Greeks.live: Những Ngư ời Tham Gia Thị Trường Thận Trọng Trước Biến Động Tiềm Ẩn, Một Số Nhà Giao Dịch Tăng Cường Vị Thế Bán Khống
Adam, Nhà Nghiên Cứu Vĩ Mô tại Greeks.live, đã phát hành một báo cáo tóm tắt cộng đồng bằng tiếng Anh, trong đó ông lưu ý rằng thái độ gần đây của nhóm nói chung là bi quan, với kỳ vọng rằng Bitcoin sẽ tăng lên phạm vi $88-$90,000 trong vòng 5-10 ngày tới, mặc dù hoạt động thị trường chậm lại. Một số nhà giao dịch đang tăng cường vị thế bán khống, trong khi những người khác nhận thấy sự ngắt kết nối giữa việc mua giao ngay và hoạt động bán khống kỳ hạn, cho thấy rằng những người tham gia thị trường đang thận trọng trước sự biến động tiềm ẩn. Một quan sát thú vị là thị trường kỳ hạn đang cho thấy nhiều hoạt động bán khống trong khi giao ngay vẫn đang được mua, tạo ra một tình huống có thể xảy ra squeeze bán khống.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
LVMH giảm 37% trong năm, từng là cổ phiếu giá trị lớn nhất châu Âu, hiện đã rớt khỏi top 10.
Vào thứ Ba, cổ phiếu của LVMH đã giảm 2,6%, vốn hóa thị trường giảm xuống còn 201 tỷ euro (khoảng 232 tỷ đô la), thấp hơn một chút so với L'Oréal và lần đầu tiên kể từ năm 2017 rơi khỏi top 10 châu Âu. Năm nay, cổ phiếu LVMH đã giảm tổng cộng 37%, trở lại mức từng thấy khi các cửa hàng toàn cầu phải đóng cửa do lệnh phong tỏa vì đại dịch. Khi nhu cầu hàng xa xỉ suy giảm, nhiều ngân hàng đầu tư đã hạ xếp hạng đối với LVMH.

Becent: Cam kết duy trì sự ổn định và chiều sâu cho thị trường trái phiếu chính phủ Mỹ
Meta tự phát triển chip AI, dự kiến triển khai vào nửa đầu năm sau nhằm giảm chi phí và giảm sự phụ thuộc vào Nvidia
Meta sẽ bắt đầu triển khai chip AI tự nghiên cứu thế hệ thứ ba MTIA 450 tại các trung tâm dữ liệu vào nửa đầu năm sau, trong khi thế hệ thứ tư dự kiến sẽ được đưa vào trung tâm dữ liệu vào cuối năm 2027. Trong 12 tháng tới, cam kết triển khai chip tự nghiên cứu của Meta đã vượt quá lượng điện tương đương 1 gigawatt. Ông Yee Jiun Song, Phó Chủ tịch kỹ thuật của Meta, cho biết so với các sản phẩm hiện tại của Nvidia, chip tự nghiên cứu của họ hiệu quả hơn và tiêu thụ ít năng lượng hơn khi vận hành các mô hình AI.