Nvidia investiert 2 Milliarden US-Dollar in Marvell und plant, dessen KI-Chips in Rechenzentren einzubinden.
Quelle: Globaler Marktbericht
Nvidia wird 2 Milliarden US-Dollar in den Silicon-Valley-Chiphersteller Marvell investieren, um Netzwerktechnologien zu stärken und seine AI-Chips an größere Rechenzentren anzubinden.
Die beiden Halbleiterunternehmen erklärten am Dienstag, gemeinsam die Siliziumphotonik-Technologie zu entwickeln, um mithilfe von optischer Technologie die Netzwerk-Systeme von Rechenzentren aufzurüsten und die Datenübertragungsrate zu erhöhen.
Das Geschäft zwischen Nvidia und Marvell wird auch Technologie-Giganten dabei helfen, selbstentwickelte, kundenspezifische AI-Chips in Nvidias Rechenzentrumssysteme einzubinden.
Marvell entwirft für US-Technologiegrößen wie Amazon spezielle AI-Beschleunigerchips, die Nvidias universelle Grafikprozessoren (GPU) ersetzen können.
Beide Unternehmen gaben an, dass die Zusammenarbeit eine nahtlose Integration solcher kundenspezifischen AI-Chips mit Nvidia-GPUs, Netzwerk- und Speichersystemen ermöglichen wird.
Nvidia nutzt seine führende Position im AI-Prozessorbereich, um sich zu einer umfassenden Plattform für AI-Rechenzentren zu entwickeln und seine Position als zentrale Infrastruktur der Technologie-Giganten zu festigen, die Milliarden von US-Dollar in den Wettbewerb um die AI-Vorherrschaft investieren.
Anfang dieses Monats brachte Nvidia den ersten speziell für AI-Inferencing (dem Prozess, bei dem AI-Modelle Benutzeranfragen beantworten und Ausgaben wie Text oder Code generieren) entworfenen Chip auf den Markt – es ist das erste Mal, dass Nvidias Kernproduktbereich über GPUs hinaus erweitert wird.
Am Dienstag stieg der Kurs der Marvell-Aktie in New York um 12,8%; im vergangenen Jahr insgesamt um über 50%, mit einer Marktkapitalisierung von 86,6 Milliarden US-Dollar.
Marvell-CEO Matt Murphy erklärte, die Kooperation werde Kunden bei Skalierbarkeit und Effizienz unterstützen: „Unsere vertiefte Zusammenarbeit mit Nvidia spiegelt die wachsende Bedeutung von Hochgeschwindigkeitskonnektivität, optischer Interkonnektivität und beschleunigter Infrastruktur für das skalierte Wachstum der AI wider.“
Nvidia und Marvell haben ihre Position im AI-Rechenzentrumsmarkt jüngst auch durch Übernahmen gestärkt.
Letzten Monat schloss Marvell die Übernahme von Celestial AI für 3,3 Milliarden US-Dollar ab. Deren photonische Technologie kann Hunderttausende AI-Beschleunigerchips verbinden.
Die großskalige Clusterbildung von AI-Chips ist zum Schlüssel für den Aufbau und Einsatz fortschrittlicher AI-Systeme wie Google Gemini, Anthropic Claude Code oder OpenAI ChatGPT geworden.
Seit Nvidia 2019 das Netzwerk-Equipment-Unternehmen Mellanox für 6,9 Milliarden US-Dollar übernahm, hat der Konzern sein Geschäft schrittweise über GPUs hinaus ausgeweitet.
Im Dezember letzten Jahres ging Nvidia eine rund 20-Milliarden-Dollar-Transaktion mit dem AI-Chip-Start-up Groq ein, übernahm dessen Kerntalente und lizenzierte deren Technologie – dies bildete die Grundlage für die Einführung des neuen Inferencing-Chips im März dieses Jahres.
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