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裁員27%、生產力飆升9.6%!大摩跨國調查揭秘:AI已正式改寫企業利潤表與員工名單

裁員27%、生產力飆升9.6%!大摩跨國調查揭秘:AI已正式改寫企業利潤表與員工名單

智通财经智通财经2026/09/18 02:51
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JPMorgan Stanley根據一份涵蓋美國、英國、德國、日本及澳洲五國的AlphaWise調查,得出結論:AI已不再只是敘述層面,它已經開始重塑企業的人力結構與損益表。

智通財經APP注意到,摩根士丹利透過一份涵蓋美國、英國、德國、日本及澳洲五國,聚焦銀行、軟件與服務、科技硬件、半導體及專業服務五大行業的AlphaWise調查,得出一個結論:AI不再只是敘事,而是已經開始改寫企業的人力架構與損益表。

調查顯示,過去12個月,受訪企業因AI直接裁減了12%的職位,另有15%的職位在員工離職後未再補人,合計27%的職位受到影響。對沖部分為22%的新招聘、25%的員工轉訓及16%的內部調動——最終五國企業平均淨減員工5%。

以國家劃分,日本淨減員最嚴重(10%),英國6%,美國5%,澳洲4%,德國則是唯一實現淨增員(1%)的國家,同時也是轉訓比率最高的國家。

行業分化同樣明顯。半導體業淨減員8%,居五大行業之首;軟件與服務緊隨其後(7%);科技硬件5%;專業服務4%;銀行業淨減員最少,僅3%,但員工轉訓比率高達26%,是「邊裁邊訓」最積極的行業。

值得留意的是,離岸職位首當其衝:41%的離岸員工職位被裁撤或不再補人,員工超過1萬人的大型企業裁撤離岸團隊最狠;具2至5年經驗的初中級員工是裁撤及不再補員的重災區,但同時他們亦是新招聘及轉調的主力——AI淘汰的不是某類人,而是某類技能。

真正令投資者關心的是生產力。報告顯示,過去12個月受訪企業的淨生產率平均提升9.6%:英國企業最高(10.3%),軟件與服務行業以10.4%領先其他行業,半導體最末(8.2%);員工少於50人的小型企業增益反而最大(11.3%)。

從職能來看,IT/軟件開發與客服/支援是AI提效最集中的兩個領域:銀行的增益集中在IT/軟件開發與財務/FinOps,專業服務則以客服支援(52%)居首,IT/軟件開發(49%)及法務合規(48%)緊隨其後。展望未來12個月,各國及各行業均將最大提升生產力的期望寄於IT/軟件開發——在美國企業中這一比例為71%,軟件行業高達92%,半導體亦有86%。

報告還有一組易被忽視的數據:受訪企業平均已經部署AI解決方案2.9年,美國企業反而最短(2.7年);員工超過500人、年收入超過50億美元的大型企業導入最早。這意味著美國的AI滲透仍屬於早中期階段,而「從試點到規模化生產」仍是企業自認主要挑戰之一,再加上信任與安全、數據準備、遺留系統整合三大障礙——AI基礎設施與工具層開支遠未見頂。

沿著這一數據邏輯,美股受惠方向已非常清晰:軟件行業生產率增益最高(10.4%),92%的軟件公司預計未來一年最大效率提升仍在軟件開發本身,AI編程與智能體平台的滲透率只會繼續提升。Microsoft(MSFT.US)、ServiceNow(NOW.US)、Salesforce(CRM.US)、Palantir(PLTR.US)、Adobe等將AI能力嵌入工作流程的平台,是這一趨勢下最直接的受益者。

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