Radpie - yaqinda ishga tushiriladigan RDNT ning "Convex"

Magpie issiq paytda subDAO rejimida Radiant $RDNT ning "Convex" - Radpie ni ishga tushirishini e’lon qildi. Ko‘p qatlamli narrativlar yordamida, u PNP daromadlarini takrorlay oladimi yoki undan ham oshib ketadimi?

Ushbu maqolada sizga Radpie mexanizmi, mahsulotning afzallik va kamchiliklari, narrativ teglari hamda Magpie tizimidagi ishtirok haqida ma’lumot beramiz

A. Radpie mexanizmi

Oddiy qilib aytganda, Radpie RNDT uchun qanday bo‘lsa, Convex Curve uchun shunday. Butun zanjirli kreditlash protokoli, Layerzero konsepsiyasidagi Radiant likvidlik rag‘batlantirishida cheklovlar qo‘llagan. Oddiy qilib aytganda, siz RNDT ni bilvosita ma’lum miqdorda bloklashingiz kerak, shundagina qazib olishdan daromad olasiz. Ya’ni, siz depozit miqdorining 5% ga teng dLP ga ega bo‘lishingiz kerak, dLP esa 80%RDNT/20%ETH nisbatidagi Balancer havzasining LP si hisoblanadi. Agar bu nisbat 5% dan kam bo‘lsa, siz RDNT emissiya daromadidan foydalana olmaysiz.

Agar siz RDNT ning bir marta bosiladigan loop funksiyasidan foydalansangiz, dLP ulushingiz 5% dan kam bo‘lsa, tizim avtomatik tarzda siz uchun qarz olib, dLP sotib oladi.

Bu esa RDNT uchun barqarorlikni ta’minlaydi, chunki siz RDNT qazib olayotganingizda, aslida siz RDNT uchun uzoq muddatli likvidlik ham ta’minlayapsiz

Axir dLP ni bloklash muddati talab qilinadi va qancha uzoq bloklansa, APR shuncha yuqori bo‘ladi.

Radpie ning qilgani esa, dLP ni yig‘ib, uni DeFi qazib oluvchilar bilan bo‘lishishdir, shunda DeFi foydalanuvchilari RDNT ga ega bo‘lmasdan ham qazib olishlari mumkin. Bu Convex ning veCRV ni bo‘lishishiga juda o‘xshaydi. Yig‘ilgan dLP uchun mDLP tokeni beriladi, bu CRV ning Convex orqali cvxCRV ga aylantirilishiga o‘xshaydi.

RNDT egalari uchun, ular dLP ni tashkil qilib, Radpie orqali mDLP ga aylantirishlari mumkin, shu bilan RNDT pozitsiyasini ushlab turib yuqori daromad olishadi, bu ham cvxCRV logikasiga o‘xshaydi, chunki dLP tarkibida 80% RNDT bor va narx o‘zgarishi RDNT ga juda yaqin. Radiant loyihasi uchun ham bu yaxshi, chunki mDLP ga aylantirilgandan so‘ng, u abadiy bloklanadi va RNDT ning bir qismini to‘g‘ridan-to‘g‘ri qora tuynukka yuborib, RDNT ning uzoq muddatli likvidligini qo‘llab-quvvatlaydi, bundan tashqari, ko‘proq yengil foydalanuvchilarni jalb qilishga yordam beradi.

Quyidagi rasmda Pendle o‘z “Convex” mahsuloti chiqqandan so‘ng tez o‘sishni boshlaganini ko‘rishingiz mumkin, Radiant ham bundan foyda ko‘rishi kutilmoqda

Biroq, Radiant Pendle/Curve kabi rag‘batlarni ovoz berish orqali taqsimlamaydi, shuning uchun unda pora daromadi yo‘q.

Lekin Radiant DAO ni rivojlantirishni davom ettirishini aniq aytgan, shuning uchun kelajakda boshqaruv huquqi ko‘proq qiymatga ega bo‘lishi mumkin, va katta boshqaruv huquqiga (dlp) ega Radpie ham bundan foyda ko‘rishi mumkin.

