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比特币彩虹图:考虑定投
比特币减半年份:2024年,2028年
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山寨季指数:0(比特币季)
比特币现货 ETF 总净流入流出量 +$137.3M(1日);+$191.6M(7日)。Bitget 新用户立享 6200 USDT 欢迎礼包!立即领取
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Songbird 价格历史
未上架
时间段:2025-10-29 ~ 2026-10-29
USD
| 日期 | 开盘价 | 最高价 | 最低价 | 收盘价 | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-28 | $0.0009069 | $0.0009104 | $0.0008237 | $0.0008482 | $77,499.58 |
2026-10-27 | $0.0009306 | $0.0009529 | $0.0008984 | $0.0009069 | $72,653.47 |
2026-10-26 | $0.0009654 | $0.0009659 | $0.0009139 | $0.0009306 | $60,338.59 |
2026-10-25 | $0.0009716 | $0.0009731 | $0.0009223 | $0.0009654 | $64,737.4 |
2026-10-24 | $0.0009287 | $0.0009898 | $0.0009152 | $0.0009716 | $73,838.18 |
2026-10-23 | $0.0009633 | $0.0009680 | $0.0009176 | $0.0009287 | $61,820.23 |
2026-10-22 | $0.001073 | $0.001076 | $0.0009590 | $0.0009633 | $70,769.5 |
2026-10-21 | $0.001091 | $0.001099 | $0.0009977 | $0.001073 | $88,669.25 |
2026-10-20 | $0.0008427 | $0.001108 | $0.0008110 | $0.001091 | $161,788.26 |
2026-10-19 | $0.0007720 | $0.0008528 | $0.0007697 | $0.0008427 | $75,754.76 |
2026-10-18 | $0.0008032 | $0.0008210 | $0.0007613 | $0.0007720 | $59,933.87 |
2026-10-17 | $0.0008576 | $0.0008591 | $0.0008008 | $0.0008032 | $77,222.39 |
2026-10-16 | $0.0009122 | $0.001001 | $0.0008440 | $0.0008576 | $69,920.63 |
2026-10-15 | $0.0008793 | $0.0009126 | $0.0008066 | $0.0009122 | $83,413.06 |
2026-10-14 | $0.0009042 | $0.0009042 | $0.0008583 | $0.0008793 | $70,088.72 |
2026-10-13 | $0.0009380 | $0.0009416 | $0.0008888 | $0.0009042 | $67,974.45 |
2026-10-12 | $0.001009 | $0.001208 | $0.0009131 | $0.0009380 | $147,674.63 |
2026-10-11 | $0.0009742 | $0.001009 | $0.0009442 | $0.001009 | $84,414.49 |
2026-10-10 | $0.0009284 | $0.0009755 | $0.0009279 | $0.0009742 | $66,005.96 |
2026-10-09 | $0.0009249 | $0.0009367 | $0.0009060 | $0.0009284 | $58,579.83 |
2026-10-08 | $0.0009282 | $0.0009307 | $0.0008961 | $0.0009249 | $75,010.21 |
2026-10-07 | $0.0009609 | $0.0009724 | $0.0009022 | $0.0009282 | $75,809.29 |
2026-10-06 | $0.0009709 | $0.001008 | $0.0009515 | $0.0009609 | $83,458.28 |
2026-10-05 | $0.001021 | $0.001053 | $0.0009586 | $0.0009709 | $103,310.48 |
2026-10-04 | $0.0009659 | $0.001073 | $0.0009657 | $0.001021 | $80,726.41 |
2026-10-03 | $0.0009814 | $0.0009891 | $0.0009570 | $0.0009659 | $61,117.68 |
2026-10-02 | $0.0009696 | $0.001074 | $0.0009612 | $0.0009814 | $80,851.95 |
2026-10-01 | $0.0009807 | $0.0009867 | $0.0009566 | $0.0009696 | $62,706.63 |
2026-09-30 | $0.0009618 | $0.001074 | $0.0009558 | $0.0009807 | $74,807.08 |
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 13
* 范围内最早的数据(UTC 时间)
** 范围内的最新数据(UTC 时间)
历史上的今天
2026-10-29

Songbird
(SGB)
- 今天$0.0008025
- 1 年前$0.003215
- 2 年前$0.006054
- 3 年前$0.004179
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关于 Songbird 价格历史数据
Songbird 价格历史追踪使加密货币投资者能够方便地监控他们投资的表现。您可以轻松查看随时间推移 Songbird 的开盘价、最高价、收盘价以及交易量。此外,您还可以立即查看每日变动的百分比,从而轻松识别波动较大的交易日。
根据我们的 Songbird 价格历史数据,其价值在 2021-09-30 飙升至历史峰值,超过 $0.7192 USD。另一方面,Songbird 价格轨迹的最低点(通常称为“Songbird 历史最低点”)出现在 2026-04-08 。如果 有人在此期间购买了 Songbird ,那么他目前将获得25% 的可观利润。
按照设计,Songbird的总供应量将达到16.09B个。截至目前,Songbird的流通供应量约为0个。
本页面所示价格均来自可信赖的数据提供商 Bitget。在核查您的投资时,建议依赖单一数据源,因为不同供应商之间的数值可能存在差异。
我们的历史 Songbird 价格数据集包括1分钟、1天、1周和1个月的数据(开盘价/最高价/最低价/收盘价/成交量)。这些数据集经过严格测试,以确保一致性、完整性和准确性。该设计专门用于交易模拟和回测,可供免费下载,并实时更新。
Songbird 历史数据案例
以下是 Songbird 历史数据在 Songbird 交易中的一些使用方法:
技术分析:交易者使用历史数据来分析 Songbird 市场的趋势和走势。他们使用图表和其他视觉工具来寻找走势,并确定何时进入或退出市场。在这个动态市场中获得优势的方法之一就是将 Songbird 的历史市场数据可视化并进行分析。要实现这一点,可以将历史数据存储在 GridDB 中,并使用 Python 脚本,其中包含各种软件包,如用于数据可视化的Matplotlib 、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根据历史数据预测 Songbird 价格:历史数据还可用于预测未来市场趋势。通过分析过去的市场行为,交易者 可以找出重复出现的走势,并对 Songbird 市场的走向做出明智的预测。通过利用 Bitget 的 Songbird 历史数据集,交易者可以获取 Songbird 每分钟的开盘价、最高价、最低价和收盘价等数据。然后,可以利用这些数据来定义和训练价格预测模型,帮助用户做出明智的交易决策。
风险管理:通过获取历史数据,交易者可以评估投资 Songbird 的风险。他们还可以确定资产 Songbird 的波动性,从而做出明智的投资决策。
投资组合管理:历史数据在投资组合管理时也大有用处。通过长期跟踪投资情况,交易者可以发现表现不佳的资产,并调整投资组合以实现收益最大化。
训练 Songbird 交易机器人:此外,用户还可以选择下载 Songbird 历史加密货币 OHCL(开盘价、最高价、最低价、收盘价)的市场数据,来训练自己的 Songbird 交易机器人,从而在市场上取得卓越表现。
利用这些工具和资源,交易者可以深入研究 Songbird 的历史数据,获得有价值的见解,并有可能改进他们的交易策略。
如何分析Songbird蜡烛图数据

Songbird K线图表在水平轴上显示时间,垂直轴上显示价格数据,与折线图和柱状图类似。K线图可能有两种不同的颜色:绿色或红色。绿色蜡烛表示在考虑期间价格上涨,而红色蜡烛表示价格下降。
K线图的简单结构可以为用户提供大量信息。 比如技术分析师可能会使用K线图数据来识别潜在的走势反转。


