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MARA Holdings meldet 252 Millionen US-Dollar Umsatz im dritten Quartal und richtet Fokus auf KI-Infrastruktur.

MARA Holdings meldet 252 Millionen US-Dollar Umsatz im dritten Quartal und richtet Fokus auf KI-Infrastruktur.

CoinspeakerCoinspeaker2025/11/04 17:54
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Von:By Zoran Spirkovski Editor Julia Sakovich

Der Bitcoin-Miner erzielte einen Nettogewinn von 123,1 Millionen US-Dollar und kündigte eine Partnerschaft für einen Daten-Campus in West Texas mit MPLX an.

Wichtige Hinweise

  • MARA hat seine ersten zehn AI-Inferenz-Racks in Granbury installiert und eine Vereinbarung zur Übernahme eines 64%-Anteils am AI-Spezialisten Exaion getroffen.
  • Die aktivierte Hashrate des Unternehmens erreichte 60,4 EH/s, ein Anstieg von 64% im Jahresvergleich, während die Bitcoin-Bestände um 98% auf 52.850 BTC wuchsen.
  • MARA wird die monatlichen Produktionsberichte einstellen und ab den Ergebnissen des vierten Quartals 2025 auf vierteljährliche Berichte umstellen.

MARA Holdings gab am 4. November die Finanzergebnisse für das dritte Quartal 2025 bekannt und meldete Einnahmen von 252,4 Millionen US-Dollar sowie einen Nettogewinn von 123,1 Millionen US-Dollar. Der Bitcoin-Miner stellte zudem Pläne vor, in die Infrastruktur für künstliche Intelligenz und energieintegrierte Rechenzentren zu expandieren.

Das Unternehmen hat im Quartal 2.144 BTC BTC $102 584 24h Volatilität: 3,4% Marktkapitalisierung: $2,05 T Vol. 24h: $85,70 B gemined und 2.257 BTC gekauft, wodurch sich die Gesamtbestände laut dem Ergebnisbericht des Unternehmens zum 30. September auf 52.850 BTC erhöhten. Die Einnahmen stiegen im Vergleich zum gleichen Zeitraum 2024 um 92%, als MARA einen Quartalsumsatz von 131,6 Millionen US-Dollar und einen Nettoverlust von 124,8 Millionen US-Dollar meldete.

$MARA meldet Ergebnisse für das 3. Quartal 25
– Einnahmen stiegen im Jahresvergleich um 92% auf 252 Millionen US-Dollar
– Nettogewinn stieg auf 123 Millionen US-Dollar von (125) Millionen US-Dollar im 3. Quartal 2024
– Bitcoin-Bestände stiegen im Jahresvergleich um 98% auf 52.850 von 26.747 am Ende des 3. Quartals 2024

 

Finanzielle Leistung und Bitcoin-Betrieb

Die aktivierte Hashrate von MARA stieg im dritten Quartal im Jahresvergleich um 64% auf 60,4 EH/s. Die Kosten pro Petahash pro Tag verbesserten sich um 15% auf 31,3 US-Dollar, während das bereinigte EBITDA 395,6 Millionen US-Dollar erreichte, was einem Anstieg von 1.671% gegenüber dem Vorjahr entspricht. Das Unternehmen wird monatliche Produktionsupdates wie den Bitcoin-Produktionsbericht vom September einstellen und ab den Ergebnissen des vierten Quartals 2025 vierteljährlich Daten bereitstellen.

Strategische Expansion in AI- und Energieinfrastruktur

MARA kündigte eine Partnerschaft mit MPLX an, um Stromerzeugungs- und Rechenzentrumscampusse in West Texas zu entwickeln. Die anfängliche Entwicklung zielt auf eine Kapazität von 400 MW ab, die auf 1,5 GW skalierbar ist. Die Partnerschaft beinhaltet eine Durchleitungsvereinbarung für die Erdgasversorgung, wobei die Anlagen mit zunehmender Skalierung des Projekts von Mining-Betrieb auf AI-Workloads umgestellt werden.

Heute gaben MARA und MPLX von @MarathonPetroCo die Unterzeichnung einer Absichtserklärung bekannt, wonach MPLX die Versorgung der geplanten integrierten Stromerzeugungsanlagen und hochmodernen Rechenzentrumscampusse von MARA in West Texas mit Erdgas ermöglichen wird. Mehr erfahren:

 

MARA hat nach Quartalsende seine ersten zehn AI-Inferenz-Racks am Standort Granbury, Texas, installiert. Das Unternehmen hat eine Vereinbarung zur Übernahme von etwa 64% von Exaion, einer in Paris ansässigen Tochtergesellschaft für AI und Hochleistungsrechnen von Électricité de France, unterzeichnet. Der Abschluss der Übernahme wird im vierten Quartal erwartet, vorbehaltlich behördlicher Genehmigungen.

Die strategische Neuausrichtung erfolgt, da mehrere Miner auf AI-Infrastruktur umschwenken, um die Einnahmen über das Bitcoin-Mining hinaus zu diversifizieren. Weitere Unternehmen mit ähnlichen Strategien sind TeraWulf mit seinem AI-Infrastruktur-Deal und Cango mit der AI-Expansion in das Hochleistungsrechnen.

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