Kichik modellar bulutli hisoblash talabini “o‘g ‘irladi”, trillion dollarlik maʼlumot markazlari kapital xarajatlari sinovga duch kelmoqda
Jefferies hisobotiga ko‘ra, kichik til modellari samaradorligining oshishi va xarajatlarning kamayishi tufayli korxonalar sun’iy intellektni bulutdan mahalliy tizimlarga o‘tkazishi mumkin, bu esa juda yirik ma’lumot markazlariga investitsiyalarni xavf ostiga qo‘yadi. Serverlardan foydalanish darajasi pasaymoqda, texnologik gigantlarning ulkan kapital xarajatlari hisoblash quvvati ehtiyoji bilan mos kelmayapti va ayrim ma’lumot markazlari “qoldirilgan aktivlar”ga aylanib qolishi mumkin. AIga bo‘lgan talab saqlanib qolmoqda, biroq markazlashgan hisoblash quvvati uchun talab va undan olinadigan foyda qayta baholanishi kerak.
AI ilovalari kengayishda davom etmoqda, biroq ushbu to‘lqinni qo‘llab-quvvatlayotgan ulkan miqyosli ma'lumot markazlari investitsiyalari yangi talab tarafidagi muammolarga duch kelmoqda.
Jefferies hisobotida ta'kidlanishicha, kichik til modellari samaradorligi oshib, xarajati kamaygani sayin korxonalar AI joriy etishda markazlashgan bulutdan mahalliylashtirilgan tizimlarga o‘tishi mumkin, bu esa bulutli hisoblash quvvatiga va ma'lumot markazlariga yo‘naltiriladigan katta kapital xarajatga bosim keltiradi.
Ushbu xulosaning bir muhim asoslaridan biri, yaqinda AI serverlarining haqiqiy ishlatilish holatining kuzatilishidir. 2026-yil sentabrda Swerve Research Technologies Anthropic server so‘rovlari navbatining kutish vaqtini kuzatib "tiqilinch ko‘rsatkichi"ni tuzdi va aniqlanishicha, tegishli serverlarning foydaliligi 2026-yil yanvar – fevral oylaridagi maksimum darajadan 26%ga kamaygan. Ushbu ko‘rsatkich kompaniyaning daromadiga to‘g‘ridan-to‘g‘ri mos kelmasa-da, agar foydalanish samaradorligi pasayishda davom etsa, ba'zi hisoblash quvvatlari bo‘shlig‘i yuzaga kelishi mumkin.
Shu bilan birga, AI infratuzilmasiga kiritiladigan investitsiyalar tez sur'atda kengaymoqda. Hozirgi bozordagi taxminlarga ko‘ra, Meta, Alphabet, Amazon va Microsoft kabi AQShning to‘rtta texnologik gigantining 2027-yilgi birlashgan kapital xarajatlari 990 milliard dollarga yetishi mumkin. Hisobotda qayd etilishicha, agar AI hisoblash quvvatiga ehtiyojning o‘sish sur’ati bunday ulkan investitsiya hajmini oqlay olmasa, ayrim ma'lumot markazlari etarli daromad keltirmaslik yoki "bo‘sh aktiv"ga aylanish xavfida qoladi.
Serverlar samaradorligi pasaydi, AI hisoblash quvvati sinovga duch kelmoqda
Meta kompaniyasining shaxsiy AI mahsuloti Muse 8-sentabrda ishga tushirilgandan so‘ng, Meta aksiyalarining qiymati bir necha hafta ichida 21%ga oshdi hamda yaqindagi AI iste'mol ilovalari orasida muhim voqea bo‘ldi. Biroq hisobotda ta'kidlanishicha, alohida ilovaning muvaffaqiyati butun AI infratuzilmasiga kiritilayotgan investitsiyalarni doimiy davom ettirish mumkinligini isbotlamaydi.
Eng ko‘p e'tiborli jihat shundaki, AI kompaniyalari o‘zlari ham bozordagi optimistik kutishlardan farq qiluvchi signallar bera boshladi.Anthropic bosh direktori, OpenAI bosh direktori Sam Altman va Elon Musk yaqinda AI rivojlanishini sekinlashtirish zarurligi haqida ommaviy tarzda fikr bildirdi; Anthropic’ning dastlab belgilangan IPOsi esa noyabr oyiga surildi.