B. Mahsulotning afzallik va kamchiliklari

Penpie ga o‘xshab, Radpie ham gigantlarning yelkasida turgan loyiha, bunday loyihalarning yuqori va past chegaralari aniq. Gorizontal taqqoslaganda, Aura FDV Balancer ning 35% ini, Convex esa Curve ning 14% ini tashkil qiladi. RDNT 300 million dollar FDV ga ega va Binance da ro‘yxatga olingan loyiha sifatida, Radpie ning bahosi ham ma’lum darajada taqqoslanadi.

Kamchiligi shundaki, Radpie ona DAO Magpie kabi gorizontal kengayish imkoniyatiga ega emas, biroq u Magpie ning subDAO ichki va tashqi aylanish tizimidan foyda ko‘radi, bu haqda keyingi bo‘limda batafsil.

C. Narrativ teglari

LayerZero/ ARB airdrop / super suveren kaldıraçli boshqaruv / ichki va tashqi ikki aylanish / subDAO — Radpie ning narrativ teglari bo‘ladi

LayerZero, RNDT mashhur LayerZero konsepsiyasidagi token, Radpie ham LayerZero yordamida kross-zanjirli o‘zaro ishlashni amalga oshiradi.

ARB airdrop, RNDT DAO o‘zining olgan ARB ning 40% ini yaqin orada yangi bloklangan dLP larga, 30% ini esa keyingi bir yil davomida mavjud dLP larga airdrop qilishga qaror qildi. Radpie aynan shu vaqtda ishga tushmoqda va bu 2M+ ARB ni bo‘lishishda ishtirok etishi mumkin, bu loyiha starti uchun juda foydali.

Super suveren kaldıraçli boshqaruv, odatdagidek, ko‘plab RDP Magpie xazinasiga taqsimlanadi, bir tomondan bu tokenlardan keladigan daromad MGP egalari o‘rtasida taqsimlanadi, ikkinchi tomondan, Radiant DAO qaror qabul qilganda, MGP egalari o‘z nazoratidagi RDP orqali ishtirok etishlari mumkin.

MGP RDP da, RDP esa RDNT da bir butun sifatida ishtirok etishini hisobga olsak, bu aslida o‘z-o‘zidan kaldıraç beradi. Agar MGP bir variantga ovoz bersa, u RDP ulushining ko‘p qismini egallaganligi sababli, boshqalar birgalikda qarshi chiqmasa, deyarli har doim o‘tadi. RDNT ovoz berishida, 100% Radpie nazoratidagi dLP ham shu variantga ovoz beradi, bu super suveren kaldıraçli boshqaruvning mohiyatidir

Ichki va tashqi ikki aylanish, bu Magpie ning boshqaruv huquqi yo‘nalishida subDAO modeli orqali kengayishidan kelib chiqqan noyob tizimdir.

Oddiy misol, mdLP/dLP savdo juftligi katta ehtimol bilan wombat da joylashtiriladi, va vlMGP egalari uchun pora berish orqali ko‘proq wom rag‘bat emissiyasini olishadi. Agar kelajakda mDLP Pendle da bo‘lsa, unda Radpie Penpie ga pora beradi.

Bu emissiya qilingan tokenlar Magpie tizimida qoladi, bu ichki aylanish deyiladi, ya’ni foyda tizim ichida qoladi va tashqi chiqim kamayadi.

Tashqi aylanish esa, bir nechta loyihalar o‘rtasida resurslarni bo‘lishish orqali xarajatlarni kamaytirish va samaradorlikni oshirishdan iborat. Masalan, Ankr Penpie Bribe orqali Pendle rag‘batini olsa, kelajakda Radiant Bribe ni ochsa, bu ham oson bo‘ladi.

subDAO, super suveren kaldıraçli boshqaruv va ichki-tashqi ikki aylanish tizimi Magpie ning subDAO modeli orqali kengayishidan kelib chiqqanini ko‘rish qiyin emas. Bundan tashqari, subDAO ning boshqa afzalliklari ham bor: birinchidan, hozirgi ko‘plab Rug holatlarida, loyiha uchun eng muhim narsa ishonchdir, subDAO modeli ona DAO ning ishonchini meros qilib oladi; ikkinchidan, to‘g‘ridan-to‘g‘ri integratsiyaga nisbatan, mustaqil token chiqarish Tokenomics afzalliklaridan to‘liq foydalanib o‘sishni ta’minlaydi; uchinchidan, bozorda ko‘proq garov vositalari paydo bo‘ladi va ona loyiha ko‘plab narrativlarga moslashadi.