Kripto savdosi hali hal qilinmagan, AI lar esa endi poker stoliga qo‘shildi
Bu safar AI’ning raqibi bozorga qarshi emas, balki yana bir AI bo‘ldi.
Bozorg bozor bilan raqobat qilishdan ko‘ra, bu safar AI ning raqibi yana bir AI bo‘ldi.
Muallif: Eric, Foresight News
NOF1 AI savdo musobaqasining yakunlanishiga 4 kun qoldi, hozirda DeepSeek va Tongyi Qianwen hali ham ancha oldinda, qolgan 4 ta AI esa faqat bitcoin saqlashdan ham yuqori daromad ko‘rsata olmadi. Agar hammasi reja bo‘yicha ketsa, DeepSeek chempionlikni qo‘lga kiritishi kerak, endi esa qolgan ishtirokchilar qachon bitcoinni ushlab turishdan ko‘proq foyda olishadi va kim oxirgi o‘rinni egallaydi, shuni kutamiz.
AI tomonidan kriptovalyuta savdosi doim o‘zgarib turadigan bozor bilan yuzlashsa-da, bu hali ham PvE o‘yini hisoblanadi. Haqiqiy “qaysi AI aqlliroq” degan PvP o‘yini, ya’ni “qaysi AI yaxshiroq savdo qiladi” emas, rossiyalik yigit Max Pavlov 9 ta AI ni yig‘ib, poker stolini to‘ldirdi.
LinkedIn’dagi ochiq ma’lumotlarga ko‘ra, Max Pavlov uzoq vaqt mahsulot menejeri lavozimida ishlagan, AI poker veb-saytidagi tanishtiruvda ham u chuqur o‘rganish, AI va poker ishqibozi ekanini bildirgan. Nega bunday test o‘tkazdi? Max Pavlovning aytishicha, poker hamjamiyati hali ham katta til modellari (LLM)ning xulosalariga ishonchli baho bera olmayapti, bu musobaqa esa aynan shu modellar real o‘yinlarda qanday xulosa chiqarishini namoyish etadi.

Balki Grok kriptovalyuta savdosida yaxshi natija ko‘rsata olmagani uchun, Elon Musk kecha Grokning pokerda birinchi o‘rinda turgan skrinshotini repost qilib, “maydonni qaytarib olish” niyatida bo‘ldi.
AI lar qanday natija ko‘rsatmoqda?
Bu poker chempionatiga 9 nafar ishtirokchi taklif qilindi, ulardan ba’zilari bizga yaxshi tanish: Gemini, ChatGPT, Claude Sonnet (Anthropic tomonidan ishlab chiqilgan, FTX investitsiyasini olgan), Grok, DeepSeek, Kimi (Moonshot AI kompaniyasiga tegishli), Llama, shuningdek, Yevropa bozori va tillariga ixtisoslashgan, Fransiyaning Mistral AI kompaniyasi tomonidan ishlab chiqilgan Mistral Magistral hamda Xitoyda katta til modellari tadqiqotiga eng erta kirishgan Beijing Zhipu kompaniyasining GLM modeli.

Ushbu maqola yozilayotgan vaqtda, Gemini, ChatGPT, Claude Sonnet, Grok va DeepSeek besh ishtirokchi foydada, qolgan to‘rttasi esa zarar ko‘rayapti, Meta’ning Llama modeli eng ko‘p zarar ko‘rdi, hatto yarimdan ko‘prog‘ini yo‘qotdi.

Musobaqa 27-sanasidan boshlab 31-sanasigacha davom etadi, hozirda bir yarim kundan kam vaqt qoldi. Daromad grafigiga qaraganda, dastlabki bir kun ichida xAI’ning Grok modeli doim yetakchilik qildi, Gemini undan o‘zib ketgach, uzoq vaqt ikkinchi o‘rinda bo‘ldi. 2540 ta o‘yindan, Grok 2270-o‘yinda Claude Sonnet tomonidan, 2500-o‘yinda esa ChatGPT tomonidan ortda qoldirildi.
DeepSeek, Kimi va Yevropa ishtirokchisi Mistral Magistral doim barqaror natija ko‘rsatdi. Llama esa sinov davri tugagach, 740-o‘yindan boshlab tezda pastga tushib, doim oxirgi o‘rinda qoldi, GLM esa 1440-o‘yindan boshlab orqada qoldi.
Daromaddan tashqari, texnik statistikalar har bir AI ishtirokchisining o‘ziga xos “fe’l-atvori”ni ko‘rsatdi.

