Bitget App
Trade smarter
Krypto kaufenMärkteTradenFuturesEarnAIPlazaMehr
Die Aave DAO hat insgesamt 100.000 AAVE zurückgekauft und plant, diese als Sicherheit für die Eröffnung von GHO-Krediten zu verwenden.

Die Aave DAO hat insgesamt 100.000 AAVE zurückgekauft und plant, diese als Sicherheit für die Eröffnung von GHO-Krediten zu verwenden.

PANewsPANews2025/10/13 22:09
Original anzeigen
Von:PANews

PANews, 13. Oktober – Seit dem Start des Rückkaufprogramms am 9. April hat die Aave DAO insgesamt 100.000 AAVE zu einem durchschnittlichen Preis von etwa 239,35 US-Dollar erworben. Die Gesamtkosten belaufen sich auf rund 24 Millionen US-Dollar, der aktuelle Wert beträgt etwa 25,1 Millionen US-Dollar, was einer Gesamtrendite von etwa 4,36% entspricht. Laut TokenLogic betragen die Jahreseinnahmen der Aave DAO etwa das Doppelte der jährlichen Ausgaben. Es ist geplant, die zurückgekauften AAVE zusammen mit den Treasury-Assets als Sicherheiten zu verwenden, um eine GHO-Kreditlinie einzurichten. Die Mittel sollen für Wachstumsinitiativen verwendet und mit den daraus erzielten Erträgen zurückgezahlt werden. Dieser Vorschlag befindet sich noch nicht im Abstimmungsprozess.

0
0

Haftungsausschluss: Der Inhalt dieses Artikels gibt ausschließlich die Meinung des Autors wieder und repräsentiert nicht die Plattform in irgendeiner Form. Dieser Artikel ist nicht dazu gedacht, als Referenz für Investitionsentscheidungen zu dienen.

PoolX: Locked to Earn
APR von bis zu 10%. Mehr verdienen, indem Sie mehr Lockedn.
Jetzt Lockedn!

Das könnte Ihnen auch gefallen

Meta (META.US) verstärkt die Eigenentwicklung von KI-Chips! Einsatz in Rechenzentren im ersten Halbjahr nächsten Jahres, um die Kosten und den Energieverbrauch für das Inferenzverfahren zu senken.

Meta Platforms plant, in der ersten Hälfte des Jahres 2027 die nächste Generation eigener KI-Chips in seinen Rechenzentren einzusetzen, um durch maßgeschneiderte Chips den Energieverbrauch und die Kosten für den Betrieb von KI-Modellen zu senken.

智通财经2026/09/15 16:16
Meta (META.US) verstärkt die Eigenentwicklung von KI-Chips! Einsatz in Rechenzentren im ersten Halbjahr nächsten Jahres, um die Kosten und den Energieverbrauch für das Inferenzverfahren zu senken.