Bitget App
Giao dịch thông minh hơn
Mua CryptoThị trườngGiao dịchFutures‌EarnAIQuảng trườngThêm
CTO của Ledger phân tích việc di chuyển sang mật mã hậu lượng tử, blockchain ưu tiên các giải pháp chữ ký dựa trên hàm băm

CTO của Ledger phân tích việc di chuyển sang mật mã hậu lượng tử, blockchain ưu tiên các giải pháp chữ ký dựa trên hàm băm

Odaily星球日报Odaily星球日报2026/04/23 12:00
Hiển thị bản gốc

Odaily đưa tin rằng Charles Guillemet, Giám đốc Công nghệ của Ledger, chỉ ra rằng sự phát triển của mật mã hậu lượng tử đã bước vào giai đoạn then chốt. Mặc dù chưa xác định được thời điểm ra mắt máy tính lượng tử thực tế, việc chuyển đổi hệ thống mã hóa trên toàn ngành đã trở thành xu hướng tất yếu. Dưới sự dẫn dắt của NIST, các lĩnh vực truyền thống lên kế hoạch loại bỏ các thuật toán có nguy cơ cao trước năm 2030 và cấm hoàn toàn vào năm 2035; các tổ chức chính phủ và doanh nghiệp sẽ hoàn tất chuyển đổi trước năm 2029. Việc mã hóa và trao đổi khóa sẽ sử dụng ML-KEM để chống lại các cuộc tấn công giải mã lượng tử dữ liệu tích trữ, trong khi chữ ký số trở thành trọng tâm cải tiến của blockchain. Ngành truyền thống ưu tiên phương án kết hợp ML-DSA, còn blockchain ưu ái chữ ký băm SLH-DSA bảo mật và ổn định hơn. Hai phương án này đều có ưu và nhược điểm riêng, và vấn đề tương thích giữa thuật toán hậu lượng tử với MPC, chữ ký ngưỡng vẫn là rủi ro then chốt mà ngành cần giải quyết.

0
0

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.

PoolX: Khóa để nhận token mới.
APR lên đến 12%. Luôn hoạt động, luôn nhận airdrop.
Khóa ngay!

Bạn cũng có thể thích

Meta tự phát triển chip AI, dự kiến triển khai vào nửa đầu năm sau nhằm giảm chi phí và giảm sự phụ thuộc vào Nvidia

Meta sẽ bắt đầu triển khai chip AI tự nghiên cứu thế hệ thứ ba MTIA 450 tại các trung tâm dữ liệu vào nửa đầu năm sau, trong khi thế hệ thứ tư dự kiến sẽ được đưa vào trung tâm dữ liệu vào cuối năm 2027. Trong 12 tháng tới, cam kết triển khai chip tự nghiên cứu của Meta đã vượt quá lượng điện tương đương 1 gigawatt. Ông Yee Jiun Song, Phó Chủ tịch kỹ thuật của Meta, cho biết so với các sản phẩm hiện tại của Nvidia, chip tự nghiên cứu của họ hiệu quả hơn và tiêu thụ ít năng lượng hơn khi vận hành các mô hình AI.

华尔街见闻2026/09/15 14:51

Dầu thô Mỹ chuyển sang giảm giá

金色财经2026/09/15 13:25