صندوق ETF الفوري لـ XRP شهد تدفقات صافية بقيم ة 17.19 مليون دولار هذا الأسبوع
أفاد Odaily نقلاً عن بيانات SoSoValue أنه خلال أيام التداول لهذا الأسبوع (بتوقيت شرق الولايات المتحدة من 28 يونيو إلى 2 يوليو) بلغ صافي التدفق إلى صناديق XRP الفورية المتداولة في البورصة (ETF) 17.19 مليون دولار.
صندوق XRP الفوري المتداول في البورصة الذي حقق أكبر صافي تدفق هذا الأسبوع هو Bitwise ETF XRP، حيث سجل صافي تدفق أسبوعي بقيمة 7.919 مليون دولار، ليصل إجمالي صافي التدفق التاريخي لصندوق XRP إلى 501 مليون دولار. ويليه Canary ETF XRPC بصافي تدفق أسبوعي بقيمة 6.3886 مليون دولار، وبلغ إجمالي صافي التدفق التاريخي لـXRPC حالياً 467 مليون دولار.
حتى وقت نشر الخبر، بلغ إجمالي صافي أصول صناديق XRP الفورية المتداولة في البورصة 988 مليون دولار، وبلغت نسبة صافي الأصول لصناديق ETF (القيمة السوقية مقارنة بإجمالي القيمة السوقية لـXRP) 1.47%، وبلغ إجمالي صافي التدفق التاريخي 1.49 مليار دولار.
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
انخفضت LVMH بنسبة 37% هذا العام، بعدما كانت أعلى سهم من حيث القيمة السوقية في أوروبا، خرجت الآن من قائمة العشر الأوائل.
انخفض سهم LVMH يوم الثلاثاء بنسبة 2.6%، وتراجعت قيمتها السوقية إلى 2010 مليون يورو (حوالي 2320 مليون دولار)، أي أقل بقليل من L'Oréal، لتخرج من قائمة أكبر عشرة شركات في أوروبا للمرة الأولى منذ عام 2017. سهم LVMH انخفض هذا العام بنسبة 37%، ليعود إلى نفس المستوى الذي بلغته أثناء إغلاق المتاجر العالمية بسبب الجائحة. ومع تراجع الطلب على السلع الفاخرة، قامت عدة بنوك استثمارية بخفض تصنيف LVMH.

بيسنت: ملتزمون بالحفاظ على قوة وعمق سوق سندات الخزانة الأمريكية
تخطط Meta لنشر شريحة ذكاء اصطناعي مطورة داخلياً في النصف الأول من العام المقبل بهدف خفض التكاليف وتقليل الاعتماد على Nvidia.
ستبدأ Meta باستخدام الجيل الثالث من شريحتها الذاتية لتقنيات الذكاء الاصطناعي MTIA 450 في مراكز البيانات في النصف الأول من العام المقبل، ومن المتوقع أن يدخل الجيل الرابع مراكز البيانات في نهاية عام 2027. ووصل التزام Meta بنشر شرائحها الذاتية في الأشهر الـ12 القادمة إلى ما يعادل استهلاك طاقة يفوق 1 جيجاواط. وأكد نائب رئيس الهندسة في Meta، Yee Jiun Song، أن الشريحة الذاتية أكثر كفاءة وأقل استهلاكًا للطاقة عند تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مقارنة بالمنتجات الحالية التي توفرها Nvidia.
