Apple (AAPL.US) tăng cường mở rộng kinh doanh bán lẻ tại Ấn Độ! Cửa hàng đầu tiên tại Bangalore sắp khai trương
Theo thông tin từ Jinse Finance, Apple (AAPL.US) sắp khai trương cửa hàng mới nhất tại Ấn Độ, đây là một phần trong chiến lược mở rộng kinh doanh bán lẻ của công ty tại quốc gia này. Được biết, Apple Hebbal sẽ chính thức mở cửa tại Bangalore vào ngày 2 tháng 9. Đây sẽ là cửa hàng đầu tiên của Apple tại miền Nam Ấn Độ, và là cửa hàng vật lý thứ ba của hãng tại Ấn Độ sau Apple BKC ở Mumbai và Apple Saket ở Delhi. Cửa hàng này sẽ bán đầy đủ các sản phẩm của Apple, bao gồm dòng iPhone 16, MacBook Pro trang bị chip M4 series, iPad Air hỗ trợ Apple Pencil Pro, Apple Watch Series 10, cùng các phụ kiện như AirPods 4, AirTag, v.v.
Theo dữ liệu từ công ty nghiên cứu thị trường Counterpoint, số lượng người dùng smartphone tại Ấn Độ đã vượt quá 700 triệu, trong đó người dùng iPhone của Apple chiếm 5%. Mặc dù thị phần của Ấn Độ trong tổng doanh thu của Apple vẫn thấp hơn nhiều so với Mỹ và Trung Quốc, nhưng CEO Tim Cook từng cho biết quốc gia đông dân nhất thế giới này chứa đựng tiềm năng tăng trưởng to lớn. Trong năm tài chính kết thúc vào tháng 3 năm 2024, doanh thu của Apple tại Ấn Độ tăng hơn 30%, đạt 8 tỷ USD, trong đó phần lớn đến từ doanh số iPhone.
Trong nhiều năm qua, Apple luôn nỗ lực thu hút thêm người tiêu dùng Ấn Độ. Tại Ấn Độ, các sản phẩm như iPhone, iPad và MacBook đã trở thành biểu tượng của sự đắt đỏ, khiến nhiều người vẫn chưa đủ khả năng chi trả. Để giải quyết vấn đề này, Apple đã triển khai một loạt biện pháp, bao gồm hợp tác với các ngân hàng để cung cấp chương trình mua trả góp không lãi suất, ưu đãi giảm giá cho sinh viên, cũng như dịch vụ khắc miễn phí cho một số sản phẩm.
Song song đó, Apple cũng không ngừng mở rộng năng lực sản xuất iPhone tại Ấn Độ. Hiện nay, Ấn Độ đã đảm nhận hơn 1/5 tổng công suất sản xuất iPhone toàn cầu, và trước khi ra mắt thế hệ mới, Apple đã hoàn thành sản xuất cả bốn mẫu iPhone 17 series tại quốc gia Nam Á này.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Báo cáo quý III sắp ra mắt, Samsung Electronics và Hynix đối mặt với "kỳ vọng cực cao", thử thách "giao dịch AI toàn cầu"
Làn sóng AI thúc đẩy "siêu chu kỳ" bán dẫn toàn cầu, lợi nhuận hoạt động hợp nhất quý III của Samsung và SK Hynix có thể sắp chạm mức kỷ lục lịch sử 190 nghìn tỷ won. Cuộc chiến giành HBM4 trở nên gay gắt hơn, AI đại diện đẩy nhu cầu băng thông bộ nhớ tăng gấp mười lần, bộ nhớ đang trở thành "dòng máu" thực sự của các trung tâm dữ liệu AI. Hai báo cáo tài chính sắp được công b ố sẽ quyết định liệu sự thịnh vượng này chỉ là nhất thời hay sẽ là một cuộc cách mạng cấu trúc làm tái định hình cơ sở hạ tầng công nghệ.

Giám đốc Meta AI Alexandr Wang: Tại sao tôi muốn tạo ra Muse
Muse ra mắt sau 12 ngày đã đạt 2,8 triệu lượt tải, vượt qua thành tích cùng kỳ của ChatGPT, lập kỷ lục 264.000 lượt tải một ngày tại Mỹ – vốn khiến vốn hóa Meta tăng thêm 234 tỷ USD. Đằng sau đó là bức thư ngỏ về “khát vọng của loài người” của Giám đốc AI Alexandr Wang, cùng thương vụ thâu tóm trị giá 14,3 tỷ USD từng bị chế giễu là “điên rồ” của Zuckerberg: giờ đây, có lẽ đây là thương vụ tuyển dụng nhân tài đáng giá nhất lịch sử Thung lũng Silicon.
UBS: Duy trì xếp hạng "Trung lập" cho Tesla (TSLA.US), giá mục tiêu 385 USD, câu chuyện AI chi phối logic định giá cổ phiếu
Ngân hàng UBS dự đoán rằng tổng số xe giao toàn cầu của Tesla trong quý 3 năm 2026 (3Q26) sẽ đạt khoảng 470.000 chiếc, giảm 5% so với cùng kỳ năm ngoái và giảm 1% so với quý trước đó.
Làn sóng AI mạnh mẽ chống lại “lợi suất trái phiếu Mỹ 5%”! Nasdaq lên mức cao mới củng cố mô hình “80/20”, phố Wall đánh giá lại tỷ lệ cổ phiếu và trái phiếu
Lợi suất trái phiếu kho bạc Mỹ kỳ hạn 30 năm đã chạm mức khoảng 5,53%, đạt mức cao nhất kể từ năm 2004, dầu Brent vẫn ở trên mức 100 USD mỗi thùng. Tài sản rủi ro lại một lần nữa chịu được áp lực, phản ánh niềm tin của các nhà đầu tư rằng việc thương mại hóa ứng dụng AI và tăng trưởng lợi nhuận doanh nghiệp có thể phần nào bù đắp tác động của chi phí tài chính và tỷ lệ chiết khấu tăng lên.