Bunga parallel tarzda, Anthropic ilgari SpaceX bilan 45 milliard dollar qiymatida va uch yilga mo‘ljallangan hisoblash quvvati shartnomasini imzolagan hamda Amazon va Google Cloud bilan ham milliardlab dollarlik hisoblash imkoniyati bo‘yicha hamkorlik qilgan. Agar AI daromadlari o‘sishi sekinlasa, lekin ilgari tuzilgan katta hajmdagi hisoblash shartnomalari uzluksiz bajarilishi kerak bo‘lsa, kompaniyaning xarajat bosimi yanada kuchayishi mumkin.
Xabar qilinishicha, Meta yoz oyida Anthropic bilan muzokara olib borib, ikki yil ichida unga 10 milliard dollargacha ma'lumot markazi hisoblash quvvatini ijaraga berishni rejalashtirgan. Hisobotda ta'kidlanadiki, yirik texnologik kompaniyalar hisoblash quvvatini tashqi mijozlarga taklif qilishga kirishgani, infratuzilma tez kengaygani sari aktivlardan foydalanishni qanday oshirish tobora muhim muammoga aylanayotganini ko‘rsatadi.
Kichik modellarning samaradorligi oshmoqda, mahalliy joriy etish bulutga bo‘lgan ehtiyojni qisqartirishi mumkin
Serverlar samaradorligining qisqa muddatli o‘zgarishlaridan ko‘ra, hisobotda e'tibor ko‘proq AI model tuzilmasida yuz berayotgan o‘zgarishlarga qaratilgan.
Stenford universiteti va Together AI birgalikda chop etgan “Intelligence per Watt” tadqiqotida ko‘rsatilishicha, kichik til modellari samaradorligi tezkor sur’atda yirik til modellarini quvib yetmoqda, energiya va hisoblash xarajati esa 50% dan 85% gacha past. Agarda bu tendensiya davom etsa, korxonalar AI ni joriy etish uchun zarur bo‘lgan hisoblash quvvati va xarajatining tuzilmasi keskin o‘zgarishi mumkin.
Ilgari korxonalar asosan markazlashgan bulutda joylashgan yirik modellar yordamida AI vazifalarini bajargan. Endilikda kichik modellar imkoniyati oshgani sari, ayrim vaziyatlar mahalliy joriy etishga ko‘chishi mumkin. Ma'lumot xavfsizligi yuqori bo‘lgan bank sektori kabi sohalarda mahalliylashtirilgan joriy etishga allaqachon katta ehtiyoj mavjud; kichik modellarning joriy etish xarajatlari yanada pasaysa, mazkur usuldan foydalanilishi kengayishi mumkin.
Bu shuni anglatadiki, AI ilovalari o‘sishi holati bulut hisoblash quvvatiga bo‘lgan ehtiyojning o‘xshash darajada o‘sishini ta'minlamaydi. Korxonalar bir tarafdan AI ilovalarini kengaytiradi, ikkinchi tarafdan esa ulkan modellar APIsi va markazlashgan bulut hisoblash quvvatiga bog‘liqligini kamaytirishi mumkin.
Bu, hisobotda deyarli 1 trillion dollarlik kapital xarajatlar haqida savol tug‘diruvchi asosiy omil: agar kelajakda ko‘proq AI ilovalari arzon, kichik va mahalliylashtirilgan modellar yordamida ishlasa, hozirgi ulkan ma'lumot markazlariga qilinayotgan investitsiyalar real hisoblash talabi bilan mos kelmasligi mumkin.
Ushbu holatda, qayta baholanishi kerak bo‘lgan asosiy jihat AI ga talab bor-yo‘qligi emas, balki bu talab qanchalik darajadagi markaziy hisoblash quvvatini talab qiladi va ushbu ma'lumot markazlari sarmoyalariga mos daromad keltira oladimi yo‘qmi, degan masaladir.
Mas'uliyatni rad etish: Ushbu maqolaning mazmuni faqat muallifning fikrini aks ettiradi va platformani hech qanday sifatda ifodalamaydi. Ushbu maqola investitsiya qarorlarini qabul qilish uchun ma'lumotnoma sifatida xizmat qilish uchun mo'ljallanmagan.