VPIP (Voluntarily Put $ In Pot, ixtiyoriy ravishda pul tikish) bo‘yicha, Llama 61% natija bilan eng yuqori ko‘rsatkichga ega bo‘ldi, ya’ni har bir raundning yarmidan ko‘pida pul tikdi. Barqaror o‘ynagan uch ishtirokchi esa eng kam harakat qilgan, yuqori o‘rindagilarning VPIP ko‘rsatkichi 25% dan 30% gacha bo‘lgan.
PFR (Pre-Flop Raise, flopdan oldin ko‘tarish) bo‘yicha ham, Llama kutilganidek birinchi o‘rinda, eng ko‘p foyda ko‘rgan Gemini esa undan keyin. Demak, Meta’ning Llama modeli haddan tashqari agressiv va faol, Gemini esa nisbatan agressiv bo‘lsa-da, o‘rtacha faol, ehtimol yaxshi kartalarda pul tikishga jur’at qiladi va aynan Llama kabi “jasur” raqibga duch kelib, natijalari ikki ekstremumga ketdi.
3-Bet va C-Bet statistikalarini ham hisobga olsak, Grok aslida barqaror, lekin haddan tashqari passiv emas, flopdan oldin kuchli bosim o‘tkazadigan o‘yinchi. Bu uslub unga boshlang‘ich bosqichda yetakchilik qilishga yordam berdi, lekin keyinchalik Gemini va ChatGPTning agressiv strategiyasi hamda Llama’ning “boshi qizib ketishi” natijasida jasur o‘yinchilar oldinga chiqdi.
AI lar qanday tahlil qilmoqda?
Max Pavlov bu musobaqa uchun ba’zi asosiy qoidalarni belgiladi: blind 10/20 dollar, ante yo‘q va straddle ham ruxsat etilmagan, 9 nafar ishtirokchi bir vaqtning o‘zida 4 ta stolga o‘tiradi, stack 100 big blinddan kamaysa, tizim avtomatik tarzda 100 big blindgacha to‘ldiradi.
Bundan tashqari, barcha AI ishtirokchilar bir xil promptlardan foydalanadi, token soni maksimal chegarasi belgilangan, agar javobda xatolik bo‘lsa, default bo‘yicha fold qilinadi. Max Pavlov AI harakat qilganda yoki bir o‘yin tugagach, AI dan qaror qabul qilish jarayonini so‘rash tizimini ishlab chiqqan.
Ushbu maqola yozilayotgan vaqtda o‘ynalgan bir partiyani misol qilib, AI o‘yinchilar qanday tahlil qilganini ko‘ramiz.

Claude va Gemini kichik va katta blindni qo‘yganidan so‘ng, Llama qora 8 va g‘isht Q kartasini “nisbatan kuchli” deb hisoblab, straight yoki flush yig‘ish umidida 20 ga call qiladi.

DeepSeek qizil Q, 2 kartasini o‘z pozitsiyasida juda zaif deb hisoblab, call qilishga arzimaydi, GLM esa o‘rtacha pozitsiyada flush imkoniyati borligi uchun raise qilib, Llama’ning loose o‘yin uslubidan foydalanib pot qurmoqchi, 80 dollar potni nazorat qilish imkonini saqlagan holda yetarli bosim beradi. Kimi esa Llama bilan bir xil raqamli, lekin boshqa suitdagi kartani juda zaif deb hisoblab, keyingi 3-Bet bosimidan qo‘rqib call qilmaydi.
Shu paytgacha, Llama hech qanday ma’lumot va pozitsiyani hisobga olmasdan, deyarli “o‘ylamasdan” pul tikmoqda, qolgan uch ishtirokchi esa pozitsiya va oldingi ma’lumotlarga asoslanib qaror qabul qilmoqda.

GPT o3 A kartasiga ega bo‘lgani uchun 260 ga raise qilgach, Grok va Magistral fold qiladi, ayniqsa Grok GPTda AK yoki undan kuchli juftlik borligini taxmin qiladi va Llama’ning “o‘ylamasdan” raise qilishi tufayli ham fold qiladi.

