Dell boshqaruvchisi: "Agent AI" bu safar boshqacha, asosiy qismlar (asosan xotira va HDD) yetishmasligi ehtimoli 5 yildan ortiq davom etishi mumkin

Agent AI an'anaviy apparat davrining asosiy mantiqini o'zgartirmoqda va infratuzilma ta'minotidagi qisqa muddatli tebranishlarni bir necha yil davom etadigan tuzilmaviy cheklovga aylantirib yuborishi ham ehtimoldan xoli emas.

Dell Technologies bosh operatsion direktori Jeff Clarke yaqinda Morgan Stanley bilan uchrashuvida Agent AI va oldingi apparat sikllari o‘rtasida yaqqol farq borligini ta’kidladi. Agar AI bilan bog‘liq ish yuki o‘sishda davom etsa, asosiy komponentlar, ayniqsa xotira va HDD bo‘yicha yetkazib berish tanqisligi besh yildan ortiq davom etishi mumkin, bu esa hozirda uni eng ko‘p tashvishga solayotgan masala sanaladi. Oldingi tsikllarda apparat qismlari tanqisligi odatda bir necha chorak davom etgan bo‘lsa, bu galgi o‘sish uzoq muddatli talab va taklif tafovuti keltirib chiqarishi mumkin.

Morgan Stanley uchrashuvdan so‘ng AI infratuzilmasi tsiklining hozirgi bosqichini qayta baholadi. Analitiklarning ta'kidlashicha, so‘nggi 40 yildagi sakkizta apparat bozorining o‘sish-pasayish sikllari asosan qurilma yangilanishi va kapital xarajatlar atrofida shakllangan, bu safargi sikldagi asosiy o‘zgaruvchi esa AI ish yukining doimiy kengayishidir. Ya'ni,Dell rahbarining ta’kidlashicha, bu oddiy apparatlarning qayta zaxiralash bosqichi emas, balki Agent AI talabining o‘sishi natijasida infratuzilmaning uzoq muddatli kengayishidir.

Agent AI infratuzilma ehtiyojlari mantiqini qayta shakllantirmoqda

Hisobotda Clarke bu AI tsikli oldingi o‘n yilliklardagi apparat bozorlaridagi o‘sish va pasayishlardan tubdan farq qilishi qayd etiladi. Oxirgi sakkiz apparat sikli – serverlar, saqlash tizimlari, PC va boshqalar – asosan qurilmalar kirib borish tezligi va yangilanish davrlari bilan harakatlanardi, va talab shu sikllarga ko‘ra o‘zgarardi, ammo apparat bozori o‘lchami tubdan kengaymagandi.

Pandemiya davridagi PC’lar misolida, qisqa vaqtga inson-mashina nisbati oshib ketdi, ammo jamiyat yana odatdagidek ishlay boshlashidan so‘ng, PC talabi ham pasayib ketdi va pandemiyadan avvalgi bozordagi hajm o‘zgarmadi. Agent AI esa boshqa mantiqqa ega: Clarke ta'kidlashicha, Agent AI aqlan natijani inson mehnati bilan ajratib, ish kuchi ko‘paytirish shart emas, ya’ni ko‘proq ishni kamroq odam bilan qilish imkonini beradi va 10 barobar, hattoki 100 barobar samaradorlik keltiradi.

Ushbu jarayonda AI endi faqat insonga yordam bermaydi, balki o‘zi ham hisoblash resurslarini doimiy ravishda iste’mol qiladigan “ishlash quroli”ga aylanadi. Ish samaradorligining oshishi har xil o‘lchamdagi kompaniyalarni AI transformatsiyasiga majbur qiladi va yangidan-yangi infratuzilma TAM kengayishiga olib keladi.

Dell hisoblashicha, 2030 yilga borib, data markazlarida hisoblash quvvati yana 200 gigavattga oshadi, ZettaFLOPS hisoblash kuchi 5 baravar o'sib, 830 dan oshadi va inference token o‘sishi esa eksponensial ko‘rsatkich beradi. Agent AI har bir ish uchun eskirgan chatbotlarga nisbatan ancha ko‘p token talab qiladi; Clarke prognozi bo‘yicha, 2030 yilga borib inference token hajmi 87 barobar oshadi.

Bulut va mahalliy joylashtirish – bu nol-summa o‘yini emas

Bozorga xos muhim savollardan biri: inference token tez o‘sishi pirovardida, asosan bulut platformalariga oqadimi yoki mahalliy infratuzilmaga ham yetib keladimi?

Clarke shunday deydi: Agent AI ish yuklari aralash joylashtirish shaklida bo‘ladi. Korxonalar xavfsizlik va qiymat samaradorligiga ko‘ra, ommaviy bulut va mahalliy muhitda inference ishlarini doimiy muvozanatlashtirib turadi.

Clarke Dell kompaniyasi misolida keltiradi: tarkibiy ish yuklari bulutda, biroq maxsus manba kodi yoki telemetriya ma’lumotlari ichki infratuzilmadan chiqmaydi. Bu esa, AI ish yuklari uchun yagona joylashtirish yo‘li yo‘qligini, mahalliy infratuzilma ham o‘sib borayotgan hisoblash talabining bir qismini hal qilishini anglatadi.

