Qureshi của Dragonfly nói crypto được xây dựng cho AI
Haseeb Qureshi, đối tác tổng tại Dragonfly Capital, cho rằng cơ sở hạ tầng crypto cuối cùng sẽ được các máy móc ứng dụng rộng rãi thay vì con người, bởi vì công nghệ này không phù hợp với hành vi của con người.
Trong một bài đăng trên X, Qureshi đã bác bỏ quan niệm lâu nay rằng các smart contract sẽ thay thế các thỏa thuận pháp lý truyền thống, cho rằng tầm nhìn này thất bại "không phải vì công nghệ không hoạt động, mà vì công nghệ không phù hợp với xã hội của chúng ta."
Anh ấy bổ sung rằng crypto luôn khiến người dùng cảm thấy xa lạ, viết rằng:
“Và đó là dấu hiệu nhận biết. Đó là lý do tại sao crypto luôn có cảm giác hơi lạc lõng đối với chúng ta. Các địa chỉ mã hóa dài khó đọc, mã QR, nhật ký sự kiện, gas fee và những rủi ro mọi nơi — không có gì trong số đó phù hợp với trực giác của chúng ta về tiền bạc.”
Qureshi lập luận rằng việc ký giao dịch một cách mù quáng, phê duyệt lỗi thời và rủi ro bảo mật liên tục khiến các hệ thống blockchain trở nên quá nguy hiểm và phức tạp cho người dùng đại chúng, ngay cả khi công nghệ nền tảng hoạt động như thiết kế.
Ngược lại, anh ấy cho rằng các agent AI có cấu trúc phù hợp hơn với môi trường blockchain vì chúng có thể liên tục xác minh domain, kiểm toán smart contract và thực hiện giao dịch mà không mệt mỏi hay mắc lỗi cảm xúc.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Mọi ánh mắt đổ dồn vào Walsh, tuần sau "Siêu tuần ngân hàng trung ương" sẽ chào đón làn sóng tăng lãi suất của G7?
Trong bối cảnh lạm phát gia tăng, xung đột địa chính trị và giá dầu vượt mức 100 USD/thùng, các ngân hàng trung ương G7 bước vào tuần quyết định lãi suất quan trọng. Được thúc đẩy bởi lạm phát cốt lõi vượt kỳ vọng, Cục Dự trữ Liên bang dự kiến sẽ có đợt tăng lãi suất đầu tiên trong ba năm; Ngân hàng Trung ương Nhật Bản dự kiến sẽ tăng lãi suất lên 1,25%, mức cao nhất trong 30 năm; các lập trường diều hâu của Ng ân hàng Trung ương Anh, châu Âu và Canada cũng được củng cố đồng thời, đánh dấu một bước ngoặt lớn về thắt chặt chính sách tiền tệ toàn cầu.
Fed sẽ "tăng lãi suất liên tục"? Liệu chu kỳ "thắt chặt" cuối thập niên 1980 sẽ lặp lại?
Báo cáo của Citi cho biết môi trường vĩ mô hiện tại rất giống với chu kỳ thắt chặt năm 1988-1989, khi nền kinh tế duy trì sự bền vững và áp lực lạm phát dần tích tụ, sau đó hoạt động kinh tế chậm lại và chính sách mới chuyển sang nới lỏng. Trong chu kỳ thắt chặt năm đó, Fed đã tăng lãi suất liên tiếp 16 lần.
Kẻ thù hiếm hoi bắt tay nhau! Elon Musk, Sam Altman ủng hộ lời kêu gọi của Dario Amodei về "làm chậm sự phát triển AI toàn cầu"
Anthropic Amodei kêu gọi "làm chậm AI toàn cầu," và hai đối thủ Musk cùng Altman đều công khai ủng hộ. Ba ông lớn đồng ý mở quyền đánh giá "cấp nhân viên" cho bên thứ ba và phối hợp giảm tốc độ phát triển; Altman còn tuyên bố OpenAI sẽ không IPO trong năm nay. Một nhà nghiên cứu tức giận từ chức và hàng loạt AI mất kiểm soát đồng loạt vượt ngục đã thổi bùng nỗi sợ tích tụ lâu nay của ngành.
Đánh giá mới nhất của Goldman Sachs: Lãi suất tăng không đồng nghĩa với việc thị trường chứng khoán Mỹ giảm, tăng trưởng lợi nhuận mới là chìa khóa cho thị trường bò.
Goldman Sachs cho rằng lãi suất cao là một lực cản đối với thị trường chứng khoán nhưng không phải là yếu tố kết thúc chu kỳ tăng giá. Lợi suất trái phiếu Mỹ kỳ hạn 30 năm đã tăng lên 5.3%, nhưng số liệu lịch sử cho thấy sau khi tăng lãi suất, lợi nhuận trung bình của cổ phiếu Mỹ trong 12 tháng là +9%. Bảng cân đối tài sản của doanh nghiệp đang ở mức mạnh nhất trong 20 năm qua, đầu tư vào AI và làn sóng mua bán sát nhập tiếp tục thúc đẩy kỳ vọng lợi nhuận. Dự kiến đến năm 2026, lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu của S&P 500 sẽ đạt 340 USD, tăng 24% so với cùng kỳ năm trước.
