算力之战白热化：谷歌开源策略+Meta生态倒戈，欲打破英伟达CUDA生态垄断

智通财经APP获悉，据报道，谷歌(GOOGL.US)正设法削弱英伟达(NVDA.US)凭借CUDA软件平台建立起来的优势，并获得了Meta(META.US)的一定支持。

有知情人士称，这家搜索巨头正努力让其自己的 AI 芯片TPU更顺滑地运行人工智能框架 PyTorch。值得注意的是，自2016年PyTorch正式发布以来，该框架长期与英伟达CUDA平台形成深度绑定关系，而这一开源生态的关键缔造者正是Meta。

该消息人士透露，谷歌还在权衡是否将部分代码开源，以提高客户采用率。该公司内部将这一项目命名为 TorchTPU，并正投入更多资源与精力。

谷歌与 Meta 合作，旨在让 PyTorch 能够原生地、无损地在谷歌 TPU 上大规模运行。这意味着开发者不再需要为了使用谷歌芯片而重写代码，从而大幅降低了从英伟达迁移到谷歌阵营的门槛。

值得一提的是，Meta 作为英伟达最大的客户之一，正积极寻求替代方案以应对英伟达芯片的高昂价格和供应瓶颈。

上月已有报道称，Meta 正与谷歌洽谈一项价值数十亿美元的交易，计划在 2026 年租用谷歌云 TPU，并可能在 2027 年直接采购其芯片用于自家数据中心，以减低对英伟达及其 GPU 的依赖。

从技术协同维度看，Meta 负责提供应用生态(PyTorch)，谷歌负责提供底层算力硬件(TPU)，双方联手在软件层构建一条“绕过 CUDA”的快速通道。 而

反观英伟达在AI领域的领先地位之所以难以撼动，不仅是因为 GPU 强，更是因为 CUDA 这一软件平台已成为 AI 开发的“标准语言”。

对此，Meta 和英伟达均未立即回应。

而谷歌发言人证实该计划，并指出相关消息已于 10 月公开宣布。

“谷歌云致力于为客户提供从模型、加速器到框架和工具的全链路选择，”这位发言人通过电子邮件表示。“PyTorch 极受欢迎，我们的目标是让它在谷歌云 TPU 上的体验无缝衔接。我们看到 TPU 和 GPU 基础设施的需求都在大幅且加速增长。我们的重点是给开发者提供所需的灵活性和规模，无论他们选择何种硬件构建。”

截至周三收盘，谷歌与英伟达股价双双下跌超 3%，Meta 股价亦跌超1%。