Shu nuqtai nazardan, token sarfi eksponensial o‘sishi bulut va mahalliy infratuzilma bir-birini inkor etadi degani emas. Clarke ochiq kodli og‘ir model tarqalishi mahalliy infratuzilmaga investitsiyani oshiradi, chunki korxonalar mahalliy muhitda chiqishni xarajatga moslashtira oladi.

Server yetkazib berilishi kamaymoqda, lekin uzoq muddatli talab rivoji o‘zgarmaydi

Hozirda an’anaviy server yetkazib berilishi o‘tgan yilga nisbatan pasaymoqda, bu inference token portlashi bilan ziddiyatli ko‘rinadi. Clarke bunga quyidagicha izoh beradi: server samaradorligi va zichligi ancha oshgani tufayli qurilma miqdori kamaymoqda.

Dell’ning 17/18-avlod serverlari o‘zidan 13 ta 14-avlod serverini almashtira oladi, ya’ni qisqa vaqtda server miqdori kamayishi mumkin, lekin bitta qurilmaning qiymati va “tashiy olish” qobiliyati oshmoqda.

Data markazlar hisoblashni tezlashtirish ustuvorligi asosida arxitekturasini o‘zgartirgandan va Agent AI ommalashgach CPU serverlar talabi ko‘tarilishi kutilmoqda, oxir-oqibat yana server yetkaziberish hajmi o‘sishi ehtimoldan xoli emas. Clarke ta’kidlashicha, agar inference token besh yilda haqiqatan 87 barobar oshsa, serverlar yetkazib berilishi ham eksponensial o‘zgarishi mumkin.

Saqlash tizimlari ham Agent AI ta’siri ostida doimiy ravishda o‘sadi. Agent AI harakatlarining har biri, xotirani saqlash, natijalar generatsiyasi va h.k., doimiy ma’lumotlar saqlash ehtiyojini keltirib chiqaradi; KV Cache keng ko‘lamli ishlatilganda, saqlash sig‘imiga talab ham oshadi.

Ta’minot tanqisligi besh yillikdan ortiq tuzilmaviy cheklovga aylanishi mumkin

Makroiqtisodiy, geosiyosiy ziddiyatlar, data markazlarning haddan tashqari qurilishi va elektr ta’minotidan ko‘ra, Clarke hozirgi eng katta tashvish sifatida ta’minot muammosini ko‘rsatadi va hozirgi vaziyatni “biz orzulardagi zaminda (We're in neverland)” deya tasvirlaydi.

Morgan Stanley qayd etishicha, tarixiy xomashyo ta’minoti sikllari odatda 2-4 chorak davom etgan, asosiy apparat yangilanish va ta’minot qarorlari asosida. Biroq Clarke’ning fikricha, agar gigavatt va inference token o‘sishi mantiqini qabul qilsak, xotira, HDD va boshqa asosiy qismlar endi shunchaki qisqa muddatli siklda bo‘lmaydi.

Shu tufayli Dell bugun asosiy qismlar, ayniqsa xotira va HDD’ning ko‘p yillar davomida tanqisligi mumkinligiga tayyorlanmoqda. Ya’ni, bu galgi ta’minot tanqisligi qisqa muddatli taklif yetishmasligi emas, AI ehtiyoji doimiy o‘sishi natijasida ko‘p yillar davom etadigan cheklovga aylanadi.

Clarke, shuningdek, Dell ta’minot boshqaruvida raqobatchilardan ustunligini va bu afzallik server, saqlash va PC bozorlarida ulush oshishida aks etayotganini aytdi.

Foydadorlik kengayishining ortida talab va taklif strukturasi o‘zgarishi turibdi

Asosiy qismlarning doimiy tanqisligi infratuzilma sohasida narxlash muhitini ham o‘zgartirmoqda.

Morgan Stanley ilgari server va storage biznesida yalpi foyda marjasining o‘sishini “foyda qatlami” bilan izohlagan, ya’ni xotira va boshqa qismlar narxi oshirilgani sari ishlab chiqaruvchi qo‘shimcha foyda ham oladi. Clarke esa boshqacha izoh berdi.

U tan oldiki, o‘xshash mahsulotlarda server va storage foydadorligi haqiqatan kengaymoqda, biroq asl sabab ikki tuzilmaviy omilga bog‘liq: birinchidan, qismlar cheklangan bo‘lsa, korxonalar tanqis resursni eng yuqori foydali mahsulotga yo‘naltiradi; ikkinchidan, infratuzilma bozori kengaysa, kompaniyalar yangi mijozlar olish uchun narxni tushirib, ustama foyda hisobidan voz kechishga majbur emas.

Demak, foyda marjasi o‘sishi hammasi qisqa muddatli taklif va talab nomutanosibligi bilan bog‘liq sekin o‘sish emas, shu bilan infratuzilma ehtiyoji o‘sishi natijasida sanoat narxlash standartlari o‘zgarishini ham aks ettiradi.

Agar Agent AI ish yuklari o‘sishi kutilganidek davom etsa, AI infratuzilma bosqichining markazida “moslama yangilanishi”dan “yangi talab”ga o‘tish bo‘ladi. Bu esa hisoblash quvvati, server va saqlash tizimlariga talab o‘sishi uzoq muddat davom etadiganini, xotira va HDD kabi asosiy qismlarda esa qisqa muddatli sikldan uzoq yillik tuzilmaviy muammolar yuzaga kelishini anglatadi.