Đồng sáng lập Solana cảnh báo Bitcoin chuẩn bị đối mặt với mối đe dọa lượng tử sắp xảy ra
Nội dung
Chuyển đổi- Tóm tắt nhanh
- Yakovenko: “Xác suất 50/50 về đột phá lượng tử trong vòng năm năm tới”
- Các chuyên gia cảnh báo mật mã hiện tại sẽ không tồn tại mãi mãi
- Các lãnh đạo Bitcoin vẫn hoài nghi về rủi ro ngắn hạn
Tóm tắt nhanh
- Anatoly Yakovenko của Solana cảnh báo Bitcoin có thể đối mặt với mối đe dọa lượng tử trong vòng năm năm tới.
- Các chuyên gia đồng ý rằng máy tính lượng tử cuối cùng có thể phá vỡ mã hóa hiện tại, mặc dù thời gian dự kiến khác nhau.
- Nâng cấp Bitcoin lên mật mã hậu lượng tử sẽ đòi hỏi một hard fork gây tranh cãi.
Yakovenko: “Xác suất 50/50 về đột phá lượng tử trong vòng năm năm tới”
Đồng sáng lập Solana, Anatoly Yakovenko, đã lên tiếng cảnh báo về sự dễ bị tổn thương của Bitcoin trước máy tính lượng tử, cho rằng một đột phá lớn có thể đến sớm hơn nhiều so với dự đoán của nhiều người.
Khi phát biểu tại All-In Summit 2025, Yakovenko cho biết có “xác suất 50/50 trong vòng năm năm tới” rằng công nghệ lượng tử sẽ phát triển đến mức đe dọa mật mã cốt lõi của Bitcoin.
“Chúng ta nên chuyển Bitcoin sang một hệ thống chữ ký chống lượng tử,”
ông nhấn mạnh, đồng thời cho biết tốc độ hội tụ công nghệ nhanh chóng—đặc biệt là trong trí tuệ nhân tạo—khiến cho việc dự đoán thời gian trở nên khó khăn.
Các chuyên gia cảnh báo mật mã hiện tại sẽ không tồn tại mãi mãi
Bảo mật của Bitcoin dựa trên Thuật toán Chữ ký Số Đường cong Elliptic (ECDSA), dựa vào việc giải các bài toán logarit rời rạc trên đường cong elliptic—gần như không thể đối với máy tính cổ điển. Tuy nhiên, máy tính lượng tử cuối cùng có thể vượt qua các biện pháp bảo vệ này.
Chuyên gia an ninh mạng David Carvalho, nhà sáng lập Naoris Protocol, đã cảnh báo vào tháng 6 rằng máy tính lượng tử đang tiến bộ nhanh đến mức chúng có thể “thực sự phá vỡ mật mã của Bitcoin trong chưa đầy năm năm.”
Vấn đề là việc chuyển Bitcoin sang mật mã hậu lượng tử sẽ đòi hỏi một hard fork, một động thái gây tranh cãi thường bị cộng đồng tiền mã hóa phản đối.
Các lãnh đạo Bitcoin vẫn hoài nghi về rủi ro ngắn hạn
Không phải ai trong lĩnh vực Bitcoin cũng chia sẻ sự cấp bách của Yakovenko. CEO Blockstream Adam Back lập luận rằng máy tính lượng tử hiện nay vẫn chưa phải là mối đe dọa đáng tin cậy, cho rằng nguy cơ này có thể “phải 20 năm nữa” mới xuất hiện.
Alexander Leishman, CEO của River, một nhà cung cấp dịch vụ tài chính dựa trên Bitcoin, đã tham gia vào cuộc tranh luận ngày càng tăng về mối đe dọa tiềm tàng của máy tính lượng tử đối với Bitcoin. Dù vẫn hoài nghi về bất kỳ rủi ro tức thời nào, Leishman cho rằng Bitcoin đặc biệt dễ bị tổn thương so với các hệ thống ngân hàng truyền thống
Trong khi đó, một đề xuất mới được gửi tới Lực lượng Đặc nhiệm Tài sản Tiền mã hóa của Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ (SEC) đã làm dấy lên lo ngại về tác động tiềm tàng của máy tính lượng tử đối với nền tảng của tài sản số, cảnh báo rằng Bitcoin, Ethereum và hệ sinh thái tiền mã hóa rộng lớn hơn đang đối mặt với rủi ro hệ thống trừ khi các biện pháp bảo vệ khẩn cấp được áp dụng.
Kiểm soát danh mục crypto của bạn với MARKETS PRO, bộ công cụ phân tích của DeFi Planet.”
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Dữ liệu Nonfarm và PCE sẽ được công bố trong tuần này, sức mạnh của kinh tế Mỹ có thể tiếp tục đẩy kỳ vọng tăng lãi suất lên cao hơn
Dữ liệu quan trọng của Mỹ trong tuần này được kỳ vọng sẽ làm tăng khả năng Fed tăng lãi suất vào tháng 10.
Khi tranh cãi về an toàn gia tăng, Nvidia (NVDA.US) đưa ra giải pháp kỹ thuật! Nền tảng an toàn AI hai lớp tập trung vào quyền hạn và hành vi bất thường của trí tuệ nhân tạo.
Nvidia đã ra mắt nền tảng an toàn AI hai lớp mang tên "Nền tảng Mở cho An toàn Đại lý Thông minh", cung cấp giám sát liên tục, thực thi chính sách theo thời gian thực và quản trị an toàn cho các đại lý AI thông qua cấu trúc ba tầng gồm: lớp ứng dụng, lớp thời gian chạy và lớp hạ tầng.
Mô hình nhỏ "chiếm lấy" nhu cầu tính toán đám mây, chi tiêu vốn trung tâm dữ liệu trị giá hàng nghìn tỷ đô la đang đối mặt với thử thách
Báo cáo của Jefferies chỉ ra rằng, hiệu suất của các mô hình ngôn ngữ nhỏ đang được cải thiện và chi phí giảm xuống, việc triển khai AI trong doanh nghiệp có thể chuyển dịch từ đám mây sang cục bộ, gây áp lực lên đầu tư vào các trung tâm dữ liệu siêu lớn. Hiệu suất sử dụng máy chủ giảm, chi tiêu vốn khổng lồ của các ông lớn công nghệ và nhu cầu tính toán không phù hợp dẫn đến một số trung tâm dữ liệu có thể trở thành "tài sản bị bỏ không". Nhu cầu về AI vẫn còn, nhưng quy mô và lợi nhuận của nhu cầu tính toán tập trung đang đối mặt với việc đánh giá lại.