Keyin Gemini, Llama va GLM ham fold qiladi. GLM GPTda katta juftlik yoki A borligini taxmin qiladi, Llama esa hech qanday tahlil qilmaydi, faqat o‘z kartasi kuchli deb hisoblaydi, lekin 260 ga call qilishga arzimaydi deb o‘ylaydi.
Llama’ning “boshi qizib ketishi”, DeepSeek va Kimi’ning ehtiyotkorligi hamda GPT’ning jasorati ushbu partiyada yaqqol namoyon bo‘ldi, oxirida flop ochilmasdan GPT potni olib ketdi. Maqola yozilayotgan vaqtda, birinchi to‘rt o‘rindagi foyda yana kengaymoqda, ehtimol chempion aynan shu to‘rtlikdan chiqadi, kriptovalyuta savdosida yaxshi natija ko‘rsata olmagan AI’lar pokerda o‘z salohiyatini yana bir bor isbotladi.
Ko‘plab laboratoriyalar AI imkoniyatlarini ilmiy usullar bilan sinovdan o‘tkazadi, lekin foydalanuvchilar uchun eng muhimi — AI o‘zlariga foyda keltira oladimi. Pokerda yaxshi natija ko‘rsata olmagan DeepSeek savdoda ajoyib treyder, savdoda “yangi boshlovchi” Gemini esa poker stolida g‘alaba qozonmoqda. AI turli sohalarda paydo bo‘lganda, biz o‘zimiz tushunadigan harakat va natijalar orqali har bir AI qaysi sohada kuchli ekanini ko‘ra olamiz.
Albatta, bir necha kunlik savdo yoki poker o‘yinlari biror AI’ning bu sohadagi imkoniyatlari va kelajakdagi rivojlanishi haqida yakuniy xulosa bera olmaydi. AI qarorlari hissiyotlardan xoli, uning qaror qabul qilish jarayoni algoritmning asosiy mantiqiga bog‘liq, hatto model ishlab chiquvchilari ham o‘zlari yaratgan AI qaysi sohada kuchliroq ekanini aniq bilmasligi mumkin.
Laboratoriyadan tashqarida o‘tkazilayotgan bunday ko‘ngilochar testlar orqali biz AI’ning kundalik hayot va o‘yinlardagi mantiqini yanada aniqroq ko‘ra olamiz va bu orqali inson va AI o‘rtasidagi tafakkur chegaralarini kengaytiramiz.
Mas'uliyatni rad etish: Ushbu maqolaning mazmuni faqat muallifning fikrini aks ettiradi va platformani hech qanday sifatda ifodalamaydi. Ushbu maqola investitsiya qarorlarini qabul qilish uchun ma'lumotnoma sifatida xizmat qilish uchun mo'ljallanmagan.
Sizga ham yoqishi mumkin
Britaniya Markaziy banki uzoq muddatli obligatsiyalarni sotishni to'xtatishi mumkinligi haqida xabar qilindi, global obligatsiya bozoridagi eng agressiv “balans qisqartiruvchi” to'xtadi
Bir marta sotish yarim zarar, Britaniya Markaziy banki kvantitativ qisqarish bo'yicha tormoz berdi.

Amerika Federal Reserve payshanba kuni foiz stavkalarini oshirishi konsensusga aylanyapti, Standard Chartered nima uchun "taslim bo'lish"dan bosh tortdi?
Standard Chartered fikricha, asosiy inflyatsion bosimlar ehtimoliy tarzda oshirib ko‘rsatilgan, foiz stavkalarini oshirish hamon "noto‘g‘ri siyosiy tanlov" hisoblanadi: bojxona to‘lovlari PCE ni taxminan 0,7 foiz bandga oshirgan, lekin bu ta’sir tez orada susayishi kutilmoqda; superyadro CPI normal oraliqqa qaytdi va iste’mol tomonidagi bosim cheklangan. Iyul oyida atigi 3 nafar ovoz beruvchi foiz stavkalarini oshirishni yoqladi, hozirgi ma’lumotlar boshqalarning fikrini o‘zgartirish uchun yetarli emas. Eng ma’qul yondashuv — bojxona to‘lovlari ta’siri va ma’lumotlarni qayta ko‘rib chiqish tugamasidan ilgari inflyatsiya tendensiyasini baholamaslikdan iborat.
AQSH 10 yillik obligatsiyalari daromadliligi 5% dan oshganida, Yaponiya obligatsiyalari daromadliligi ham 3% dan pastga tushdi, global obligatsiyalar bozori bosimi keskin oshmoqda!
Dunyo obligatsiya bozori ogohlantirish signalini berdi, AQSh davlat obligatsiyalari daromadliligi 5% dan oshib, 2007-yildan beri eng yuqori ko‘rsatkichga yetdi, Yaponiyadagi obligatsiyalar esa so‘nggi 30 yildagi eng yuqori darajani yangiladi. Neft narxining keskin o‘sishi, inflyatsiyaning yuqori darajasi va katta qarzdorlik uchlamchi bosimi sotuvga sabab bo‘ldi. Muassasalar ogohlantiradi: 5% to‘xtash chizig‘i emas, 6% allaqachon ko‘rinish maydonida! Shu hafta AQSh va Yaponiya Markaziy banklari qarorlari kutilmoqda, aktivlar bozorida yanada kuchli bo‘ron endigina boshlanishi mumkin.
AI savdo sekinlashdi! Goldman Sachs ogohlantirdi, momentum savdosi oxirgi 5 yilda eng katta farqlanishni ko‘rsatmoqda, mablag‘lar chipdan dasturiy ta’minotga o‘tmoqda
Goldman Sachs ogohlantirdi, AI savdosi strukturaviy sinovga duch kelmoqda, 3 oylik va 12 oylik momentum ko‘rsatkichlari besh yillik eng yuqori farqqa yetdi, AI indeks qiymati eng yuqori nuqtadan deyarli 45%ga pasaydi. Shu vaqt ichida mablag‘lar yarimo‘tkazgichlardan dasturiy ta’minotga yo‘nalmoqda va bu momentum faktorining tezroq ajralishiga sabab bo‘lmoqda. Goldman Sachs fikriga ko‘ra, agar bu momentum davom etsa, AI va momentum o‘rtasidagi uzoq muddatli yuqori korrelyatsiya asta-sekin sustlashishi mumkin.
