Moonbirds: إطلاق Nesting 2.0، وسيحصل الحاملون على birb tokens خلال الـ24 شهرًا القادمة
أفاد Odaily على منصة X أن Nesting 2.0 قد تم إطلاقه رسميًا. يمكن لحاملي Moonbirds وMythics وOddities NFT الحصول على رموز birb من خلال آلية التصميم الجديدة، والتي تهدف إلى مواءمة حاملي الرموز مع النمو طويل الأمد للنظام البيئي.
بعد إيداع المستخدمين لـ NFT في بروتوكول Nesting، سيحصلون على NFT مرتبط (soulbound) مطابق لـ NFT الخاص بهم، وخلال فترة الإيداع لن تبقى الـ NFT متاحة في السوق. خلال الـ 24 شهرًا القادمة، يمكن لحاملي NFT المودعة استلام 1/24 من حصتهم المخصصة في اليوم الثامن والعشرين من كل شهر. إذا تم الإيداع فقط لجزء من الشهر قبل يوم الاستلام في اليوم 28، فسيتم استلام المبلغ المناسب بشكل نسبي. جميع الـ NFT التي تم إيداعها خلال الأيام السبعة الأولى ستعتبر كأنها مودعة لمدة شهر كامل.
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
انخفضت LVMH بنسبة 37% هذا العام، بعدما كانت أعلى سهم من حيث القيمة السوقية في أوروبا، خرجت الآن من قائمة العشر الأوائل.
انخفض سهم LVMH يوم الثلاثاء بنسبة 2.6%، وتراجعت قيمتها السوقية إلى 2010 مليون يورو (حوالي 2320 مليون دولار)، أي أقل بقليل من L'Oréal، لتخرج من قائمة أكبر عشرة شركات في أوروبا للمرة الأولى منذ عام 2017. سهم LVMH انخفض هذا العام بنسبة 37%، ليعود إلى نفس المستوى الذي بلغته أثناء إغلاق المتاجر العالمية بسبب الجائحة. ومع تراجع الطلب على السلع الفاخرة، قامت عدة بنوك استثمارية بخفض تصنيف LVMH.

بيسنت: ملتزمون بالحفاظ على قوة وعمق سوق سندات الخزانة الأمريكية
تخطط Meta لنشر شريحة ذكاء اصطناعي مطورة داخلياً في النصف الأول من العام المقبل بهدف خفض التكاليف وتقليل الاعتماد على Nvidia.
ستبدأ Meta باستخدام الجيل الثالث من شريحتها الذاتية لتقنيات الذكاء الاصطناعي MTIA 450 في مراكز البيانات في النصف الأول من العام المقبل، ومن المتوقع أن يدخل الجيل الرابع مراكز البيانات في نهاية عام 2027. ووصل التزام Meta بنشر شرائحها الذاتية في الأشهر الـ12 القادمة إلى ما يعادل استهلاك طاقة يفوق 1 جيجاواط. وأكد نائب رئيس الهندسة في Meta، Yee Jiun Song، أن الشريحة الذاتية أكثر كفاءة وأقل استهلاكًا للطاقة عند تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مقارنة بالمنتجات الحالية التي توفرها Nvidia.
