Amberdata ra mắt nền tảng trí tuệ tiền mã hóa sử dụng AI dành cho các tổ chức
Amberdata đã ra mắt Amberdata Intelligence, một nền tảng trí tuệ nhân tạo về tiền mã hóa dành cho các nhà đầu tư tổ chức.
- Amberdata ra mắt nền tảng AI cho phân tích blockchain dành cho các tổ chức
- Cho đến nay, các tổ chức phải dựa vào các công cụ rời rạc để truy cập dữ liệu blockchain quan trọng
- Chi tiêu toàn cầu cho AI trong lĩnh vực tài chính có thể đạt 190 tỷ USD vào năm 2030
Các tổ chức tài chính ngày càng tận dụng AI trong nghiên cứu thị trường. Vào thứ Ba, ngày 30 tháng 9, công ty phân tích Amberdata đã ra mắt Amberdata Intelligence, một nền tảng AI về tiền mã hóa dành cho các nhà đầu tư tổ chức. Nền tảng này sẽ cung cấp dữ liệu blockchain và thị trường trên một giao diện duy nhất, cho phép người dùng thu thập thông tin thông qua các câu lệnh ngôn ngữ tự nhiên.
Amberdata Intelligence cung cấp dữ liệu về các phân khúc thị trường, bao gồm phái sinh, DeFi, stablecoin, RWA, cho vay, staking và ETF, cùng nhiều lĩnh vực khác. Nền tảng này cũng cung cấp biểu đồ và bảng điều khiển cho nhiều phân khúc thị trường, cũng như chức năng tìm kiếm.
Hơn nữa, việc tích hợp với các công cụ AI cho phép nền tảng tạo ra các thông tin chi tiết và biểu đồ từ các câu lệnh ngôn ngữ tự nhiên. Theo Amberdata, điều này sẽ giúp các nhà đầu tư nhanh chóng thu thập thông tin mà trước đây phải mất nhiều thời gian làm thủ công.
Các nhà đầu tư ngày càng tận dụng AI
Shawn Douglass, CEO của Amberdata, giải thích rằng cho đến nay, các tổ chức phải dựa vào các công cụ rời rạc để phân tích blockchain. Ông bổ sung rằng vấn đề này sẽ ngày càng trầm trọng hơn khi ngành công nghiệp mở rộng, bao gồm nhiều nền tảng DeFi, công cụ và blockchain hơn.
“Amberdata Intelligence là một bước tiến lớn cho phân tích tài sản số,” Shawn Douglass, Amberdata cho biết. “Điều này nhằm cung cấp cho các nhà đầu tư tổ chức trong lĩnh vực crypto những thông tin cần thiết để vận hành với sự tinh vi tương tự như trong tài chính truyền thống.”
Mặc dù phán đoán của con người vẫn là một phần không thể thiếu trong các quyết định đầu tư, AI đang ngày càng được các ông lớn chú ý. Đáng chú ý, các tổ chức tài chính ngày càng tìm cách tận dụng các công cụ AI trong nghiên cứu và phân tích thị trường. Theo báo cáo của Markets and Markets, chi tiêu toàn cầu cho AI trong ngành tài chính có thể vượt 190 tỷ USD vào năm 2030.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Bộ trưởng Tài chính Nhật Bản nhấn mạnh lại lo ngại: đồng yên bị định giá thấp là một “vấn đề lớn”, sẽ hợp tác chặt chẽ với Mỹ để duy trì trật tự thị trường ngoại hối
Bộ trưởng Tài chính Nhật Bản, Katayama Kazuki, cho biết đồng yên yếu vẫn là một vấn đề được quan tâm liên tục. Nhật Bản và Hoa Kỳ sẽ tiếp tục giữ liên lạc chặt chẽ để tìm kiếm duy trì hoạt động có trật tự của thị trường ngoại hối.
Công ty tư vấn hàng đầu Bain cảnh báo: Ngành AI toàn cầu cần đạt doanh thu 6 nghìn tỷ USD mỗi năm mới đủ để hỗ trợ làn sóng "đốt tiền" của các trung tâm dữ liệu
Bain cho biết, đến năm 2031, ngành trí tuệ nhân tạo (AI) toàn cầu cần đạt doanh thu hàng năm 6 nghìn tỷ USD để chứng minh rằng khoản đầu tư vốn khổng lồ vào xây dựng các trung tâm dữ liệu trên toàn thế giới là hợp lý.
Tỷ lệ thành công 2nm của Samsung Electronics gần đạt 60%, hướng tới cạnh tranh với TSMC để giành đơn hàng từ các ông lớn công nghệ
Bộ phận gia công của Samsung Electronics đã nâng tỷ lệ sản phẩm đạt chuẩn ở quy trình 2nm lên gần 60%, cải thiện đáng kể so với mức 30% vào giữa năm ngoái. Sau khi tỷ lệ này ổn định, Samsung chuyển trọng tâm kỹ thuật sang tối ưu hóa tiêu thụ điện và tản nhiệt, đồng thời đẩy nhanh phát triển quy trình thế hệ thứ hai mạnh hơn là SF2P, với mục tiêu sản xuất hàng loạt trong năm nay. Về mặt chiến lược, Samsung dự kiến sẽ cung cấp chip 2nm cho Tesla vào năm tới, lấy đó làm bước đệm để thâm nhập thị trường khách hàng công nghệ lớn.
Giá tiền điện tử
Thêm
