KI dringt leise ein, wird Kryptografie zur letzten Verteidigungslinie?

Kryptografisch unterstützte Human Proofs könnten uns ermöglichen, wieder echte Kommunikation zu führen und die Gedanken und Meinungen realer Menschen neu zu verstehen.

Autor: Byron Gilliam

Übersetzung: AididiaoJP, Foresight News

Online-Umfragen stehen vor einer ernsthaften „AI-Bot“-Krise. Heute stammen bis zu 30 % der Umfrageantworten von KI-gesteuerten automatisierten Programmen und nicht von echten Menschen. Diese „AI-Bots“ verschmutzen die Daten in großem Umfang – sei es aus finanziellen Motiven oder um die öffentliche Meinung zu manipulieren und Wahlen zu beeinflussen – und machen die Ergebnisse von Umfragen, auf die Bereiche wie Wirtschaft, öffentliche Gesundheit und Politikwissenschaft angewiesen sind, nahezu wertlos.

Langfristig könnte kryptografiebasierte Blockchain-Technologie (kryptografische Human Proofs) der einzige Weg sein, echte Kommunikation wiederherzustellen. Sie kann verifizieren, dass sich am anderen Ende des Netzwerks tatsächlich ein Mensch befindet, sodass wir wieder die Stimme eines „echten Menschen“ hören – und nicht nur eine maschinelle Simulation.

Manchmal muss man wissen, was echte Menschen denken, und nicht, was eine Simulation antwortet.

„Wir haben festgestellt, dass der größte Feind der Kommunikation die Illusion von Kommunikation ist.“

– William H. Whyte

Neueste Online-Umfragen zeigen, dass AI-Bots eine besondere Vorliebe für „riskantes Sexualverhalten“ haben.

Das ist die Selbstauskunft der AI-Bots in den Fragebögen. Doch auf selbstberichtete Umfrageergebnisse ist wenig Verlass – wer weiß schon, wie diese AI-Bots tatsächlich im Hintergrund agieren?

Wie auch immer, das Problem ist gravierend: KI macht es uns immer schwerer, die wahren Beweggründe der Menschen zu verstehen.

Forscher in Wirtschaft, öffentlicher Gesundheit, Konsumverhalten und Politikwissenschaft verlassen sich traditionell auf Umfragen, um menschliches Verhalten zu verstehen.

Da Telefonumfragen heute kaum noch beantwortet werden, sind diese Umfragen vollständig ins Internet verlagert worden.

Doch wie sich zeigt, nehmen AI-Bots viel lieber an Online-Umfragen teil als Menschen.

Warum sind sie so aktiv?

Geld ist der Hauptanreiz.

Um auf die sinkenden Rücklaufquoten zu reagieren, begannen Forscher, Internetnutzer für die Teilnahme zu bezahlen – manchmal bis zu 5 US-Dollar pro Umfrage.

Das führte zu einem neuen Problem: Menschen aus Ländern mit niedrigem Einkommen geben sich als Befragte aus Ländern mit hohem Einkommen aus, denn 5 US-Dollar sind in diesen Regionen immer noch ein beträchtlicher Betrag.

Eine 5-Dollar-Umfrage dauert 15–20 Minuten; wer aus finanziellen Gründen ständig nach bezahlten Umfragen sucht, erzielt keinen besonders attraktiven Stundenlohn.

Für KI hingegen dauert der gesamte Prozess nur wenige Sekunden, und die 5 US-Dollar übersteigen die Kosten für ein paar Sekunden Rechenzeit im Rechenzentrum bei weitem.

Noch besorgniserregender ist, dass Bots möglicherweise Umfragen manipulieren, um Wahlen zu beeinflussen oder gezielt Informationsasymmetrien zu schaffen, um geopolitische Gegner zu stören.

Unabhängig vom Motiv zeigen die Daten, dass KI bereits 30 % der Antworten in Online-Umfragen ausmacht – genug, um die Ergebnisse bedeutungslos zu machen.

Noch gravierender ist, dass 37 % des Internetverkehrs von böswilligen „Angriffs-Bots“ stammen.

Mit einer derart großen Zahl bösartiger Bots und der Tatsache, dass Captcha-Schutzmaßnahmen nicht mehr funktionieren, steht die 120 Milliarden US-Dollar schwere Marktumfragebranche vor einer ernsthaften Bedrohung.