Sizga ham yoqishi mumkin
Fransiya va Germaniya obligatsiyalari farqi Yevropa qarz krizisidan beri eng yuqori darajaga chiqdi, Yevropa Markaziy Banki "kabusa o'xshash vaziyat"ga duch kelmoqda: bozorni qutqarish yoki ishonchni saqlash?
Fransiya va Germaniya 10 yillik obligatsiyalar farqi taxminan 150 baza punktiga yetdi, bu esa 2012 yil Yevro qarz krizisidan beri eng yuqorisi. Fransiya 5 yillik kredit defolt swap (CDS) taxminan 87 baza punktiga yetdi, bu esa 2013 yil boshidan beri eng yuqorisi. Bozor Yevropa Markaziy Banki TPI vositasidan foydalanadimi yoki yo‘qligini taxmin qilmoqda, biroq Fransiya muammosi real mavjud bo‘lgan byudjet defitsiti nazoratsizligi va siyosiy bosimlardan kelib chiqmoqda, bu "asoslanmagan va tartibsiz" bozordagi sotuv emas. Yevropa Markaziy Banki interventsiya qilsa, ishonchlilikka putur yetadi; qilmasa, risklar tarqalishi ehtimoli bor.
Tashkilotlar sentabrda noishlab chiqarish AQSh foiz stavkasini oshirish kutilmalarini "o‘ldirdi" deya baqirmoqda! "Yangi AQSh Federal zaxira axborot agentligi": bandlik hisobotlari Fed siyosatiga ta’sir qilmadi, sentabr CPI yanada muhim
"Yangi AQSh Federal Rezerv Agentligi" ga ko‘ra, Federal Rezerv yuqori lavozimli rahbarlari bu hafta oktabr oyida stavkani oshirish asosiy prognozi emasligini bildirishdi. Ushbu hisobotda maosh va ishsizlik darajasi ish o‘rinlari bozorida narx bosimini sezilarli ravishda oshirish uchun yetarli darajada kuchayish qayd etilmagan. Treyderlar oktabrda stavkani oshirish ehtimoli ma'lumotlar e’lon qilinishidan oldin 30% atrofida bo‘lgan bo‘lsa, hozir taxminan 20% ga tushdi, hattoki yil oxirigacha stavka oshirilishi to‘liq kutilmayapti. Iqtisodiy agentlik ish o‘rinlari bozorini "past ishga olish, past ishdan bo‘shatish" deb baholadi, bu Federal Rezervga ko‘proq ma’lumot kutish uchun sabab beradi; dekabrda stavka oshirilishi ham mumkin. Bozor reaksiyasi "yomon yangilik — yaxshi yangilik", Wall Street esa hanuz 5% AQSh obligatsiyasi daromadliligiga e’tibor qilyapti.
AI ehtiyojining doimiy o‘sishini optimistik ko‘rgan Freedom Cerebras(CBRS.US) reytingini “sotib olish” ga oshirdi; wafer-darajali chipning afzalliklari e’tiborni tortmoqda
Freedom Capital Markets sun'iy intellekt chip ishlab chiqaruvchi Cerebras Systems kompaniyasining aksiyalar reytingini "saqlash"dan "sotib olish"ga ko'tardi va 209 dollar maqsad narxini belgiladi.
Muse foydalanuvchilarining o‘sishi kuchli, ammo uzoq muddatli monetizatsiya istiqbollari hali ham savol ostida; BNP Paribas Meta (META.US) uchun "bozorni ortda qoldiradi" reytingini saqlab qoldi
Meta kompaniyasiga qarashli sun'iy intellekt agenti Muse ishga tushganidan bir oy o'tib, jami yuklab olishlar soni 5,6 milliondan oshdi. Dastlabki natijalar ChatGPT va Sora'ni ortda qoldirdi, biroq BNP Paribas (Frantsiyaning Parij banki) iste'molchilar hali to'liq odatlanmaganini va uzoq muddatda tijoratlashtirish istiqbollari noaniq ekanini ta'kidladi.
Kripto narxlari
Ko'proq
