Giá trị thị trường của các token AI crypto dự kiến sẽ giảm 75% vào năm 2025, bốc hơi 5.3 tỷ USD
Theo tin tức từ TechFlow, ngày 25 tháng 12, theo báo cáo của CryptoPresales.com, các loại tiền mã hóa liên quan đến AI đã trải qua sự điều chỉnh nghiêm trọng vào năm 2025, với vốn hóa thị trường giảm khoảng 75% so với cùng kỳ năm trước, xóa sổ khoảng 53 billions USD giá trị thị trường. Mặc dù đã từng chứng kiến sự tăng trưởng bùng nổ trong giai đoạn 2023-2024, nhưng khi sức nóng giảm dần và thanh khoản suy yếu, thị trường năm 2025 tiếp tục chịu áp lực. Đà giảm mạnh hơn trong quý IV, chỉ riêng tháng 12 đã bốc hơi gần 10 billions USD. Tám loại token AI hàng đầu giảm hơn 70%, trong đó Artificial Superintelligence Alliance, Render và The Graph đều giảm trên 80%. Hiện tại, tổng vốn hóa thị trường của các token AI và dữ liệu lớn đã giảm xuống còn 16.8 billions USD.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
LVMH giảm 37% trong năm, từng là cổ phiếu giá trị lớn nhất châu Âu, hiện đã rớt khỏi top 10.
Vào thứ Ba, cổ phiếu của LVMH đã giảm 2,6%, vốn hóa thị trường giảm xuống còn 201 tỷ euro (khoảng 232 tỷ đô la), thấp hơn một chút so với L'Oréal và lần đầu tiên kể từ năm 2017 rơi khỏi top 10 châu Âu. Năm nay, cổ phiếu LVMH đã giảm tổng cộng 37%, trở lại mức từng thấy khi các cửa hàng toàn cầu phải đóng cửa do lệnh phong tỏa vì đại dịch. Khi nhu cầu hàng xa xỉ suy giảm, nhiều ngân hàng đầu tư đã hạ xếp hạng đối với LVMH.
Becent: Cam kết duy trì sự ổn định và chiều sâu cho thị trường trái phiếu chính phủ Mỹ
Meta tự phát triển chip AI, dự kiến triển khai vào nửa đầu năm sau nhằm giảm chi phí và giảm sự phụ thuộc vào Nvidia
Meta sẽ bắt đầu triển khai chip AI tự nghiên cứu thế hệ thứ ba MTIA 450 tại các trung tâm dữ liệu vào nửa đầu năm sau, trong khi thế hệ thứ tư dự kiến sẽ được đưa vào trung tâm dữ liệu vào cuối năm 2027. Trong 12 tháng tới, cam kết triển khai chip tự nghiên cứu của Meta đã vượt quá lượng điện tương đương 1 gigawatt. Ông Yee Jiun Song, Phó Chủ tịch kỹ thuật của Meta, cho biết so với các sản phẩm hiện tại của Nvidia, chip tự nghiên cứu của họ hiệu quả hơn và tiêu thụ ít năng lượng hơn khi vận hành các mô hình AI.
Giá tiền điện tử
Thêm
