Bitget App
Giao dịch thông minh hơn
Mua CryptoThị trườngGiao dịchFutures‌EarnAIQuảng trườngThêm
edgeX V2 chính thức ra mắt, đồng thời khởi động mùa giải Trade to Own

edgeX V2 chính thức ra mắt, đồng thời khởi động mùa giải Trade to Own

BlockBeatsBlockBeats2026/05/28 07:08
Hiển thị bản gốc

Theo BlockBeats đưa tin ngày 28 tháng 5, theo thông báo chính thức, nền tảng giao dịch phái sinh phi tập trung edgeX đã chính thức ra mắt phiên bản V2. Phiên bản này được tái cấu trúc toàn diện dựa trên EDGE Chain, nâng cấp hệ thống về mặt bảo mật, hiệu suất, minh bạch và khả năng mở rộng.


Về sản phẩm, edgeX V2 đã hỗ trợ giao dịch 24/7 cho nhiều loại phái sinh như cổ phiếu Mỹ, cổ phiếu Hàn Quốc và hàng hóa. Tính đến hiện tại, nền tảng đã niêm yết 40 cặp giao dịch liên quan đến cổ phiếu và hàng hóa, đồng thời bổ sung các tính năng giao dịch nâng cao như chế độ ký quỹ độc lập, TWAP,...


Đồng thời, edgeX cũng triển khai mùa giải “Trade to Own”. Cơ chế này nhằm chuyển đổi hành vi giao dịch của người dùng thành quyền sở hữu giao thức, giúp các nhà giao dịch thực có thể dần trở thành người nắm giữ token EDGE thông qua việc giao dịch. 100% lợi nhuận ròng của nền tảng sẽ được sử dụng để mua lại token EDGE, thúc đẩy sự phát triển của nền tảng, đảm bảo lợi ích lâu dài giữa nhà giao dịch và người nắm giữ token.

0
0

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.

PoolX: Khóa để nhận token mới.
APR lên đến 12%. Luôn hoạt động, luôn nhận airdrop.
Khóa ngay!

Bạn cũng có thể thích

Meta tự phát triển chip AI, dự kiến triển khai vào nửa đầu năm sau nhằm giảm chi phí và giảm sự phụ thuộc vào Nvidia

Meta sẽ bắt đầu triển khai chip AI tự nghiên cứu thế hệ thứ ba MTIA 450 tại các trung tâm dữ liệu vào nửa đầu năm sau, trong khi thế hệ thứ tư dự kiến sẽ được đưa vào trung tâm dữ liệu vào cuối năm 2027. Trong 12 tháng tới, cam kết triển khai chip tự nghiên cứu của Meta đã vượt quá lượng điện tương đương 1 gigawatt. Ông Yee Jiun Song, Phó Chủ tịch kỹ thuật của Meta, cho biết so với các sản phẩm hiện tại của Nvidia, chip tự nghiên cứu của họ hiệu quả hơn và tiêu thụ ít năng lượng hơn khi vận hành các mô hình AI.

华尔街见闻2026/09/15 14:51