SemiAnalysis: Los ingresos por gigavatio de Vera Rubin en Nvidia (NVDA.US) son un 39% más altos que los de GB300, y el beneficio es un 42% mayor.

Según ha informado Jinse Finance, SemiAnalysis ha estimado que los ingresos anuales por gigavatio de Rubin NVL72 son un 39% superiores a los de la configuración GB300 más potente, y que el beneficio es un 42% mayor. Esta firma atribuye la ventaja de rendimiento de Rubin al diseño integrado de NVIDIA (NVDA.US) en computación, redes y conectividad. Estas cifras llegan en un momento en el que los inversores están reevaluando el ritmo del gasto en infraestructura de IA y la reciente corrección en el precio de las acciones de NVIDIA.

Según el último análisis de SemiAnalysis, se espera que la plataforma Vera Rubin de NVIDIA mejore significativamente la rentabilidad de la inferencia de IA. Esta consultora estima que, en cargas de trabajo clave de agentes inteligentes, la rentabilidad por gigavatio de energía de esta plataforma puede ser más del doble que la de la generación anterior, la plataforma Blackwell.

El rendimiento es crucial porque la infraestructura de IA se enfrenta cada vez más a limitaciones energéticas: una mayor producción de tokens por megavatio permite a los proveedores de servicios en la nube y a las empresas de hiperescala atender más cargas de trabajo con la misma cuota de energía, lo que podría aumentar ingresos y márgenes de beneficio.

Al cierre de esta edición, las acciones de NVIDIA subían un 0,52% en las operaciones previas a la apertura del miércoles.

Rendimiento de Vera Rubin

Según el último benchmark AgentX de SemiAnalysis, los ingresos anuales por gigavatio de Rubin NVL72 son aproximadamente un 39% superiores a los de la configuración más potente de GB300, y el cálculo del beneficio es un 42% mayor.

El análisis también hace hincapié en la ventaja de Rubin en rendimiento por dólar: en una configuración de 170 tokens por segundo (TPS), el caudal total por unidad de coste total de propiedad (TCO) de la plataforma puede llegar a ser hasta 67 veces el de GB300.

SemiAnalysis atribuye esta mejora a la “diseño de colaboración extrema” de NVIDIA entre la GPU Rubin, la CPU Vera, NVLink 6, ConnectX-9, BlueField-4 y la pila de red Spectrum-6. Este diseño está orientado a cargas de trabajo de agentes inteligentes que implican contextos largos y múltiples rondas de interacción.

La eficiencia energética es especialmente importante, ya que los centros de datos de IA están cada vez más limitados por la energía disponible y no solo por la cantidad de aceleradores que se puedan adquirir.

Calendario de Vera Rubin

NVIDIA presentó la plataforma Vera Rubin en marzo, indicando que los productos basados en Rubin saldrán al mercado a través de socios en la segunda mitad de 2026.

En julio, NVIDIA señaló que la producción de NVL72 está aumentando y estos racks ya funcionan en CoreWeave, Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure y Nebius, cubriendo la cadena de suministro en 30 países y más de 350 plantas de fabricación.

En Stocktwits, el sentimiento de los minoristas respecto a NVIDIA ha permanecido “bajista” la última semana. Las acciones han retrocedido en las dos últimas semanas, incluida una caída del 3,4% el lunes.

La debilidad reciente refleja una corrección más amplia en los valores relacionados con IA: tras las advertencias de algunos ejecutivos de alto perfil del sector sobre la necesidad de un enfoque más cauto, los inversores ahora cuestionan el ritmo y la sostenibilidad del gasto en IA.