababli, bir necha investitsiya banklari allaqachon LVMH reytingini pasaytirdi.

Meta o‘zining AI chipini kelasi yilning birinchi yarmida joriy qiladi, bu xarajatlarni kamaytirish va NVIDIA ga qaramlikni qisqartirishni maqsad qiladi
Meta’ning uchinchi avlod o‘z AI chipi – MTIA 450 – kelasi yilning birinchi yarmidan boshlab ma’lumotlar markazlarida ishlatilishni boshlaydi, to‘rtinchi avlod chip esa taxminan 2027 yil oxirida ma’lumotlar markazlariga kiradi. Meta kelgusi 12 oy ichida o‘z chiplarini joylash uchun 1 gigavat elektr ekvivalenti majburiyatini oldi. Meta’ning muhandislik bo‘yicha vitse-prezidenti Yee Jiun Song, NVIDIA’ning hozirgi mahsulotlari bilan solishtirganda, o‘z chiplarining AI modellari ishlashda samaradorligi yuqori va energiya sarfi past ekanligini ta’kidladi.