Broadcom (AVGO.US) bosh direktori "AI to'xtalishi" haqidagi gaplarga javob berdi: AI yarimo'tkazgich daromad maqsadi o'zgarmaydi, 2028-yilda 230 milliard dollarga chiqishni maqsad qilmoqda

Zhihui Moliya Ilmiy-texnologiya Yangiliklari ilovasiga ko‘ra, ilg‘or AI modellari ishlab chiqilishini to‘xtatish kerakmi degan bahs sanoatda hanuzgacha avj olmoqda. Nvidia (NVDA.US) bosh direktori Jensen Huang yaqinda bo‘lib o‘tgan tadbirda “AI to‘xtatish nazariyasiga” qat’iyan qarshi chiqdi, shundan so‘ng Broadcom (AVGO.US) bosh direktori Hock Tan ham shu boradagi tashvishlarni yumshatishga harakat qilmoqda.

Hock Tan yaqinda bergan intervyusida ilg‘or AI modellari ishlab chiqilishi sekinlashi Broadcom chip ishlab chiqaruvchisining biznesiga qanday ta’sir ko‘rsatishi to‘g‘risidagi tashvishlarga javob berdi va kompaniya uzoq muddatli daromad maqsadlariga sodiq qolishini ta’kidladi.

Hock Tan ushbu fikrlarni bildirgan bir paytda, investorlar Anthropic bosh direktori Dario Amodei o‘tgan hafta oxirida e’lon qilgan maqolasi tufayli asabiylashmoqda — u model ishlab chiqilishini sekinlashtirishni ilgari surdi. Amodeining fikri OpenAI bosh direktori Sam Altman va Elon Musk tomonidan ham qo‘llab-quvvatlandi va AI infratuzilma ta’minotchilarining investorlari dushanba savdo sessiyasida hisoblash quvvatiga ehtiyoj bo‘yicha prognozlarni qayta ko‘rib chiqishga majbur bo‘ldi.

Natijada, Broadcom aksiyalari 4.8% ga pasaydi — uning maxsus chip biznesi uchun Anthropic eng muhim mijozlardan biri hisoblanadi. Chip kompaniyalarini o‘z ichiga olgan yarimo‘tkazgich ETF-iShares (SOXX.US) ham 5.6% ga tushdi. Ma’lumot markazlari uchun boshqa komponentlarni sotadigan kompaniyalar ham jiddiy zarar ko‘rdi.

Shu haqda, Jensen Huang dushanba kuni Los-Anjelesdagi All-In sammitida AI xavfsizligi haqida boshlovchi bilan suhbatlashar ekan, “AI dunyoni yo‘q qiladi” degan bashoratni aniq rad etdi va bunday gaplarda ilmiy asos yo‘qligini aytdi. O‘tgan hafta Huang yana bir tajovuzkor jumla ham aytdi: AI xavfsizligi atrofidagi vahima, asosan, kiberxavfsizlik sanoati uchun tijorat imkoniyati yaratish uchun — “Axir, muammoni sun’iy yaratishdan ko‘ra talabni ko‘proq nima uyg‘otadi?”

Moliyaviy sharhlovchi Jim Cramer bir dasturda, AI rivojlanishini to‘xtatish bahsida biror omil Broadcomning 2027 yoki 2028 moliyaviy yili AI yarimo‘tkazgich prognozlariga qayta ko‘rib chiqish uchun sabab bo‘ldimi deb so‘raganida, Hock Tan: “Yo‘q, umuman emas,” deb javob berdi.

Hock Tan talab va daromaddan kelib chiqib, bozorda ishonch yaratdi: “Ko‘rib turibmizki, ilg‘or katta model ishlab chiqishga xizmat qiladigan hisoblash infratuzilmasiga hamda tijorat mahsulotlariga mo‘ljallangan AI inference hisoblash quvvatiga talab juda yuqori bo‘lib, menimcha bu doimiy bo‘lib qoladi.”

Broadcom 2026 moliyaviy yilining uchinchi chorak moliyaviy hisobotida, Hock Tan kompaniyaning 2027 moliyaviy yilida AI yarimo‘tkazgichlari daromadi 115 milliard dollarga yetishini va 2028 yilda ikki barobarga — 230 milliard dollarga chiqishini taxmin qilgan edi. Bozorga kutilmagan 2028 yil maqsadi, hisobotda asosiy e’tiborli jihat bo‘ldi. Ma’lumki, Broadcomning AI daromadi maxsus AI akseleratorlari va AI tizimlari uchun tarmoq chiplaridan tashkil topgan.

Hock Tan shuningdek, Anthropic 2027 yilda Broadcomning eng yirik maxsus chip mijoziga aylanishi va 2028 yilda bu mavqeni saqlab qolishi mumkinligini aytdi — bu esa Broadcom investorlarining Amodeining bayonotiga nima uchun shu qadar sezgir munosabatda bo‘layotganini tushuntiradi. Bungacha Google (GOOGL.US) Broadcomning eng yirik maxsus chip mijozi bo‘lib, ular birga Google tensor protsessor birligini (TPU) loyihalashtirgan.

Dushanba kuni intervyuda Hock Tan ayniqsa inference hisoblash quvvatiga talabga (AI modeli o‘qitilib, kundalik chaqiruvlarda ishlatiladigan quvvat) ijobiy baho berdi.

“O‘qitish borasida aniq ayta olmayman, lekin modelni tijorat mahsuloti qilib, inference jarayonlariga qo‘llaganda, men ko‘rayotgan talab juda kuchli o‘sishda davom etadi,” dedi Hock Tan.

Bundan tashqari, Amodei o‘tgan hafta oxiridagi maqolasi AI sanoati juda tez kuchli modellarga harakat qilishni boshlab yubordi mi, degan bahsni yanada kuchaytirdi. Amodei ishlab chiqishni sekinlashtirish va shu bilan birga “tijoriy ustunlik yoki AQShning AI sohasidagi yetakchiligidan voz kechmaslik”ka qaratilgan uch bosqichli rejani ilgari surdi.

Hock Tan bu borada, AI ustidan muayyan cheklovlarni o‘rnatish kerak degan Amodei fikriga qo‘shilishi, biroq texnologiya rivoji yuzasidan tashvishlari unchalik kuchli emasligini bildiradi.

“Har qanday vositada bo‘lgani kabi, biz uni qanday boshqaramiz va himoya qilamiz, bu juda muhim,” — dedi Hock Tan.

Lekin u, “AI — bu o‘zini mustaqil tutadigan, to‘xtovsiz harakat qiladigan tirik mavjudot emas,” — degan o‘z pozitsiyasini ham bildirdi.

Hock Tan, buning o‘rniga, AI ishlab chiqarish samaradorligini oshirish salohiyatiga urg‘u berdi. “AI, generativ AI va ilg‘or modellarning tijorat mahsulotlariga tatbiqi… ulkan qiymat yaratadi,” — dedi Hock Tan va buni 18-asrda Angliya boshlangan sanoat inqilobiga qiyosladi. “Yakunida, bu jamiyatimiz, insoniyat yuqoriroq hayot darajasiga erishishiga xizmat qiladigan vosita bo‘lib qoladi.”