马斯克：要实现安全的无监督自动驾驶，需要100亿英里的训练数据

格隆汇1月11日｜特斯拉CEO马斯克就实现真正安全的无监督FSD所需的训练数据量给出了最新预估。他表示，由于现实世界存在“极为庞大的长尾复杂性”，实现这一目标大约需要100亿英里(约160.93亿公里)的训练数据。 马斯克此番表态是对苹果和Rivian前员工保罗・拜塞尔的回应。拜塞尔此前在X平台发布分析文章，探讨了技术演示与实际落地产品之间的差距。他在文中强调，特斯拉凭借数据驱动模式在自动驾驶领域占据领先地位，同时指出，竞争对手很难迅速成长为FSD技术的有力竞争者。拜塞尔写道：“有人认为仅靠仿真模拟和有限的道路测试就能‘追平’这一技术难题，在我看来这种想法太过天真。这绝非一个技术演示层面的问题，而是关乎规模、数据和迭代速度的硬仗，特斯拉在这条赛道上早已遥遥领先，而其他企业才刚刚起步。” 马斯克在回复拜塞尔的帖子时称：“要实现安全的无监督自动驾驶，大约需要100亿英里的训练数据。现实世界的长尾复杂性超乎想象。”值得关注的是，马斯克此前在《宏图计划 2.0》中曾预估，自动驾驶技术要获得全球监管机构批准，大约需要60亿英里的测试里程。