Mô hình DeepSeek-V3.2-Exp chính thức ra mắt và mã nguồn mở
ChainCatcher đưa tin, mô hình DeepSeek-V3.2-Exp đã chính thức được phát hành và mã nguồn mở ngày hôm nay. Mô hình này áp dụng kiến trúc Attention thưa, giúp giảm thiểu đáng kể tiêu thụ tài nguyên tính toán và nâng cao hiệu quả suy luận của mô hình. Hiện tại, mô hình này đã chính thức được đưa lên nền tảng MaaS (Model as a Service) của Huawei Cloud. Đối với mô hình DeepSeek-V3.2-Exp, Huawei Cloud tiếp tục sử dụng phương án song song EP lớn để triển khai, dựa trên cấu trúc Attention thưa kết hợp với chiến lược song song ngữ cảnh phù hợp với chuỗi dài, đồng thời cân bằng giữa độ trễ của mô hình và hiệu suất thông lượng.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Samsung tăng cường đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI! Đổ 1 tỷ USD vào Helix Digital thuộc KKR (KKR.US)
Một số công ty con thuộc tập đoàn Samsung đã đồng ý đầu tư tổng cộng 1.1 billions USD vào công ty Mỹ Helix Digital, được hậu thuẫn bởi tập đoàn đầu tư tư nhân lớn KKR, qua đó tiếp tục mở rộng sự hiện diện của tập đoàn Hàn Quốc này trong thị trường hạ tầng trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng.
Đã chi mạnh hơn 20 tỷ USD trong năm nay! CEO của Eli Lilly (LLY.US): Sẽ nhắm tới các “khoảng trống” trong ngành dược phẩm và tiếp tục tìm kiếm những thương vụ mua lại quy mô lớn hơn.
Giám đốc điều hành của Eli Lilly, Dave Ricks, cho biết các nhà đầu tư có thể kỳ vọng rằng Eli Lilly sẽ thúc đẩy các thương vụ có quy mô lớn hơn, vì công ty đang tích cực tìm kiếm tài sản trong những “khoảng trống” của giới khoa học.
“Sẽ có hiện tượng ‘rút tiền hàng loạt bởi ngân hàng trí tuệ nhân tạo’? Apollo cảnh báo: Trợ lý AI có thể rút tiền gửi giá rẻ của ngân hàng, điều này sẽ mang lại rủi ro cho hệ thống tài chính.”
Nhà kinh tế trưởng của Apollo Global Management, Torsten Slok, cho biết nếu người tiêu dùng bắt đầu phụ thuộc nhiều vào các trợ lý trí tuệ nhân tạo (AI) như Muse của Meta và chuyển tiền mặt sang các tài khoản có lãi suất cao hơn, điều này có thể tạo ra rủi ro cho hệ thống tài chính.
