Meta (META.US) aumenta el desarrollo propio de chips de IA: desplegará centros de datos en la primera mitad del próximo año para reducir los costos y el consumo de energía en inferencias.

Según reporta Zhihu Finance APP, Meta Platforms (META.US) planea desplegar en la primera mitad de 2027 su nueva generación de chips de inteligencia artificial desarrollados internamente en sus centros de datos, con el objetivo de reducir el consumo de energía y los costos asociados al funcionamiento de los modelos de IA a través de chips personalizados. Al mismo tiempo, la empresa ya se ha comprometido a una escala de despliegue superior a 1 gigavatio para estos chips y afirma que, si la demanda de IA sigue siendo fuerte, la velocidad de despliegue se acelerará aún más.

Yee Jiun Song, vicepresidente de ingeniería de Meta, declaró en una entrevista que el procesador de IA de tercera generación desarrollado internamente por la empresa, MTIA 450, se encuentra actualmente en fase de pruebas, con el nombre en código "Arke"; la próxima generación, MTIA 500, con el nombre en código "Astrid", se espera que termine su diseño en aproximadamente un mes y está previsto que entre en los centros de datos antes de finales de 2027.

Song afirmó que cada generación de chips personalizados de Meta asume más retos técnicos a cambio de un mayor rendimiento, incluyendo mejorar el rendimiento por vatio y por coste. Esto también significa que, en el contexto de una inversión creciente en infraestructuras de IA, Meta intenta aumentar la eficiencia del cómputo y reducir los costos operativos a largo plazo a través de sus chips desarrollados internamente.

Colaboración con Broadcom en el diseño, producción a cargo de TSMC y un despliegue que superará 1 gigavatio

Actualmente, Meta colabora con Broadcom (AVGO.US) para desarrollar chips de IA personalizados, fabricados por TSMC (TSM.US). Song reveló que Meta ya se ha comprometido a desplegar más de 1 gigavatio de chips relacionados en un plazo de 12 meses. Si la demanda de IA se mantiene fuerte, la empresa espera que la velocidad de despliegue aumente aún más en el futuro.

Actualmente, Arke ya ha entrado en fase de pruebas reales. El 1 de septiembre, TSMC entregó a Meta los primeros 12 chips Arke, cuya diferencia con los resultados simulados previos es de solo un 2% a 3%.

Más relevante aún es que estos procesadores han sido capaces de ejecutar con éxito los modelos de IA propios de Meta, así como modelos de DeepSeek y Alibaba (BABA.US), demostrando que los chips desarrollados por Meta no solo están optimizados para modelos internos, sino que también pueden ejecutar distintos modelos de IA.

Meta abandona el enfoque dual de entrenamiento e inferencia y centra el desarrollo interno en la inferencia de IA

La estrategia de desarrollo de chips de IA internos de Meta también ha experimentado ajustes.

La empresa había planeado previamente desarrollar un chip llamado Olympus, para usarlo tanto en el entrenamiento como en la inferencia de modelos de IA, pero posteriormente canceló el proyecto, en parte por consideraciones de costo. Desde entonces, Meta ha enfocado el desarrollo de chips en la inferencia de IA. Song señaló: “Estos serán nuestros chips principales para la inferencia generalizada”.

A medida que Meta integra funciones de IA en Facebook, Instagram y otros productos, el número de llamadas a modelos sigue aumentando, incrementando también los recursos de cálculo necesarios para la inferencia. Por lo tanto, más allá de buscar solo mayor potencia de cómputo, reducir el costo y el consumo energético de cada inferencia de IA es cada vez más importante para Meta.

Como resultado, la estrategia de desarrollo interno de chips de Meta ha adoptado una dirección más clara: en vez de intentar cubrir todas las tareas informáticas de IA de inmediato, primero se desarrollan chips especializados para las cargas de trabajo de inferencia de gran escala y ocurrencia continua, mejorando el rendimiento por vatio y por dólar y reduciendo así los costos operativos generales de la infraestructura de IA.

La competencia en infraestructuras de IA se extiende al desarrollo interno de chips; Meta afirma tener una hoja de ruta “muy sólida”

A medida que las grandes empresas tecnológicas aumentan sus inversiones en infraestructuras de IA, el desarrollo interno de chips se convierte en una herramienta clave para controlar los costos de IA y mejorar la eficiencia de los centros de datos. La promoción de MTIA 450 y MTIA 500 muestra que el proyecto de chips internos de Meta avanza del estadio de pruebas hacia el despliegue a gran escala.

Según los planes actuales, el MTIA 450 en pruebas se desplegará en los centros de datos en la primera mitad de 2027, mientras que la próxima generación, MTIA 500, se espera que se implemente antes de finales de 2027. Las futuras generaciones mejorarán aún más la velocidad y el rendimiento. Song señaló que Meta ya ha establecido una “hoja de ruta muy sólida” para sus chips personalizados.