Vitalik Buterin đang thử nghiệm AI mới, quyền riêng tư là trọng tâm

Vitalik thử nghiệm AI với dữ liệu sức khỏe cá nhân

Vitalik Buterin cho biết ông đang tự thử nghiệm một hệ thống AI sử dụng dữ liệu sức khỏe và lịch trình di chuyển cá nhân để đưa ra gợi ý về chế độ ăn uống và tập luyện.

Điểm đặc biệt là Buterin muốn tận dụng năng lực của các frontier model nhưng không trực tiếp tiết lộ dữ liệu riêng tư cho chúng.

Trong thử nghiệm, ông dùng một mô hình chạy cục bộ là Qwen 3.8 Flash Next để điều phối và tạo truy vấn tới các mô hình mạnh hơn từ xa. Mô hình local chịu trách nhiệm chỉ gửi những thông tin tối thiểu cần thiết.

Ba lớp bảo vệ quyền riêng tư

Buterin mô tả hệ thống gồm ba lớp bảo mật.

Lớp đầu tiên là mô hình local tự viết truy vấn nhằm tránh để lộ thông tin định danh hoặc danh tính thông qua phong cách viết.

Lớp thứ hai sử dụng zkAPI để hạn chế việc danh tính bị lộ qua kênh thanh toán, còn lớp thứ ba dùng Tor để bảo vệ ở cấp độ mạng và địa chỉ IP.

“Bạn cần cả ba.”

Buterin cho biết thử nghiệm đã hoạt động và các frontier model giúp cải thiện chất lượng khuyến nghị. Tuy nhiên, ông cũng thừa nhận có một sự đánh đổi rõ ràng: càng hạn chế dữ liệu gửi ra ngoài, khả năng mô hình hỗ trợ càng bị thu hẹp.

Doing a bit of a self-experiment.

Goal: use my personal health and travel data to provide personalized diet and exercise recommendations for me, using frontier models but in a way that avoids leaking to them any private information.

Strategy: use a local model (Qwen 3.8 Flash… pic.twitter.com/mi38E5jlfN

— vitalik.eth (@VitalikButerin) October 4, 2026

Thử nghiệm AI vẫn gắn với tầm nhìn Ethereum

Dù thử nghiệm mới tập trung vào AI và quyền riêng tư, tầm nhìn dài hạn của Buterin với Ethereum vẫn không thay đổi.

Ông tiếp tục hướng tới một hệ thống có thể được gọi là “cryptographic world computer”, nơi tính toán trở nên rẻ hơn, dễ mở rộng hơn, riêng tư hơn và có thể xác minh bằng mật mã.

Theo Buterin, giai đoạn phát triển tiếp theo của Ethereum sẽ ngày càng dựa nhiều vào recursive STARKs, formal verification tự động, consensus tối ưu và khả năng chống máy tính lượng tử.

Thử nghiệm AI cá nhân hóa lần này cho thấy cách ông nhìn nhận quyền riêng tư không chỉ trong blockchain, mà còn trong cách con người tương tác với các mô hình AI mạnh.