Der starke Einbruch von Bitcoin und Ethereum führt zu einer Rekordliquidation von 1,7 Milliarden Dollar zu Beginn der Woche.
Kryptopreise fielen während der asiatischen Handelszeiten stark und vernichteten in nur einer Sitzung fast 4 % der Marktkapitalisierung.
Bitcoin führte den Abschwung an und fiel laut CryptoSlate’s Daten in den letzten 24 Stunden um mehr als 4.000 $ und lag zum Zeitpunkt der Veröffentlichung bei etwa 112.000 $.
Unterdessen beschränkte sich der Rückgang nicht nur auf BTC, da Ethereum um 7 % auf 4.163 $ fiel, während XRP über 6 % verlor und um 2,82 $ gehandelt wurde.
Auch andere Large-Cap-Token wie Solana, Dogecoin und BNB verzeichneten im gleichen Zeitraum Rückgänge von mehr als 6 %.
Der breite Abschwung markierte die erste größere Korrektur nach wochenlangen stetigen Gewinnen, die digitale Vermögenswerte auf Rekordhöhen getrieben hatten.
Die Geschwindigkeit des Rückgangs überraschte einige Händler, aber mehrere Analysten hatten bereits auf potenzielle Risiken hingewiesen.
Joao Wedson, Gründer der Blockchain-Analyseplattform Alphractal, sagte, Bitcoin zeige deutliche Anzeichen von Zyklus-Erschöpfung. Er verwies auf das SOPR Trend Signal, das die realisierte Rentabilität on-chain verfolgt, als Beweis dafür, dass Investoren auf historisch hohen Niveaus kaufen, bei denen die Gewinnspannen bereits schrumpfen.
Wedson erklärte, dass der realisierte Preis von Bitcoin-Kurzzeithaltern derzeit bei 111.400 $ liegt, ein Niveau, das Institutionen viel früher hätten sichern sollen. Er merkte auch an, dass das Sharpe Ratio von Bitcoin, das zur Messung der Rendite im Verhältnis zum Risiko verwendet wird, im Vergleich zu 2024 geschwächt ist.
In Anbetracht dessen erklärte er:
„Diejenigen, die BTC Ende 2022 gekauft haben, freuen sich über +600 % Gewinn, aber diejenigen, die 2025 akkumulieren, sollten ihre Strategie überdenken.“
1,7 Milliarden $ Liquidation
Die plötzliche Preiskorrektur hat das größte Liquidationsereignis des Jahres ausgelöst.
Daten von Coinglass zeigen, dass in den letzten 24 Stunden gehebelte Positionen im Wert von 1,7 Milliarden $ liquidiert wurden, wobei Long-Trader am stärksten betroffen waren. Verluste aus bullischen Wetten beliefen sich auf 1,6 Milliarden $, während Short-Positionen 83 Millionen $ verloren.
Ethereum-Händler erlitten den größten Schmerz mit 498 Millionen $ an Liquidationen, gefolgt von Bitcoin mit 284 Millionen $. Auch bei XRP und Solana wurden Positionen im Wert von 78 Millionen $ bzw. 95 Millionen $ liquidiert.
Diese Zahlen unterstreichen die inhärente Volatilität der Kryptomärkte. Wenn sich während bullischer Phasen ein hoher Hebel aufbaut, kann eine schnelle Korrektur Milliarden an nicht realisierten Gewinnen vernichten.
Dieser scharfe Rücksetzer verdeutlicht, warum Händler, insbesondere institutionelle Neueinsteiger, trotz wachsender Akzeptanz weiterhin vorsichtig gegenüber der aufstrebenden Branche bleiben.
Der Beitrag Bitcoin und Ethereum stürzen scharf ab und verursachen zu Wochenbeginn eine Rekordliquidation von 1,7 Milliarden $ erschien zuerst auf CryptoSlate.
