MuleRun phát triển tác nhân AI on-chain với dữ liệu chất lượng cao và chi phí suy luận thấp nhằm tái cấu trúc hiệu quả giao dịch
Ngày 21 tháng 4, Shu Jun, Giám đốc Công nghệ của MuleRun – dự án AI cá nhân tự tiến hóa đầu tiên trên thế giới – đã chia sẻ tại sự kiện offline với chủ đề “Giải mã Web 4.0: Khi AI Agents tiếp quản quyền truy cập On-Chain” rằng các phương pháp thu thập dữ liệu truyền thống dựa vào công cụ tìm kiếm hoặc API miễn phí không đáp ứng được nhu cầu về độ chính xác cao, đặc biệt là trong các tình huống giao dịch tài chính. Các giao diện dữ liệu thị trường miễn phí thường gặp vấn đề với độ trễ và thiếu sót dữ liệu, khiến chúng không phù hợp cho việc ra quyết định tần suất cao hoặc chuyên biệt. Để giải quyết vấn đề này, MuleRun tích hợp các nguồn dữ liệu chất lượng cao và giao diện công cụ chuyên biệt, giảm rào cản truy cập cho người dùng mà không cần tự mua hoặc cấu hình API, cho phép họ sử dụng hệ thống dữ liệu bao gồm dữ liệu on-chain, dữ liệu cổ phiếu Mỹ và khả năng phân tích đa chiều. Nền tảng cũng giới thiệu nhiều 'Skill' khác nhau, bao gồm đánh giá chiến lược giao dịch, tranh luận mô phỏng đa vai trò và chức năng backtest định lượng. Các tác vụ backtest được thực hiện trên các máy chủ bên ngoài nhằm giải quyết vấn đề thiếu hụt năng lực tính toán tại môi trường cục bộ và cloud thông thường, nâng cao trải nghiệm thực tế cho người dùng định lượng. Ngoài ra, MuleRun còn mở rộng các nguồn dữ liệu đa dạng, như tích hợp dữ liệu sản phẩm thương mại điện tử xuyên biên giới, để nâng cao khả năng thu thập thông tin của Agent trong nhiều bối cảnh kinh doanh khác nhau. Về 'ra quyết định thông minh', Shu Jun nhấn mạnh rằng cốt lõi của Agent nằm ở khả năng xử lý các nhiệm vụ phức tạp, bao gồm phân tích dữ liệu đa chu kỳ, tính toán chỉ báo, và thực thi chiến lược. Việc kiểm soát chi phí cũng trở thành một chỉ số quan trọng. Hiện tại, các hệ thống AI thường gặp vấn đề tiêu thụ token cao, điều này ảnh hưởng trực tiếp đến chi phí của người dùng. Để đối phó, MuleRun đã tối ưu hóa một cách hệ thống việc sử dụng token ở cấp độ kỹ thuật, giảm đáng kể chi phí trong khi vẫn đảm bảo chất lượng hoàn thành tác vụ, từ đó nâng cao hiệu quả thực hiện nhiệm vụ trong cùng ngân sách. Shu Jun cho biết chất lượng dữ liệu và hiệu suất của mô hình sẽ quyết định trực tiếp đến khả năng hoàn thành nhiệm vụ của AI Agent, và trong tương lai, nền tảng sẽ tiếp tục tìm kiếm sự cân bằng giữa truy cập dữ liệu chất lượng cao và tính toán thông minh với chi phí thấp để hỗ trợ các kịch bản ứng dụng on-chain phức tạp hơn.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Công ty nông nghiệp Source Agriventures (SRAV.US) lên sàn Nasdaq: Chỉ sở hữu một trang trại 158 mẫu Anh, liệu có thể thu được tiền thuê từ trung tâm dữ liệu AI?
Source Agriventures đã nộp hồ sơ lên Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ (SEC) vào thứ Hai, dự kiến huy động tối đa 15 triệu đô la Mỹ thông qua IPO.
Nhà sản xuất sản phẩm bền vững Med-X (MXRX.US) nộp hồ sơ lên Nasdaq, xin phép niêm yết trực tiếp
Nhà sản xuất sản phẩm bền vững Med-X đã nộp hồ sơ lên Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ (SEC) vào thứ Sáu tuần trước để đăng ký cổ phiếu và hoàn thành việc niêm yết trực tiếp trên Nasdaq.
Ngân hàng Dự trữ Úc tăng lãi suất lên 4,6%: đã tăng bốn lần trong năm nay và không loại trừ khả năng tăng thêm lần nữa
Ngân hàng Trung ương Úc đã tăng lãi suất thêm 25 điểm cơ bản lên 4,6%, đạt mức cao nhất trong 15 năm, với tổng cộng 100 điểm cơ bản tăng trong năm để kiềm chế lạm phát do xung đột ở Trung Đông.
Lợi suất cao thu hút dòng tiền: Trái phiếu chính phủ Nhật Bản kỳ hạn 40 năm có tỷ lệ đấu giá đạt 3,1 lần, nhu cầu mạnh nhất kể từ năm 2020
Trái phiếu chính phủ Nhật Bản kỳ hạn 40 năm vừa ghi nhận nhu cầu mạnh nhất trong sáu năm qua, khi lợi suất cao thu hút nhà đầu tư quay lại loại tài sản có kỳ hạn dài nhất của Nhật Bản, đồng thời mang đến tiềm năng giúp thị trường toàn cầu vốn đang mong manh có thêm cơ hội phục hồi.
