أعلنت APRO، وهي منصة Oracle-as-a-Service (OaaS) مشهورة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، عن شراكة مع BNB Chain، وهي شبكة بلوكتشين تم إنشاؤها بواسطة Binance. تأخذ هذه الشراكة في الاعتبار إطلاق خدمة APRO Oracle-as-a-Service على BNB Chain لتطبيقات Web3 التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والبيانات المكثفة. ووفقًا للإعلان الرسمي لـ APRO على وسائل التواصل الاجتماعي، يأتي هذا النشر في وقت تتوسع فيه أسواق التنبؤ وحالات الاستخدام المدفوعة بالذكاء الاصطناعي بسرعة عبر BNB Chain. وبالتالي، تهدف هذه الخطوة إلى إزالة تعقيدات البنية التحتية للمطورين.
إطلاق APRO لخدمة Oracle-as-a-Service على BNB Chain لتوفير بيانات موثقة في الوقت الفعلي
كجزء من هذه الشراكة، يتم الإطلاق الرسمي لـ APRO Oracle-as-a-Service (OaaS) على BNB Chain. يجعل هذا الإطلاق من APRO دعامة بيانات بارزة لتقديم معلومات قابلة للتحقق وفي الوقت الفعلي على BNB Chain. ومن خلال هذه الخطوة، توفر APRO الآن مصادر بيانات متعددة وموثوقة دون الحاجة لأن ينظم المطورون بنية أوراكل التحتية بأنفسهم.
وبالتالي، يمكن للمطورين ضمن منظومة BNB Chain الوصول إلى مصادر بيانات موثقة تتعلق بنتائج الرياضة، وشبكات التنبؤ بالعملات الرقمية، والتمويل، والأحداث الواقعية من خلال اشتراكات API. كما تتضمن هذه الخدمة التحقق المدعوم بالذكاء الاصطناعي، مما يمكن من التحقق من البيانات المنظمة وغير المنظمة قبل وصولها إلى التطبيقات. أحد العناصر الرئيسية لهذا النشر هو تخزين الإثباتات غير القابلة للتغيير على BNB Greenfield. يضمن ذلك إمكانية تدقيق البيانات وسلامتها على المدى الطويل.
وبالإضافة إلى ذلك، يتماشى هذا التصميم أيضًا مع تركيز BNB Chain على التطبيقات عالية الأداء والقابلة للتوسع. علاوة على ذلك، وبينما تشهد أسواق التنبؤ زخمًا ملحوظًا عبر الشبكة، تقدم OaaS من APRO طبقة البيانات الموثوقة اللازمة لدعم التنفيذ التلقائي والنتائج الدقيقة. بالإضافة إلى ذلك، ومن خلال تبسيط تعقيدات الأوراكل، تتيح APRO للمطورين التركيز على تطوير المنتجات بدلاً من تنظيم تدفقات البيانات. يمكن أن يعزز هذا النهج الابتكار ضمن النظام البيئي.
دفع المرحلة التالية من تقارب البلوكتشين بين البيانات الموثوقة والبلوكتشين والذكاء الاصطناعي
وفقًا لـ APRO، يلعب Oracle المدعوم بالذكاء الاصطناعي دورًا مركزيًا في هذا التطور. ويقال إنه يلعب دورًا حاسمًا للوكلاء المستقلين ونماذج الذكاء الاصطناعي. تعاني النماذج اللغوية الكبيرة التقليدية (LLMs) من قصور ملحوظ في الوصول إلى آليات التحقق من الحقائق والبيانات في الوقت الفعلي، وغالبًا ما تقدم مخرجات غير صحيحة. ومع ذلك، تتعامل APRO مع هذه المشكلة من خلال جمع البيانات بشكل دقيق من مصادر مستقلة متنوعة.
بشكل عام، من خلال ربط البيانات الموثوقة مع البلوكتشين والذكاء الاصطناعي، تقدم هذه الشراكة البنية التحتية الأساسية لدعم الموجة القادمة من تطبيقات Web3 المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