Forscher können noch andere Abwehrstrategien anwenden: Zum Beispiel „Köderfragen“, die für Menschen unsichtbar sind, um KI zu filtern, oder das Aussortieren ungewöhnlicher Antworten.

Doch letztlich ist das ein Katz-und-Maus-Spiel – Bots werden sich an neue Regeln anpassen.

Eine radikalere Lösung wäre, ganz auf echte Befragte zu verzichten: Das „künstliche Gesellschaft“-Projekt ersetzt menschliche Umfrageteilnehmer direkt durch trainierte KI-Avatare.

Mit professionell gestalteten prädiktiven Bots statt böswilliger (oder zufälliger) Bots kann „ein Experiment, das sonst Monate dauern würde, in wenigen Minuten mit einer Sammlung von KI-Charakteren durchgeführt werden“.

Für Tests neuer Marketingkampagnen oder um vorherzusagen, wie das Publikum im Mittleren Westen auf neue Chips-Geschmacksrichtungen (wie Pumpkin Spice) reagiert, funktioniert das tatsächlich gut.

Aber was ist mit Großereignissen wie Präsidentschaftswahlen?

Das ist eine Überlegung wert: Die Rücklaufquote bei Telefonumfragen ist inzwischen unter 5 % gefallen, und Online-Umfragen sind zum wichtigsten Instrument geworden, um folgende Fragen zu beantworten:

1) Wahlabsichten der Bevölkerung

2) Wahlmotive

Die erstaunliche Genauigkeit von Prediction Markets bei Wahlprognosen lässt viele glauben, dass traditionelle Umfragen überflüssig sind.

Aber Prediction Markets sind selbst auf Umfragedaten angewiesen: Der französische Trader, der durch eine große Wette auf Trump Polymarket zu einer präzisen Prognose verhalf, handelte erst, nachdem er exklusive Umfragedaten erhalten hatte.

Diese Umfragen werden natürlich online durchgeführt. Wenn der Trend anhält, könnten solche Daten bis 2028 durch Bot-Kontamination völlig wertlos werden – und dann würden auch Prediction Markets zusammenbrechen.

Noch entscheidender: Wenn Umfrageinstitute die Motive der Wähler nicht mehr erkennen können, wird es für Politiker noch schwieriger, echte Volksvertreter zu sein.

Eine Sammlung von KI-Charakteren hilft hier wenig – wie sollen sie die sich ständig ändernden Gedanken der Menschen erfassen?

KI kann nur auf Basis vorhandener Daten trainiert werden, doch die wichtigsten Variablen bei Wahlen sind gerade die neuen Informationen, die jede Wahl einzigartig machen.

Bei so wichtigen Ereignissen wie Präsidentschaftswahlen ist nur der direkte Dialog mit echten Menschen verlässlich.

Vielleicht bleibt uns bald nur noch eine letzte Verteidigungslinie: Blockchain-basierte Kryptografie.

Die Verbreitung kryptografischer Human Proofs ist enttäuschend langsam. Beispielsweise fand das Iris-Scan-System von Worldcoin kaum Anklang – vielleicht, weil es den meisten egal ist, ob Online-Inhalte von Menschen oder Maschinen stammen.

Aber für Umfragedesigner ist das wichtig: Es gibt Momente, in denen man die echten Gedanken von Menschen kennen muss – und nicht nur simulierte Antworten.

Wenn Online-Umfragen eine Form der Massenkommunikation sind, dann sind von KI simulierte Umfragen nur eine Illusion von Kommunikation.

Kryptografisch unterstützte Human Proofs könnten uns ermöglichen, wieder echte Kommunikation zu führen und die Gedanken und Meinungen realer Menschen neu zu verstehen (soweit das überhaupt möglich ist).

Diese Technologie müsste nahezu universell verbreitet sein: Umfragen nur unter Menschen, die für einen Iris-Scan Token erhalten, sind offensichtlich nicht repräsentativ.

Gleichzeitig müsste genug Vertrauen bestehen, damit wir bereit sind, einem ausreichend sicheren und privaten System auch intime Verhaltensweisen anzuvertrauen.

Doch bis dieser Tag kommt, könnte effektive Kommunikation zwischen Menschen immer schwieriger werden.