Trưởng bộ phận trí tuệ nhân tạo của Meta thảo luận về việc sử dụng mô hình của Google và OpenAI trong ứng dụng
Sáng ngày 30 tháng 8 theo giờ Đông Á, theo báo cáo, Meta đang xem xét hợp tác với đối thủ cạnh tranh Google hoặc OpenAI để tăng cường các tính năng trí tuệ nhân tạo trong các ứng dụng của mình.
Theo báo cáo, tổ chức trí tuệ nhân tạo mới thành lập của Meta là “Meta Superintelligence Labs” đã bắt đầu nghiên cứu tích hợp mô hình Gemini của Google — mô hình này sẽ cung cấp phản hồi văn bản hội thoại cho chatbot cốt lõi “Meta AI” của Meta, xử lý các truy vấn do người dùng gửi.
Nội dung thảo luận liên quan bao gồm việc tận dụng mô hình của OpenAI để cung cấp hỗ trợ kỹ thuật cho “Meta AI” cũng như các tính năng trí tuệ nhân tạo khác trong các ứng dụng mạng xã hội của Meta.
Báo cáo chỉ ra rằng, trước khi mô hình tự phát triển của Meta đạt được tiến bộ hơn nữa, bất kỳ sự hợp tác nào với các nhà cung cấp mô hình bên ngoài như Google, OpenAI đều có thể chỉ là biện pháp tạm thời nhằm nâng cao hiệu suất sản phẩm trí tuệ nhân tạo của họ. Báo cáo cũng đề cập rằng, nhiệm vụ hàng đầu của “Meta Superintelligence Labs” là đảm bảo mô hình thế hệ tiếp theo Llama5 của họ có khả năng cạnh tranh với các đối thủ.
Được biết, Meta đã tích hợp các mô hình trí tuệ nhân tạo bên ngoài vào một số công cụ nội bộ cho nhân viên. Ví dụ, theo ba nguồn tin am hiểu, nhân viên có thể sử dụng mô hình của Anthropic để lập trình thông qua trợ lý lập trình nội bộ của công ty.
Một phát ngôn viên của Meta cho biết trong tuyên bố: “Để xây dựng các sản phẩm trí tuệ nhân tạo chất lượng cao nhất, chúng tôi áp dụng chiến lược ‘toàn diện’ — bao gồm cả việc tự phát triển các mô hình hàng đầu thế giới, hợp tác với các doanh nghiệp khác, đồng thời thúc đẩy công nghệ mã nguồn mở.”
OpenAI, Google, Microsoft hiện chưa phản hồi yêu cầu bình luận.
Đầu năm nay, Meta đã đầu tư hàng tỷ đô la, thuê cựu CEO của ScaleAI (Alexandr Wang) và cựu CEO của GitHub Nat Friedman cùng lãnh đạo “Meta Superintelligence Labs”; đồng thời, Meta còn cung cấp các gói lương thưởng hấp dẫn để thu hút hàng chục nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo hàng đầu tham gia dự án này.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Giám đốc Meta AI Alexandr Wang: Tại sao tôi muốn tạo ra Muse
Muse ra mắt sau 12 ngày đã đạt 2,8 triệu lượt tải, vượt qua thành tích cùng kỳ của ChatGPT, lập kỷ lục 264.000 lượt tải một ngày tại Mỹ – vốn khiến vốn hóa Meta tăng thêm 234 tỷ USD. Đằng sau đó là bức thư ngỏ về “khát vọng của loài người” của Giám đốc AI Alexandr Wang, cùng thương vụ thâu tóm trị giá 14,3 tỷ USD từng bị chế giễu là “điên rồ” của Zuckerberg: giờ đây, có lẽ đây là thương vụ tuyển dụng nhân tài đáng giá nhất lịch sử Thung lũng Silicon.
UBS: Duy trì xếp hạng "Trung lập" cho Tesla (TSLA.US), giá mục tiêu 385 USD, câu chuyện AI chi phối logic định giá cổ phiếu
Ngân hàng UBS dự đoán rằng tổng số xe giao toàn cầu của Tesla trong quý 3 năm 2026 (3Q26) sẽ đạt khoảng 470.000 chiếc, giảm 5% so với cùng kỳ năm ngoái và giảm 1% so với quý trước đó.
Làn sóng AI mạnh mẽ chống lại “lợi suất trái phiếu Mỹ 5%”! Nasdaq lên mức cao mới củng cố mô hình “80/20”, phố Wall đánh giá lại tỷ lệ cổ phiếu và trái phiếu
Lợi suất trái phiếu kho bạc Mỹ kỳ hạn 30 năm đã chạm m ức khoảng 5,53%, đạt mức cao nhất kể từ năm 2004, dầu Brent vẫn ở trên mức 100 USD mỗi thùng. Tài sản rủi ro lại một lần nữa chịu được áp lực, phản ánh niềm tin của các nhà đầu tư rằng việc thương mại hóa ứng dụng AI và tăng trưởng lợi nhuận doanh nghiệp có thể phần nào bù đắp tác động của chi phí tài chính và tỷ lệ chiết khấu tăng lên.
Cơ sở hạ tầng AI đụng phải "tường"! Marvell: Kết nối đồng và nút thắt bộ nhớ trở thành chìa khóa mở rộng sức mạnh tính toán ở giai đoạn tiếp theo
Cuộc cạnh tranh về năng lực tính toán AI đang phát triển thành một cuộc chơi cấp hệ thống bao gồm cả kết nối liên thông và bộ nhớ. Một lãnh đạo của Marvell cho biết, do các mô hình suy luận thúc đẩy, bộ nhớ đệm KV đã tăng trưởng khoảng 10 lần chỉ trong chín tháng, dung lượng bộ nhớ trên một rack đơn lẻ đã không còn đáp ứng được nhu cầu, kết nối đồng đang tiệm cận giới hạn vật lý, còn kết nối quang học và mở rộng bộ nhớ đã trở thành cốt lõi cho việc mở rộng năng lực tính toán. Tùy biến hóa đã trở thành xu hư ớng của ngành, Marvell nhờ vào công nghệ mô phỏng SerDes, bộ nhớ dựa trên vải quang học và tùy biến toàn bộ chuỗi liên kết đang hưởng lợi lớn.
Giá tiền điện tử
Thêm
