Jane Street tham gia vào làn sóng ETF XRP
Jane Street Group là một trong những công ty giao dịch hoạt động mạnh nhất trên thế giới. Chuyên gia BankXRP chia sẻ rằng tập đoàn giao dịch hàng đầu có trụ sở tại Hoa Kỳ đã công khai các vị thế trên nhiều ETF XRP trong báo cáo 13F quý 2, bao gồm hơn 1.2 triệu cổ phiếu ETF XRP của Bitwise.
Báo cáo cho thấy mức độ tiếp cận trải rộng trên các sản phẩm ETF XRP của Bitwise, Franklin, Grayscale, Canary và 21Shares. Hình ảnh từ báo cáo xác nhận ba dòng ETF XRP Bitwise riêng biệt.
Mục lớn nhất ghi nhận 1.205 triệu cổ phiếu với giá trị 14.05 triệu USD. Mục thứ hai liệt kê 15.100 cổ phiếu dưới dạng vị thế mua quyền chọn. Mục thứ ba ghi nhận 67 cổ phiếu.
Vai trò của Jane Street với tư cách là Nhà tạo lập thị trường
Jane Street hoạt động như một nhà tạo lập thị trường. Sự hiện diện trên các sản phẩm ETF XRP mang ý nghĩa khác biệt so với một khoản phân bổ của tổ chức thông thường. Các nhà tạo lập thị trường cung cấp tính thanh khoản.
Hoạt động trên nhiều sản phẩm ETF đồng thời cho thấy sự tham gia trực tiếp vào hệ sinh thái ETF XRP, không chỉ đơn thuần là quyết định danh mục đầu tư. BankXRP lưu ý rằng “sự hiện diện trên hệ sinh thái ETF XRP đáng được theo dõi.”
Danh mục vị thế được Jane Street công khai, trải rộng trên năm nhà phát hành ETF XRP khác nhau, thể hiện mức độ tham gia với thị trường ETF XRP ở cấp cấu trúc. Citadel đã công khai các quyền chọn mua trên ETF XRP Canary trước đó vào năm 2026, nhưng báo cáo của Jane Street bao phủ nhiều sản phẩm hơn trong cùng một lần công bố.
Báo cáo trong bối cảnh chung
Quý 2 năm 2026 chứng kiến nhiều thông báo ETF XRP từ các tổ chức. Wells Fargo thông báo mức tiếp cận ETF XRP Bitwise trị giá khoảng 9.18 triệu USD trên hai vị trí. Bank of Montreal cũng có báo cáo tương tự vài ngày trước đó. Cả hai đều nằm trong số những ngân hàng thương mại lớn nhất Bắc Mỹ.
Militia Capital Management đã nộp bản sửa đổi 13F công khai 31,820 cổ phiếu ETF XRP Bitwise. Gallacher Capital Management báo cáo 86,744 cổ phiếu ETF XRP Canary trị giá 961,126 USD. Báo cáo của Jane Street bổ sung một loại thành phần khác vào dữ liệu này.
Nhiều tổ chức đang tiếp cận XRP hơn
Các ETF XRP giao ngay đã ghi nhận lượng vốn chảy vào đáng chú ý trong vài tháng vừa qua. Một công ty có vị trí trên tất cả các nhà phát hành lớn góp phần tạo lập cấu trúc thanh khoản hỗ trợ cho dòng vốn này. Mỗi báo cáo 13F mới đều bổ sung vào hồ sơ công khai ngày càng lớn lên trong năm 2026 khi sự tham gia của các tổ chức tăng lên.
Báo cáo của Jane Street, với hơn 1.2 triệu cổ phiếu ETF XRP Bitwise và vị thế trên bốn nhà phát hành khác, trở thành một trong những công bố ETF XRP đa sản phẩm lớn nhất xuất hiện trong chu kỳ quý 2 tới thời điểm hiện tại.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
LVMH giảm 37% trong năm, từng là cổ phiếu giá trị lớn nhất châu Âu, hiện đã rớt khỏi top 10.
Vào thứ Ba, cổ phiếu của LVMH đã giảm 2,6%, vốn hóa thị trường giảm xuống còn 201 tỷ euro (khoảng 232 tỷ đô la), thấp hơn một chút so với L'Oréal và lần đầu tiên kể từ năm 2017 rơi khỏi top 10 châu Âu. Năm nay, cổ phiếu LVMH đã giảm tổng cộng 37%, trở lại mức từng thấy khi các cửa hàng toàn cầu phải đóng cửa do lệnh phong tỏa vì đại dịch. Khi nhu cầu hàng xa xỉ suy giảm, nhiều ngân hàng đầu tư đã hạ xếp hạng đối với LVMH.

Becent: Cam kết duy trì sự ổn định và chiều sâu cho thị trường trái phiếu chính phủ Mỹ
Meta tự phát triển chip AI, dự kiến triển khai vào nửa đầu năm sau nhằm giảm chi phí và giảm sự phụ thuộc vào Nvidia
Meta sẽ bắt đầu triển khai chip AI tự nghiên cứu thế hệ thứ ba MTIA 450 tại các trung tâm dữ liệu vào nửa đầu năm sau, trong khi thế hệ thứ tư dự kiến sẽ được đưa vào trung tâm dữ liệu vào cuối năm 2027. Trong 12 tháng tới, cam kết triển khai chip tự nghiên cứu của Meta đã vượt quá lượng điện tương đương 1 gigawatt. Ông Yee Jiun Song, Phó Chủ tịch kỹ thuật của Meta, cho biết so với các sản phẩm hiện tại của Nvidia, chip tự nghiên cứu của họ hiệu quả hơn và tiêu thụ ít năng lượng hơn khi vận hành các mô hình AI.