Haftungsausschluss: Der Inhalt dieses Artikels gibt ausschließlich die Meinung des Autors wieder und repräsentiert nicht die Plattform in irgendeiner Form. Dieser Artikel ist nicht dazu gedacht, als Referenz für Investitionsentscheidungen zu dienen.
Das könnte Ihnen auch gefallen
Die US-Inflation bleibt hoch! Goldman Sachs ändert als Erster seine Meinung: Der Zinserhöhungszyklus der Federal Reserve ist noch nicht beendet, möglicherweise werden im März nächsten Jahres weitere 25 Basispunkte erhöht.
Die am Dienstag veröffentlichten höher als erwarteten US-CPI-Daten für Oktober veranlassten Goldman Sachs, seine bisherige Prognose zu ändern, dass der aktuelle Zinserhöhungszyklus der Fed im Dezember enden würde. Dieser Wall-Street-Finanzriese rechnet nun damit, dass die Fed im März nächsten Jahres die Zinsen um weitere 25 Basispunkte anheben wird.
Angst ist der größte Bär! Morgan Stanley ruft zum Einstieg bei Halbleitern auf: Mangel an Land und Strom sind kein Problem, genehmigte Projekte können die Nachfrage nicht decken.
Morgan Stanley ist der Ansicht, dass die jüngste Abverkaufswelle im Halbleitersektor übertrieben ist und Panik am Markt, nicht jedoch fundamentale Faktoren, das größte Risiko darstellen. Angetrieben von der Nachfrage nach AI-Infrastruktur beschleunigen sich die nachgelagerten Aufträge weiter, das Angebot an Halbleitern bleibt der zentrale Engpass, und die durch LPS auferlegten Beschränkungen sorgen im Gegenteil für ein stabileres Wachstum. Kurzfristig könnte der Sektor innerhalb einer Bandbreite schwanken und befindet sich derzeit nahe am Tiefpunkt. Besonders optimistisch ist man hinsichtlich der Bereiche Rechenleistung und Speicher.

Rekord bei Hashrate-Bestellungen, warum ebbt der „KI-Handel“ ab? JPMorgan enthüllt den Zeitunterschied zwischen KI-Investitionen und Produktivitätssteigerungen
Das globale Wirtschaftsforschungsteam von JPMorgan unter der Leitung von Joseph Lupton hat in einer Studie vom 10. November festgestellt, dass die jüngsten Verbesserungen der Arbeitsproduktivität vor allem auf die Kapitalvertiefung und eine intensivere Nutzung der Produktionsfaktoren zurückzuführen sind. Die umfassenden Effizienzgewinne, die durch AI mittels Prozessumgestaltung, Datenintegration und organisatorischer Anpassung erzielt werden, benötigen jedoch noch Zeit, um sich auszuzahlen. Das bedeutet, dass Bestellungen für Chips, Server und Stromausrüstung bereits wachsen können, während die kontinuierlichen Investitionsrenditen für Betreiber von Rechenleistung und Endnutzer möglicherweise nicht synchron eintreffen.
KI-Investitionen treten in das "Tal der Enttäuschungen" ein – die nächsten 18 Monate werden zur entscheidenden Bewährungsprobe!
Goldman Sachs ist der Ansicht, dass sich der Investitionszyklus für KI derzeit im "Tal der Enttäuschung" befindet, dies jedoch nicht das erste Mal ist. Der zentrale Widerspruch besteht darin, dass das Geschäftsmodell neuer Cloud-Computing-Anbieter stark von der Rendite aus den KI-Ausgaben ihrer Endkunden abhängt, während es aktuell "praktisch kein Unternehmen gibt, dessen Gewinne eindeutig auf KI zurückzuführen sind". Chamath Palihapitiya, Gründer von Social Capital, hat ein entscheidendes 18-monatiges Zeitfenster festgelegt, in dem der Markt zwischen nachhaltigen und nicht nachhaltigen KI-Geschäftsmodellen unterscheiden wird.

