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軟銀Q2猛砍逾七成台積電持倉,套現2.7億美元,AI硬體押注再調整

軟銀Q2猛砍逾七成台積電持倉,套現2.7億美元,AI硬體押注再調整

华尔街见闻华尔街见闻2026/08/14 20:01
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作者:华尔街见闻

第二季度,軟銀同時建倉信用卡巨頭Capital One逾27萬股,季末市值達5550萬美元,買入家庭安全App Life360超過1萬股,價值近49萬美元。去年10月,軟銀清倉英偉達,套現58億美元。

軟銀正在進一步調整其AI投資版圖。

提交給美國證監會(SEC)的最新13F文件顯示,軟銀集團截至6月30日的2026年第二季度大幅減持台積電(TSM)美股持倉,減持幅度超過七成,套現約2.7億美元。與此同時,軟銀新建倉美國信用卡巨頭Capital One,並買入家庭安全App Life360的少量股份,顯示其投資組合正在繼續向不同AI及科技資產重新配置。

值得注意的是,這並非軟銀第一次大舉調整AI核心資產。2025年初,軟銀曾明顯加碼英偉達和台積電:截至2025年3月底,其英偉達持倉市值約30億美元,同時新買入約3.3億美元台積電股票。

但到了2025年10月,軟銀又徹底清倉英偉達,出售約3210萬股,套現約58億美元,並將資金更多轉向OpenAI等AI投資。如今再大幅削減台積電持倉,軟銀圍繞AI產業鏈核心硬體資產的直接持股正在明顯收縮。

二季度減持台積電持倉71.5% 建倉Capital One

根據軟銀最新提交的13F文件,截至2026年6月30日,軟銀持有的台積電美國存託股票(ADR)大幅減少。

文件顯示,軟銀在第二季度出售約140萬股台積電股票,相當於此前持倉的71.5%,交易所得約2.698億美元。

這意味著,軟銀並非只是對台積電進行小幅獲利了結,而是一次性削減了超過七成的持倉。

與此同時,軟銀在第二季度建立了Capital One的新倉位,買入將近27.7萬股,截至季度末市值約5550萬美元;此外還買入約1.07萬股Life360,持倉價值約48.85萬美元。

從資金規模看,台積電減持所得遠高於同期新建的Capital One倉位,說明此次操作更像是一次明顯的資金再配置,而不僅僅是簡單的行業輪動。

從加碼英偉達到清倉,再到大砍台積電

軟銀對AI硬體資產的態度變化,其實已經延續了一段時間。

2025年8月的報導顯示,截至當年3月底,軟銀將英偉達持倉從上一季度約10億美元大幅提高至約30億美元,同時買入約3.3億美元台積電股票以及約1.7億美元甲骨文股票。

當時的投資組合變化被視為軟銀創辦人孫正義押注AI基礎設施的一大體現:英偉達代表AI運算晶片,台積電是先進製程晶圓製造商,而甲骨文則受益於AI數據中心和雲計算需求。

也就是說,軟銀當時不僅在押注AI應用層,也在直接押注支撐AI產業擴張所需的晶片和基礎設施。

但僅僅幾個月後,軟銀的策略就出現重大變化。

2025年11月,軟銀披露已在10月出售全部3210萬股英偉達股票,交易所得約58億美元。

軟銀當時強調,出售英偉達與公司對英偉達本身的看法無關,而是為了重新配置資金,加大對AI的投入,尤其是為OpenAI等專案提供資金。

因此,軟銀的操作並不能簡單理解為「看空AI」。

恰恰相反,其變化更像是從直接持有AI硬體龍頭,逐漸轉向AI平台、模型以及AI基礎設施專案本身。

從「買晶片」轉向「押注AI生態」

軟銀清倉英偉達時,市場最關注的一個問題就是:如果軟銀仍然堅定看好AI,為何要賣掉AI產業鏈最核心的英偉達?

答案或許就在其資金需求和投資方向的變化中。

軟銀此前已經將OpenAI視為核心投資目標,並持續籌集巨額資金支援相關投資。2025年出售英偉達所得的58億美元,正是其進一步加碼AI的重要資金來源之一。

與此同時,軟銀還在機器人、自動駕駛以及「物理AI」等領域持續布局。這意味著,其AI戰略已經從單純持有晶片公司股票,進一步擴展到AI模型、數據中心、機器人和AI應用等更加廣泛的產業鏈環節。

從這個角度看,此次大幅減持台積電也未必意味著軟銀突然轉空半導體行業。

更可能的解釋是,在AI資產整體估值快速抬升、資金需求持續增加的背景下,孫正義正在主動把流動性從部分成熟的上市AI硬體資產中釋放出來,用於更具戰略意義,但同時也風險更高的AI專案。

尤其值得關注的是,軟銀此前已經證明其並不傾向於長期「死守」AI龍頭股票——2025年曾大舉增持英偉達,隨後又在同年10月全部退出;如今台積電又遭到一次性削減超過七成。

這也意味著,軟銀的AI投資邏輯正在從「持有AI贏家」逐步轉向「押注AI生態中更大的資本開支和平台機會」。

對市場而言,最新13F文件釋放的信號因此並非簡單的「軟銀行空台積電」,而是孫正義又一次對AI投資組合進行大規模調整:從英偉達到台積電,直接持有AI硬體龍頭的倉位正在下降,而資金則不斷向OpenAI等其認為能夠代表下一階段AI浪潮的資產集中。

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