Coinbase đặt cược vào AI để viết một nửa mã nguồn của mình trước tháng Mười

Trí tuệ nhân tạo đang khẳng định vị thế của mình trong mọi lĩnh vực, đôi khi là đồng minh, đôi khi lại là một bạo chúa thầm lặng. Liệu nó còn có thể bị ngăn chặn? Hay chúng ta đang sống trong thời kỳ đầu của một cuộc săn vàng kỹ thuật số thực sự? Tại Coinbase, câu trả lời đã rõ ràng: tăng tốc, ngay cả khi điều đó đồng nghĩa với việc làm xáo trộn đội ngũ của mình. Sàn giao dịch crypto này thừa nhận đã vượt qua một bước ngoặt quyết định khi giao gần một nửa mã nguồn của mình cho AI, và CEO Brian Armstrong còn thúc đẩy tiến xa hơn nữa.

Coinbase biến mã nguồn thành phòng thí nghiệm AI

Tại Coinbase, AI không còn là một thử nghiệm mà đã trở thành thực tế hàng ngày. Theo Brian Armstrong, hiện nay 40% số dòng mã được tạo ra bởi AI, so với dưới 20% chỉ vài tháng trước. Mục tiêu rất rõ ràng: đạt 50% vào tháng 10. Đối với Armstrong, “chúng ta phải sử dụng AI một cách có trách nhiệm càng nhiều càng tốt.”

CEO cũng nhấn mạnh những kết quả ngoạn mục. Tại Coinbase, một số kỹ sư hiện có thể tái cấu trúc, cập nhật hoặc xây dựng hệ thống mới chỉ trong vài ngày, trong khi trước đây phải mất hàng tháng. Việc rút ngắn thời hạn này minh họa cho lời hứa mà Armstrong đưa ra: nhân lên năng suất, có khả năng thay đổi cách một sàn giao dịch crypto xây dựng và duy trì hạ tầng của mình.

Các công cụ được sử dụng rất đa dạng: GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Cody, JetBrains. Hơn 1.500 kỹ sư sử dụng chúng hàng ngày. Sàn giao dịch crypto thậm chí còn theo dõi mức tiêu thụ token như một chỉ số năng suất. 

Bằng cách công bố những con số này, Coinbase gửi đi một thông điệp mạnh mẽ tới các nhà đầu tư: công ty niêm yết này muốn được nhìn nhận như một người tiên phong trong tự động hóa tài chính crypto.

Armstrong, vị sếp thúc ép AI bằng mọi giá

Đằng sau sự chuyển đổi này là một phương pháp quyết liệt. Armstrong chỉ cho các kỹ sư của mình một tuần để áp dụng GitHub Copilot và Cursor.

Tôi tự nhủ: AI rất quan trọng. Tất cả các bạn cần phải học và ít nhất làm quen với nó. Các bạn không cần phải sử dụng nó hàng ngày ngay lập tức, chúng tôi sẽ cung cấp đào tạo, nhưng các bạn phải áp dụng nó ít nhất vào cuối tuần... Một số người có lý do chính đáng, vì họ vừa đi công tác hoặc có việc khác. Những người khác thì không, và họ đã bị sa thải. 

Những lời này đã gây sốc cho một số thành viên trong đội ngũ, nhưng Armstrong vẫn kiên định với sự thay đổi này. Đối với ông, tương lai của Coinbase phụ thuộc vào một lực lượng lao động “AI-native”, được đào tạo để làm việc với các công cụ mới này. 

Sàn giao dịch crypto cũng đã thiết lập các “AI speedruns”: mỗi tháng, một nhân viên tích hợp AI xuất sắc sẽ dẫn dắt một hội thảo để chia sẻ kinh nghiệm của mình.

Nếu cách tiếp cận này gây lo ngại vì sự quyết liệt, Armstrong cho rằng đó là bước đi cần thiết. Trong một lĩnh vực bị chi phối bởi tốc độ và cạnh tranh, tụt hậu về AI sẽ là tự sát chiến lược.

Kỹ sư crypto hay “AI-native”? Thị trường đang chuyển hướng

Sự thay đổi này vượt ra ngoài phạm vi sàn Coinbase. Kể từ năm 2022, tuyển dụng trong lĩnh vực crypto đã giảm. Như Raman Shalupau từ CryptoJobsList giải thích, “các nhà phát triển và doanh nhân sẽ đến nơi có tiền và sự phấn khích. Hiện tại, AI thu hút cả hai yếu tố đó.”

Coinbase là minh chứng cho sự chuyển dịch này. Các nhóm phát triển giờ làm việc trong một hệ sinh thái tràn ngập các trợ lý AI, nơi tốc độ vượt trội hơn các phương pháp truyền thống. Nhưng cuộc đua vì hiệu quả này cũng làm dấy lên những lo ngại. 

Việc sử dụng AI ồ ạt đã làm gia tăng số lượng lỗi. Để giải quyết vấn đề này, Coinbase đã tạo ra “ma trận nhạy cảm kho lưu trữ” nhằm hạn chế rủi ro đối với các dự án nhạy cảm.

Những điểm chính cần ghi nhớ

• 40% mã nguồn của Coinbase được tạo bởi AI, mục tiêu: 50% vào tháng 10;
• Hơn 1.500 kỹ sư sử dụng Cursor và Copilot hàng ngày;
• Kể từ năm 2022, tuyển dụng crypto giảm nhường chỗ cho các dự án AI;
• Những nhân viên chống đối AI đã bị sa thải.

Trong bối cảnh này, Coinbase không còn chỉ là một sàn giao dịch crypto: nó trở thành biểu tượng của một kỷ nguyên mới, nơi kỹ sư “AI-native” vượt lên trên kỹ sư crypto truyền thống. Nhưng vẫn còn một câu hỏi: sự phụ thuộc vào mã máy có thể đi xa đến đâu mà không làm suy yếu an ninh?

AI gây chia rẽ ý kiến, trong tài chính cũng như các lĩnh vực khác. Tại các trường đại học Mỹ, nó đã làm dấy lên những cuộc tranh luận gay gắt về học tập và liêm chính học thuật. Trong khi đó, Washington coi đây là động lực kinh tế và chiến lược. Giữa nỗi sợ hãi và sự say mê, ranh giới vẫn rất mong manh, và tương lai thuộc về những ai có thể thuần hóa được cỗ máy này.